Curso Architecting with Google Compute Engine Semipresencial en Madrid en Cas-Training

Dirigido a:

Destinatarios
-Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
-Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.

Requisitos

-Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
-Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
-Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Comentarios:

El Leer más Curso Architecting with Google Compute Engine se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.


El curso Architecting with Google Compute Engine te familiarizarás con la infraestructura flexible y los servicios de la plataforma de Google Cloud, con un enfoque específico en Compute Engine. Esta sesión utiliza una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para explorar e implementar elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. También, aprenderás a implementar soluciones prácticas, como redes híbridas, claves de cifrado proporcionadas por el cliente, administración de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y monitoreo de recursos.


Objetivos

-Configurar redes VPC y máquinas virtuales.
-Administrar Identity and Access Management para recursos.
-Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
-Administrar y examinar la facturación de los recursos de Google Cloud.
-Supervisar los recursos mediante los servicios de Google Cloud.
-Conectar tu infraestructura a Google Cloud.
-Configurar balanceadores de carga y escalado automático para instancias de VM.
-Automatizar la implementación de los servicios de infraestructura de Google Cloud.
-Aprovechar los servicios administrados en Google Cloud.


Qué nos diferencia

-Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
-Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
-Metodología ""Learning by doing"" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
-Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.

Lugar de impartición:

en Madrid

Titulación que se obtiene:

Profesor certificado Google Cloud
Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine

Fecha de inicio:

enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre

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Módulo 1: Introduction to Google Cloud
-List the different ways of interacting with Google Cloud
-Use the Cloud Console and Cloud Shell
-Create Cloud Storage buckets
-Use the Google Cloud Marketplace to deploy solutions

Módulo 2: Virtual Networks
-List the VPC objects in Google Cloud
-Differentiate between the different types of VPC networks Leer más
-Implement VPC networks and firewall rules
-Implement Private Google Access and Cloud NAT

Módulo 3: Virtual Machines
-Recall the CPU and memory options for virtual machines
-Describe the disk options for virtual machines
-Explain VM pricing and discounts
-Use Compute Engine to create and customize VM instances

Módulo 4: Cloud IAM
-Describe the Cloud IAM resource hierarchy
-Explain the different types of IAM roles
-Recall the different types of IAM members
-Implement access control for resources using Cloud IAM

Módulo 5: Storage and Database Services
-Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore and Cloud Bigtable
-Choose a data storage service based on your requirements
-Implement data storage services

Módulo 6: Resource Management
-Describe the cloud resource manager hierarchy
-Recognize how quotas protect Google Cloud customers
-Use labels to organize resources
-Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud
-Examine billing data with BigQuery

Módulo 7: Resource Monitoring
-Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging
-Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring
-Use Cloud Debugger to identify and fix errors

Módulo 8: Interconnecting Networks
-Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
-Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
-Create and configure VPN gateways
-Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering

Módulo 9: Load Balancing and Autoscaling
-Recall the various load balancing services
-Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances
-Describe autoscaling behavior
-Configure load balancers and autoscaling

Módulo 10: Infrastructure Automation
-Automate the deployment of Google Cloud services using Deployment Manager or Terraform
-Outline the Google Cloud Marketplace

Módulo 11: Managed Services
-Describe the managed services for data processing in Google CloudLeer menos