Bootcamp Data Analytics Online / Distancia en Madrid en Neoland

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar este Bootcamp Data Analytics.
Requisitos: hablar español y mayor de 18 años.

Comentarios:

Bootcamp Data Analytics FULL-TIME / PART-TIME

Un curso intensivo en el que aprenderás los conocimientos necesarios para trabajar como Data Analyst a nivel profesional.


El mejor Leer más Bootcamp en Desarrollo Full Stack

El Bootcamp Full Stack Development es un curso intensivo que te permitirá adquirir todos los conocimientos técnicos y experiencia práctica necesaria para empezar a trabajar en este sector sin necesidad de conocimientos previos. Durante el curso aprenderás a programar proyectos Web y Apps utilizando HTML, CSS, Javascript..


Durante el año organizamos convocatorias consecutivas en horario Full-Time y Part-Time.

Madrid:
- 16 DIC – 10 MAR / Full-Time / 10 Semanas
- 11 MAR – 23 MAY / Full-Time / 10 Semanas

Remoto:
- 21 FEB – 21 JUL / Part-Time / 20 Semanas
- 16 DIC – 10 MAR / Full-Time / 10 Semanas
- 11 MAR – 23 MAY / Full-Time / 10 Semanas

Lugar de impartición:

en Madrid

Horario:

Este Bootcamp tiene una duración de trescientas horas en total y se puede realizar en horario full-time con seis horas al día o en part-time con tres horas.

Full-Time:
- Duración: 10 Semanas / 50 días lectivos
- Horario: Lunes a Viernes de 10:00 a 17:00

Part-Time:
- Duración: 20 Semanas / 100 días lectivos
- Horario: Lunes a Viernes de 19:00 a 22:00

Leer menos

Programa:

Prework:

Para realizar este Bootcamp no es necesario tener ningún conocimiento previo, pero antes de comenzar tendrás que hacer una formación Online en la que aprenderás todos los conceptos básicos.


Fundamentos:

Durante este módulo de programación repasaremos todos los conceptos imprescindibles de matemáticas y estadística necesarios para aprender a programar con Python y conseguir los mejores resultados en la extracción y manipulación de datos Leer más

- Introducción a Data Science
- Papel del Analista de Datos
- Herramientas a utilizar
- Funciones básicas para el análisis de datos
- Gráficos dinámicos y dashboards
- Conceptos matemáticos esenciales


Visualización y Bases de Datos:

Durante este módulo aprenderás a trabajar con bases de datos en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones en los diferentes sistemas así como conocer herramientas como Microsoft Power BI y Tableau.

- SQL y bases de datos
- Bases de datos relacionales
- Consultas en SQL Server
- Power BI
- Tableau
- Integración de BBDD con Power BI


Matemáticas y herramientas:

Las matemáticas son una base fundamental para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes de programación. En este módulo aprenderás las bases mínimas y recursos tecnológicos necesarios.

- Estadística descriptiva
- Álgebra lineal para Python y R
- Introducción a GIT
- Storytelling
- Proyectos en Github
- Metodologías ágiles


Programación: Python & R:

En este módulo aprenderás los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear diferentes tipos de visualización de datos.

- Python: programación general
- Python: Manipulación de datos
- Visualización de datos con matplotlib, plotly y seaborn
- R: programación general
- R: manipulación de datos
- R: Visualización de datos con ggplot, plotly y Shiny


Machine Learning, Big Data & AI:

Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.

- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Reducción de la dimensionalidad
- Big Data – Spark y PySpark
- IA: Modelos LLM más usados
- Deep Learning


Proyecto Final:

Durante las últimas semanas, tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el Bootcamp.Leer menos