Bootcamp en Power BI
- IMPELIA
- Tipo : Cursos
- Modalidad: Semi-Presencial en Barcelona
- Duración: 20 horas.
- Precio:
Titulación propia
Titulación propiaSolo preparan a alumnos de Barcelona
Servicio de alertas por email
Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a
Bootcamp en Power BI
en tu email.
Dirigido a:
Para cualquier profesional que trabaje con datos que quiera aprender a analizarlos de manera más eficiente.
Comentarios:
Imprescindible visado.
Este Bootcamp de Power BI te capacitará de manera intensiva y práctica en el uso de Power BI, como una herramienta de Business Intelligence de Microsoft que permite a las empresas analizar, visualizar y compartir datos de manera efectiva. Leer más
Para cualquier profesional que trabaje con datos que quiera aprender a analizarlos de manera más eficiente.
Comentarios:
Imprescindible visado.
Este Bootcamp de Power BI te capacitará de manera intensiva y práctica en el uso de Power BI, como una herramienta de Business Intelligence de Microsoft que permite a las empresas analizar, visualizar y compartir datos de manera efectiva. Leer más
1. Introducción
1.1 ¿Qué es Power BI?
1.2 Estructura de Power BI: Power BI Desktop y Servicio Power BI.
1.3 Instalación de Power BI Desktop.
1.4 Interfaz y componentes de Power BI Desktop.
2. Obteniendo datos
2.1 Introducción a Power Query, la herramienta ETL integrada en Power BI Desktop.
2.2 Conexión a fuentes de datos: Excel, bases de datos, páginas web, OneDrive, …
3. Transformación de datos
3.1 Interfaz de Power Query Editor.
3.2 Transformación datos de las columnas.
3.3 Tipos de datos.
3.4 Agregando columnas transformadas.
3.5 Aplicando filtros.
3.6 Opciones de análisis del perfil de los datos. Detección de anomalías en los datos originales.
3.7 Opciones avanzadas de transformación: combinar y anexar consultas, crear agrupaciones, anular dinamizaciones, etc.
4. Creación de informes
4.1 Creación de objetos visuales.
4.2 Tipos de objetos visuales: tablas; matrices; tarjetas; gráficos de columnas, de barras, circulares; mapas; imágenes y cuadros de texto.
4.3 Opciones formato de objetos visuales.
4.4 Interacción entre objetos visuales: filtros cruzados.
4.5 Gestión de interacciones entre objetos.
4.6 Tooltips y creación de Tooltips enriquecidos.
4.7 Opciones de los objetos visuales: modo enfoque y exportar.
4.8 Panel de filtros: tipos en un objeto.
4.9 Segmentaciones: tipos y configuración.
4.10 Las jerarquías en un objeto visual.
4.11 Aplicación de formatos condicionales.
4.12 Opciones de “Mostrar valores como”.
4.13 Creación páginas detalle (Drill trhough).
4.14 Uso de bookmarks en informes.
5. Modelado de datos
5.1 Introducción a la modelización de datos.
5.2 Relaciones entre las tablas de un modelo. Tipos, Análisis y edición de relaciones. Propiedades.
5.3 Cardinalidad de las relaciones.
5.4 Propagación de los contextos de filtro.
6. Introducción a DAX
6.1 Introducción al lenguaje de formulación DAX.
6.2 Funciones DAX básicas: SUM, AVERAGE, COUNT, IF.
6.3 La función de relación RELATED.
6.4 Creación de Columnas Calculadas.
6.5 Creación de Medidas.
6.6 Columnas calculadas vs Medidas.
6.7 Funciones de filtro: CALCULATE, ALL, FILTER.
6.8 Creación de tablas calculadas con funciones DAX. La tabla Calendario.
6.9 Funciones de Inteligencia de tiempo.
6.10 Otras funciones de relación: USERELATIONSHIP y CROSSFILTER.
6.11 Uso de variables en las fórmulas DAX.
6.12 Creación y uso de tablas virtuales.
7.1 Introducción al Servicio Leer más
1.1 ¿Qué es Power BI?
1.2 Estructura de Power BI: Power BI Desktop y Servicio Power BI.
1.3 Instalación de Power BI Desktop.
1.4 Interfaz y componentes de Power BI Desktop.
2. Obteniendo datos
2.1 Introducción a Power Query, la herramienta ETL integrada en Power BI Desktop.
2.2 Conexión a fuentes de datos: Excel, bases de datos, páginas web, OneDrive, …
3. Transformación de datos
3.1 Interfaz de Power Query Editor.
3.2 Transformación datos de las columnas.
3.3 Tipos de datos.
3.4 Agregando columnas transformadas.
3.5 Aplicando filtros.
3.6 Opciones de análisis del perfil de los datos. Detección de anomalías en los datos originales.
3.7 Opciones avanzadas de transformación: combinar y anexar consultas, crear agrupaciones, anular dinamizaciones, etc.
4. Creación de informes
4.1 Creación de objetos visuales.
4.2 Tipos de objetos visuales: tablas; matrices; tarjetas; gráficos de columnas, de barras, circulares; mapas; imágenes y cuadros de texto.
4.3 Opciones formato de objetos visuales.
4.4 Interacción entre objetos visuales: filtros cruzados.
4.5 Gestión de interacciones entre objetos.
4.6 Tooltips y creación de Tooltips enriquecidos.
4.7 Opciones de los objetos visuales: modo enfoque y exportar.
4.8 Panel de filtros: tipos en un objeto.
4.9 Segmentaciones: tipos y configuración.
4.10 Las jerarquías en un objeto visual.
4.11 Aplicación de formatos condicionales.
4.12 Opciones de “Mostrar valores como”.
4.13 Creación páginas detalle (Drill trhough).
4.14 Uso de bookmarks en informes.
5. Modelado de datos
5.1 Introducción a la modelización de datos.
5.2 Relaciones entre las tablas de un modelo. Tipos, Análisis y edición de relaciones. Propiedades.
5.3 Cardinalidad de las relaciones.
5.4 Propagación de los contextos de filtro.
6. Introducción a DAX
6.1 Introducción al lenguaje de formulación DAX.
6.2 Funciones DAX básicas: SUM, AVERAGE, COUNT, IF.
6.3 La función de relación RELATED.
6.4 Creación de Columnas Calculadas.
6.5 Creación de Medidas.
6.6 Columnas calculadas vs Medidas.
6.7 Funciones de filtro: CALCULATE, ALL, FILTER.
6.8 Creación de tablas calculadas con funciones DAX. La tabla Calendario.
6.9 Funciones de Inteligencia de tiempo.
6.10 Otras funciones de relación: USERELATIONSHIP y CROSSFILTER.
6.11 Uso de variables en las fórmulas DAX.
6.12 Creación y uso de tablas virtuales.
7.1 Introducción al Servicio Leer más