- Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers. - Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.
Requisitos:
- Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente. Leer más - Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux. - Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
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Curso Architecting with Google Compute Engine
Aprende a diseñar y desplegar infraestructuras cloud sobre Google Cloud utilizando Compute Engine y servicios gestionados orientados a redes, almacenamiento, seguridad y automatización. En este curso descubrirás cómo construir soluciones cloud escalables y seguras utilizando los principales servicios de infraestructura Google Cloud.
A lo largo de la formación trabajarás con conceptos fundamentales relacionados con redes VPC, máquinas virtuales, IAM, almacenamiento cloud, monitorización y conectividad híbrida. También aprenderás a desplegar y administrar recursos utilizando Google Cloud Console, Cloud Shell y Terraform para automatizar infraestructuras cloud modernas.
Además, profundizarás en balanceadores de carga, autoscaling, monitorización, gestión de costes y servicios gestionados de bases de datos y networking. Gracias a su enfoque práctico y técnico, adquirirás conocimientos aplicables para diseñar y operar infraestructuras cloud empresariales sobre Google Cloud y Compute Engine.
Con este curso aprenderás a:
- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell. - Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace. - Implementar redes VPC y reglas de firewall. - Crear y personalizar máquinas virtuales con Compute Engine. - Administrar accesos y permisos mediante IAM. - Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud. - Gestionar y analizar facturación de recursos cloud. - Monitorizar recursos utilizando servicios Google Cloud. - Conectar infraestructuras on-premise con Google Cloud. - Configurar balanceadores y autoscaling para máquinas virtuales. - Automatizar despliegues de infraestructura cloud. - Utilizar servicios gestionados Google Cloud.
Lugar de impartición:
en Madrid
Titulación que se obtiene:
Profesor certificado Google Cloud Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine
- Fecha de inicio: 26/10/2026 - Fecha fin: 28/10/2026
Objetivos - Identificar formas de interacción con Google Cloud. - Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell. - Crear buckets Cloud Storage. - Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
Actividades - Laboratorio: Console and Cloud Shell - Laboratorio: Infrastructure Preview Leer más - Quiz
Módulo 2. Redes virtuales
Objetivos - Identificar objetos VPC en Google Cloud. - Comprender networking VPC. - Implementar Private Google Access y Cloud NAT.
Actividades - Laboratorio: VPC Networking - Laboratorio: implementación de Private Google Access y Cloud NAT - Quiz
Módulo 3. Máquinas virtuales
Objetivos - Comprender opciones CPU y memoria de máquinas virtuales. - Comprender opciones de discos para máquinas virtuales. - Comprender precios y descuentos de VMs. - Crear y personalizar máquinas virtuales utilizando Compute Engine.
Actividades - Laboratorio: creación de máquinas virtuales - Laboratorio: trabajo con máquinas virtuales - Quiz
Módulo 4. Identity and Access Management (IAM)
Objetivos - Comprender jerarquía de recursos IAM. - Diferenciar tipos de roles IAM. - Comprender tipos de miembros IAM. - Implementar control de acceso utilizando IAM.
Actividades - Laboratorio: Cloud IAM - Quiz
Módulo 5. Servicios de almacenamiento y bases de datos
Objetivos - Diferenciar Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore y Cloud Bigtable. - Seleccionar servicios de almacenamiento según requisitos. - Implementar servicios de almacenamiento de datos.
Objetivos - Comprender jerarquía Resource Manager. - Comprender funcionamiento de cuotas Google Cloud. - Organizar recursos mediante labels. - Comprender alertas de presupuesto. - Analizar datos de facturación con BigQuery.
Actividades - Laboratorio: análisis de Billing con BigQuery - Quiz
Módulo 7. Monitorización de recursos
Objetivos - Comprender servicios de monitorización, logging y debugging. - Crear gráficos, alertas y uptime checks con Cloud Monitoring. - Identificar y solucionar errores utilizando Cloud Debugger.
Objetivos - Comprender servicios de interconexión y peering Google Cloud. - Seleccionar servicios de conectividad adecuados según escenarios. - Crear y configurar Google Cloud HA VPN. - Diferenciar Shared VPC y VPC Network Peering.