Este curso está dirigido a profesionales de negocio, managers, responsables de innovación, líderes de transformación digital y perfiles interesados en comprender el impacto de la IA generativa dentro de las organizaciones. Resulta adecuado para profesionales de cualquier área y nivel que quieran contribuir a iniciativas de transformación basadas en Generative AI. Leer más
También es una formación recomendada para empresas y equipos que quieran conocer el ecosistema de IA generativa de Google Cloud y comprender cómo aplicar tecnologías como Gemini, Vertex AI y agentes de IA en casos de uso reales de productividad, automatización e innovación empresarial.
Comentarios:
Descubre cómo la IA generativa está transformando empresas y sectores utilizando Google Cloud. En este curso aprenderás los conceptos fundamentales de Generative AI y cómo aplicar soluciones basadas en IA para impulsar innovación, productividad y transformación organizacional.
A lo largo de la formación explorarás el ecosistema de IA generativa de Google Cloud, incluyendo Gemini, Vertex AI, Google AI Studio, NotebookLM y Google Agentspace. También aprenderás cómo funcionan los foundation models, los agentes de IA, el Prompt Engineering y las plataformas de IA generativa orientadas a negocio.
Además, descubrirás cómo implementar iniciativas de IA generativa de forma responsable y escalable, comprendiendo tanto el valor estratégico como las implicaciones organizativas, operativas y tecnológicas asociadas a la adopción de Generative AI en empresas modernas.
Objetivos:
Con este curso aprenderás a:
Comprender cómo la IA generativa transforma organizaciones y sectores empresariales. Identificar conceptos fundamentales de IA, Generative AI y Machine Learning. Identificar las principales capas del ecosistema de IA generativa, incluyendo aplicaciones, agentes, plataformas, modelos e infraestructura. Comprender cómo combinar componentes de agentes de IA generativa para crear soluciones avanzadas. Identificar productos y soluciones de Google Cloud para implementar y escalar iniciativas de Generative AI. Comprender cómo Google Cloud impulsa innovación y productividad mediante IA generativa. Analizar el potencial de Gemini y otras soluciones de Google Cloud en procesos de transformación empresarial.
Requisitos:
Las personas que deseen realizar esta formación no necesitan conocimientos técnicos previos, ya que el curso está orientado a perfiles de negocio y profesionales interesados en comprender el potencial de la IA generativa dentro de las organizaciones. La formación se centra en conceptos estratégicos, funcionales y de adopción empresarial, no en desarrollo técnico avanzado de soluciones AI/ML.
Materiales
Documentación oficial para el curso Generative AI Leader.
Lugar de impartición:
en Madrid
Profesorado:
Perfil del docente:
Este curso es impartido por un formador certificado por Google Cloud, con más de 5 años de experiencia profesional en el sector IT, más de 4 años de experiencia docente y actualmente activo en proyectos tecnológicos y entornos cloud empresariales.
- Fecha inicio: 13/10/2026 - Fecha fin: 14/10/2026
Introducción a Generative AI para empresas Introducción a los fundamentos de Generative AI Estrategia de Generative AI
Objetivos:
Descubrir cómo la IA generativa transforma organizaciones y sectores empresariales Explorar cómo la IA generativa utiliza foundation models y Prompt Engineering para generar valor Leer más Identificar las fortalezas diferenciales de Google Cloud en IA generativa Explicar los pasos recomendados por Google Cloud para implementar soluciones transformadoras de Generative AI
Actividades:
Debate: ¿Cuál es tu propósito? Debate: Inspiración y oportunidades Práctica: Hands-on con Gemini App Debate: Beneficios de Google Cloud para construir soluciones IA Práctica: Ejercicio de priorización Actividad: ¿Augmentation o automation?
Módulo 2. Gen AI: Comprender los conceptos fundamentales
Temas:
Conceptos fundamentales de Generative AI Foundation models IA responsable
Objetivos:
Definir conceptos fundamentales de IA generativa Explicar cómo los diferentes tipos de datos se utilizan en soluciones empresariales basadas en IA generativa Explicar el papel de los foundation models en Generative AI Describir estrategias recomendadas por Google Cloud para gestionar limitaciones de los LLMs Describir desafíos y factores clave para desarrollar y desplegar IA de forma responsable y segura
Actividades:
Actividad: Supervised, unsupervised o reinforcement learning Debate: Model matchmaker Debate: Barreras organizativas para una IA responsable
Módulo 3. Gen AI: Navegar por el ecosistema
Temas:
El ecosistema de Generative AI Agentes y aplicaciones de Generative AI Plataformas, modelos e infraestructura de Generative AI Recursos y gestión de proyectos de Generative AI
Objetivos:
Describir las capas del ecosistema de Generative AI Determinar puntos estratégicos de entrada para resolver necesidades empresariales mediante IA generativa Describir los componentes del portfolio de Generative AI de Google Cloud Explicar cómo los recursos optimizados para IA de Google Cloud apoyan el desarrollo de Generative AI Describir factores empresariales clave para seleccionar soluciones según diferentes aplicaciones
Actividades:
Debate: Agentes conversacionales y de workflow Actividad: The writing assistant Actividad: ¿Edge o cloud? Actividad: Best solution
Módulo 4. Aplicaciones Gen AI: Transforma tu trabajo
Temas:
Técnicas de prompting Generative AI para productividad Gemini para Google Cloud
Objetivos:
Explicar técnicas de Prompt Engineering y cómo mejoran resultados Desarrollar workflows automatizados utilizando plantillas y herramientas de prompting Describir las funcionalidades principales y el valor empresarial de Gemini para Google Workspace Describir las funcionalidades principales y el valor empresarial de Gemini para Google Cloud
Actividades:
Debate: Atención al cliente Práctica: Step into the role Actividad: Pick-a-product Debate: Gemini para Google Cloud en tu organización
Módulo 5. Agentes Gen AI: Transforma tu organización
Temas:
Agentes actuales Construcción de agentes Mejora de experiencia de cliente mediante agentes
Objetivos:
Definir los componentes de los agentes de IA generativa y cómo trabajan conjuntamente Explicar cómo combinar componentes de agentes de IA para crear soluciones potentes Describir cómo utilizar productos de Generative AI de Google Cloud para crear agentes y soluciones IA Explicar cómo liderar y gestionar procesos de transformación organizacional con IA generativa
Actividades:
Actividad: The better prompt technique Actividad: Ejemplo de tooling para agentes – APIs de planificación de ubicaciones de reuniones Actividad: Pick-a-productLeer menos
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