Curso Avanzado de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Barcelona en IMPELIA

Dirigido a:

Dirigido a aquellos profesionales que diariamente manejan datos, nuestro programa ofrece formación inmediatamente aplicable para analistas, consultores, especialistas en marketing y más.

Requisitos:
- A partir de mayores de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. Leer más
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Comentarios:



NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.


Forma parte de nuestro nuevo máster semipresencial, endosado por líderes en IA y Big Data de empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, diseñado para profesionales que necesitan habilidades prácticas utilizables en sus proyectos actuales.

- Descubre cómo trabajar con IA y contenidos generativos mediante el ingenioso uso de prompts.
- Aprende a analizar datos y transformarlos en conocimiento crucial para tu empresa.
- Adquiere habilidades en Business Intelligence usando Power BI y lenguajes de programación esenciales como Python y SQL.

¡Transforma tu rol profesional con una inversión en tu desarrollo actual y futuro, y progresa en tu trayectoria laboral!


Objetivos:

A través de este programa, ganarás un conocimiento exhaustivo sobre el impacto transformador de la IA y el Big Data en la productividad y eficiencia profesional.
Abordamos cómo manejar distintos tipos de datos y su análisis para automatizar procesos mediante IA, concluyendo con un enfoque en la esencial ciberseguridad para proteger la información.


PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

Lugar de impartición:

en Barcelona

Titulación que se obtiene:

Titulación propia.

Fecha de inicio: 15/10/2024

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1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals. Leer más
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.


Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.Leer menos