Curso Architecting with Google Compute Engine Semipresencial en Madrid en Cas-Training

Dirigido a:

Este curso está dirigido a arquitectos de soluciones cloud, ingenieros DevOps y profesionales técnicos que quieran crear nuevas soluciones o integrar infraestructuras y aplicaciones sobre Google Cloud utilizando Compute Engine.

Resulta especialmente recomendable para perfiles relacionados con administración cloud, operaciones IT, automatización y despliegue de infraestructuras empresariales sobre Google Cloud. Leer más


Requisitos:

Las personas que deseen realizar esta formación deben haber completado previamente el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o contar con experiencia equivalente.

También se recomienda experiencia básica utilizando herramientas de línea de comandos, entornos Linux y administración de aplicaciones en infraestructuras cloud u on-premise.

Comentarios:


Editar Master

Pertenece a: TuMaster
Titulo del master: (250 caracteres)**
Curso Architecting with Google Compute Engine
Titulo google del master: (250 caracteres)**
Curso Architecting with Google Compute Engine
Titulo anexo
Solo preparan a alumnos de Madrid
Categoria**
Primaria TM:
Seleccione
Añadir
Secundaria TM:
Añadidas:
Informatica e Informacion --Architecting with Google Compute Engine
Tipo

Cursos

Cursos
Nombre del centro
Cas-Training
IdMaestro
314
Universidad**
Cas-Training
Email
CASTRAINING
Logo
cas1.gif

cas1.gif
URL Programa**
Precio en €: (50 caracteres)
Consultar
PVP: (valor numerico,sin decimales)**
2000
Rangos
Tipo:
Cursos
Modalidad:
Selecciona
Rango:
Añadir
Añadidas: *un rango por modalidad como máximo
Presencial , Desde 600€
Matrícula (300 caracteres)
(Rellenar sólo si es necesario)
Beca ***SERVICIOS***
Servicios PASO 2 (Se podrán añadir una vez guardado el master)
Direccion: (300 caracteres)
Modalidad (desaparece distancia, se agrupa en online) Presencial Semipresencial Online Distancia
Dirigido a (1000 caracteres)
Poner en NEGRITA el texto seleccionado en DIRIGIDO A. Poner en CURSIVA el texto seleccionado en DIRIGIDO A. Poner en CURSIVA el texto seleccionado en DIRIGIDO A.
[?· Vista?·previa ?·]
Destinatarios
-Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
-Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.

Requisitos

-Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
-Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
-Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
Duracion (500 caracteres)
21 horas
Horas: (valor numerico )**
21
Titulación que se obtiene (3000 caracteres)
Poner en NEGRITA el texto seleccionado en DIRIGIDO A. Poner en CURSIVA el texto seleccionado en DIRIGIDO A. Poner en CURSIVA el texto seleccionado en TITULACION.
[?· Vista?·previa ?·]
Profesor certificado Google Cloud
Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine
ComentariosAprende a diseñar y desplegar infraestructuras cloud sobre Google Cloud utilizando Compute Engine y servicios gestionados orientados a redes, almacenamiento, seguridad y automatización. En este curso descubrirás cómo construir soluciones cloud escalables y seguras utilizando los principales servicios de infraestructura Google Cloud.

A lo largo de la formación trabajarás con conceptos fundamentales relacionados con redes VPC, máquinas virtuales, IAM, almacenamiento cloud, monitorización y conectividad híbrida. También aprenderás a desplegar y administrar recursos utilizando Google Cloud Console, Cloud Shell y Terraform para automatizar infraestructuras cloud modernas.

Además, profundizarás en balanceadores de carga, autoscaling, monitorización, gestión de costes y servicios gestionados de bases de datos y networking. Gracias a su enfoque práctico y técnico, adquirirás conocimientos aplicables para diseñar y operar infraestructuras cloud empresariales sobre Google Cloud y Compute Engine.


Con este curso aprenderás a:

- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
- Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
- Implementar redes VPC y reglas de firewall.
- Crear y personalizar máquinas virtuales con Compute Engine.
- Administrar accesos y permisos mediante IAM.
- Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
- Gestionar y analizar facturación de recursos cloud.
- Monitorizar recursos utilizando servicios Google Cloud.
- Conectar infraestructuras on-premise con Google Cloud.
- Configurar balanceadores y autoscaling para máquinas virtuales.
- Automatizar despliegues de infraestructura cloud.
- Utilizar servicios gestionados Google Cloud.




Lugar de impartición:

en Madrid

Titulación que se obtiene:

Profesor certificado Google Cloud
Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine

- Fecha de inicio: 26/10/2026
- Fecha fin: 28/10/2026

- Lun a Mié, 8:00-15:00
- Aula virtual en directo

Leer menos

Módulo 1. Introducción a Google Cloud

Objetivos

- Identificar formas de interacción con Google Cloud.
- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
- Crear buckets Cloud Storage.
- Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.


Actividades

- Laboratorio: Console and Cloud Shell Leer más
- Laboratorio: Infrastructure Preview
- Quiz


Módulo 2. Redes virtuales

Objetivos

- Identificar objetos VPC en Google Cloud.
- Comprender networking VPC.
- Implementar Private Google Access y Cloud NAT.


Actividades

- Laboratorio: VPC Networking
- Laboratorio: implementación de Private Google Access y Cloud NAT
- Quiz


Módulo 3. Máquinas virtuales

Objetivos

- Comprender opciones CPU y memoria de máquinas virtuales.
- Comprender opciones de discos para máquinas virtuales.
- Comprender precios y descuentos de VMs.
- Crear y personalizar máquinas virtuales utilizando Compute Engine.


Actividades

- Laboratorio: creación de máquinas virtuales
- Laboratorio: trabajo con máquinas virtuales
- Quiz


Módulo 4. Identity and Access Management (IAM)

Objetivos

- Comprender jerarquía de recursos IAM.
- Diferenciar tipos de roles IAM.
- Comprender tipos de miembros IAM.
- Implementar control de acceso utilizando IAM.


Actividades

- Laboratorio: Cloud IAM
- Quiz


Módulo 5. Servicios de almacenamiento y bases de datos

Objetivos

- Diferenciar Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore y Cloud Bigtable.
- Seleccionar servicios de almacenamiento según requisitos.
- Implementar servicios de almacenamiento de datos.


Actividades

- Laboratorio: Cloud Storage
- Laboratorio: implementación de Cloud SQL
- Quiz


Módulo 6. Gestión de recursos

Objetivos

- Comprender jerarquía Resource Manager.
- Comprender funcionamiento de cuotas Google Cloud.
- Organizar recursos mediante labels.
- Comprender alertas de presupuesto.
- Analizar datos de facturación con BigQuery.


Actividades

- Laboratorio: análisis de Billing con BigQuery
- Quiz


Módulo 7. Monitorización de recursos

Objetivos

- Comprender servicios de monitorización, logging y debugging.
- Crear gráficos, alertas y uptime checks con Cloud Monitoring.
- Identificar y solucionar errores utilizando Cloud Debugger.


Actividades

- Laboratorio: Resource Monitoring
- Laboratorio: Error Reporting and Debugging
- Quiz


Módulo 8. Interconexión de redes

Objetivos

- Comprender servicios de interconexión y peering Google Cloud.
- Seleccionar servicios de conectividad adecuados según escenarios.
- Crear y configurar Google Cloud HA VPN.
- Diferenciar Shared VPC y VPC Network Peering.


Actividades

- Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN)
- Quiz


Módulo 9. Load Balancing y Autoscaling

Objetivos

- Comprender servicios de load balancing disponibles.
- Seleccionar balanceadores adecuados según escenarios.
- Comprender comportamiento de autoscaling.
- Configurar balanceadores y autoscaling.


Actividades

- Laboratorio: configuración de HTTP Load Balancer con Autoscaling
- Laboratorio: configuración de Internal Load Balancer
- Quiz


Módulo 10. Automatización de infraestructura

Objetivos

- Automatizar despliegues Google Cloud utilizando Terraform.
- Comprender funcionalidades Google Cloud Marketplace.


Actividades

- Laboratorio: automatización de despliegue de infraestructura con Terraform
- Quiz


Módulo 11. Servicios gestionados

Objetivos

- Comprender servicios gestionados para procesamiento de datos en Google Cloud.


Actividades

- QuizLeer menos