Bootcamp Inteligencia Artificial & Data Online / Distancia en Hack a Boss

Dirigido a:

Mayor de 18 años.
Tener permiso de residencia y permiso de trabajo en España.

No necesitas ningún título académico ni conocimientos previos.

Solo necesitas la motivación necesaria para formarte de forma especializada y práctica.

Ofrecemos una formación completa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: desde los fundamentos de Python, estadística y visualización de datos, hasta técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

Comentarios:

En este programa intensivo aprenderás en 20 semanas sobre Inteligencia Artificial, Python, Machine Learning, Deep Learning, IA generativa y más. Leer más

En este curso de Inteligencia Artificial y Data Science conseguirás los conocimientos necesarios para participar en proyectos de aprendizaje automático y procesamiento y análisis de datos.

Implementarás modelos de Inteligencia Artificial para detectar patrones de comportamiento de los datos, automatizar soluciones y mejorar el rendimiento.

Podrás aplicar tus habilidades en sectores como: finanzas, ingeniería, salud, industria o marketing.

Becas:

ISA

En HACK A BOSS te damos la oportunidad de estudiar sin coste alguno hasta que encuentres trabajo, a través del acuerdo ISA (Income Shared Agreement). ¿Cómo funciona? Te permitirá finalizar nuestra formación y comenzar a abonar un 13,2% de tu salario mensual solo si encuentras empleo y ganas más de 17.000 euros al año.

FEI: Con el apoyo del Fondo Europeo de Inversiones (FEI), adaptamos las opciones de financiamiento para quienes deseen estudiar cualquiera de nuestros bootcamps. Así, el pago de la formación se vuelve más flexible y se ajusta mejor a las necesidades de cada persona. En HACK A BOSS no dejamos a nadie fuera.

Prácticas:

El Alumnado tiene acceso a una bolsa de empleo exclusiva, donde se publican diferentes ofertas del sector tecnológico en grandes empresas.

Salidas profesionales:

Desde la salud y las finanzas hasta el entretenimiento y la industria, cada vez más empresas toman decisiones basadas en datos y automatizan procesos gracias a la IA. Al dominar este stack de tecnologías, estarás preparado/a para avanzar hacia áreas como Big Data, Machine Learning o Deep Learning, ampliando aún más tus horizontes profesionales.

Este bootcamp se imparte de lunes a jueves de 18.30h a 20.30 y de 18.30 a 22.30h.

Un día a la semana habrá clases prácticas en el mismo horario.

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Introducción para calentar

Familiarízate con la lógica de programación básica y desarrolla habilidades de resolución de problemas. Conoce buenas prácticas de codificación y evalúa tu nivel para fortalecer tus conocimientos.

Además, revisarás el Programa Académico y la metodología de trabajo, resolverás dudas sobre el bootcamp y te asegurarás de contar con el software necesario para comenzar con confianza. Leer más


Bienvenido a Python

En este curso, aprenderás los fundamentos de Python, explorando su sintaxis, tipos de datos y estructuras como listas, diccionarios, sets y tuplas. Dominarás el control de flujo con condicionales y bucles, la definición de funciones y los principios de la Programación Orientada a Objetos, incluyendo clases, métodos y herencia.

También desarrollarás habilidades en manipulación de archivos, manejo de excepciones y uso de paquetes y módulos para crear programas eficientes y escalables.

Estadística, visualización y herramientas clave

Este curso te brindará una base sólida en estadística y análisis de datos, combinando teoría y práctica para desarrollar habilidades clave en el procesamiento y visualización de información.

Aprenderás estadística descriptiva e inferencial, manipulación de datos con NumPy y Pandas, y creación de visualizaciones con Matplotlib y Seaborn. Además, explorarás conceptos de álgebra lineal y cálculo aplicados al análisis de datos, incluyendo distribuciones de probabilidad, correlaciones y optimización con gradiente descendiente.

Machine Learning y Redes Neuronales

Aprende los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, desde el preprocesamiento de datos hasta la implementación de modelos avanzados.Explorarás algoritmos de regresión y clasificación, técnicas como XGBoost y redes neuronales con Keras.

También aplicarás redes convolucionales (CNNs) para visión por computador con OpenCV, abordando modelos pre-entrenados y Transfer Learning para optimizar el rendimiento en tareas de detección y clasificación de imágenes.

IA Generativa y LLMS

Descubre los principios de la IA Generativa y el poder de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para la generación de contenido y procesamiento de texto.Aprenderás técnicas de NLP como tokenización y embeddings, el uso de APIs de OpenAI y Hugging Face, y la optimización de generación mediante Prompt Engineering.

Además, explorarás modelos generativos de imágenes como Stable Diffusion y DALL-E, aplicando ajustes y estrategias para mejorar la calidad de los resultados.

Modelos de ML en la nube con AWS

Aprende a desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en la nube con AWS, aplicando herramientas de MLOps para automatización y optimización.

Desarrollarás habilidades en bases de datos SQL e integración con Python, almacenamiento en la nube con S3 y ejecución de funciones en Lambda. Además, explorarás la monitorización de servicios, el uso de Amazon SageMaker para la implementación de modelos y las mejores prácticas para garantizar escalabilidad, eficiencia y optimización de costes en entornos de producción.

Empleabilidad

Una vez superes con éxito el bootcamp, accederás a la Boost Academy donde, entre otras habilidades, trabajaremos tu perfil profesional para ayudarte a encontrar tu próximo trabajo tecnológico.

Optimización de tu perfil de LinkedIn.

Preparación de entrevistas con Especialistas en Selección de Personal IT.

Networking con empresas líderes del sector.

Portal de empleo exclusivo para el alumnado y las empresas partners.

Talleres sobre marca personal.

PC con estos requisitos mínimos:

Memoria RAM: 8GB o superior
GPU: 4GB o superior.
Disco duro SSD.
Sistema operativo: Linux o MacOS. Windows es válido haciendo unos ajustes básicos.
Procesador reciente (máximo 3/4 años de antigüedad).
Cámara integrada o webcam para la asistencia a clase.Leer menos