Nuestro programa está especialmente diseñado para aquellos que manejan datos diariamente, ofreciendo formación inmediata y práctica para una amplia gama de profesionales.
Requisitos: - A partir de mayoría de edad. - Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. Leer más - No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
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NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Participa en nuestro innovador máster semipresencial, respaldado por especialistas en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, ideal para profesionales que desean aplicar sus conocimientos de forma práctica.
- Experimenta con IA y IA Generativa y aprende sobre la creación de contenido innovador con el prompt engineering. - Adquiere habilidades en análisis de datos y métricas esenciales para transformar datos en información clave. - Explora herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python y SQL.
¡Invierte en tu futuro, conviértete en un activo esencial para tu empresa y avanza en tu carrera profesional!
Objetivos:
En este curso, obtendrás un conocimiento avanzado sobre el uso práctico de la IA y el Big Data para potenciar la eficiencia y productividad en el ámbito empresarial.
Incluye formación en el manejo de datos estructurados y no estructurados, su análisis, la automatización de procesos a través de IA y la imperativa ciberseguridad para la seguridad de los datos.
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. - Data Governance. - Modelos de Machine Learning. - Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos. Leer más - ChatGPT fundamentals. - Prompt engineering. - Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas - Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación. - Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación. - Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data. - Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. - Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción. - Obteniendo datos. - Transformación de datos. - Creación de informes. - Modelado de Datos. - Introducción a DAX. - Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles. - Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM. - Métodos ágiles avanzados. - Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo. 2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial. 3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.Leer menos
