Curso Experto en Deep Learning Online / Distancia en Grupo Atrium TIC

Curso Experto en Deep Learning
  • Grupo Atrium TIC
  • Tipo : Cursos
  • Modalidad: Online / Distancia
  • Duración: 200 horas
  • Precio:
    2.097,00 €

Prácticas en las mejores empresas del sector *

Prácticas

Acceso a Bolsa de Empleo

Bolsa de trabajo
Servicio de alertas por email
Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a Curso Experto en Deep Learning en tu email.
Fecha Nacimiento *
Educaedu Business, S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad
Activar Alerta

Sede principal del centro

  • MadridSede principal

    Cartagena, 58 bajo C

    Madrid - 28028, Madrid

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

- Científicos de datos y analistas que quieran especializarse en Deep Learning.
- Consultores de Inteligencia Artificial que quieran progresar en su carrera profesional aprendiendo las técnicas más punteras de Deep Learning.
- Desarrolladores Big Data que quieran trabajar en proyectos de Deep Learning.
- Becarios de Ciencia de datos que quieran adquirir conocimientos avanzados que les ayude progresar en su carrera profesional.

Comentarios:

Al acabar serás capaz de:

- Dominar herramientas, lenguajes de programación y técnicas algorítmicas que te permitirán desarrollar y liderar proyectos de Deep Learning. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.

- Entender y saber aplicar los algoritmos de Leer más Deep Learning más utilizados en la industria, así como tener la capacidad de poder adaptarlos y modificarlos para afrontar problemas complejos del mundo real.

- Poder integrarte trabajando en proyectos empresariales de Big Data/Ciencia de datos que impliquen técnicas de Deep Learning.


Salidas Laborales:

- Trabajar como científico de datos especializado en Deep Learning.
- Actuar como Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial avanzada en proyectos de ingeniería y consultoría.
- Liderar proyectos como experto en Deep Learning.
Podrás trabajar en:
- Empresas de consultoría.
- Empresas de producto que desarrollen soluciones de Inteligencia Artificial.
- Empresas del sector salud.
- Empresas de energía.
- En industria (IoT).
- Empresas de Banca y Finanzas.
- Empresas del sector retail.
- Empresas de logística y transporte.
- Empresas de sector seguros.

En las compañías de cualquier sector en el que haya muchos datos disponibles, contratar este tipo de perfiles especializados aporta un alto valor al negocio y al crecimiento de las mismas.

Actualmente en España casi todos los sectores demandan profesionales cualificados en Inteligencia Artificial a un nivel muy superior al número existente de profesionales cualificados.


Por qué elegir Grupo Atrium:

- Centro homologado por la Comunidad de Madrid
- Garantías de calidad. Sello ISO 9001
- Prácticas en las mejores empresas del sector *
- Acceso a Bolsa de Empleo
- Profesorado Profesional certificadoLeer menos
Módulo 1: Nociones teóricas iniciales (1 semana)

Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science?
¿Big Data?
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
Leer más

Módulo 2: Herramientas básicas (6 semanas)

Programación en Python
Linux Shell essentials
Visión general de las herramientas Cloud disponibles
Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy,
Matplotlib…
Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización,
estandarización…)


Módulo 3: Deep Learning (12 semanas)

Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo
Regresión Lineal y Regresión Logística
Perceptrones multi capa (MLP)
Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en
GPU/TPU
Redes Convolucionales (CNN)
Redes Recurrentes (RNN)
Auto-Encoders
Redes Generativas Adversarias (GAN)
Deep Reinforcement Learning (DRL)
Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch…Leer menos
Ayuda
¿No encuentras tu curso?
16:23
.