Curso Programa Online de Inteligencia Artificial en el Deporte en Founderz

Dirigido a:

El máster en IA deportiva es para:

-Clubs y federaciones deportivas
-Ligas e instituciones académicas
-Empresas de equipamiento deportivo
-Marcas de nutrición y fitness
-Consultorías y aseguradoras deportivas
-Medios y difusión deportiva
-Atletas, entrenadores y aficionados

Comentarios:

Prepárate para adentrarte en la IA en el deporte y explorar cómo esta tecnología está cambiando las reglas del juego: desde la experiencia de los aficionados hasta el análisis del rendimiento. Leer más

¿Qué aprenderás?

-Fundamentos de IA aplicada al deporte y su implementación responsable

-Casos de éxito de LaLiga, NBA, ONE, Tennis Australia y otras grandes ligas deportivas

-Uso experto de ChatGPT, Copilot y otras IA generativas en proyectos deportivos

-Análisis de rendimiento y patrocinios deportivos con IA y análisis de datos

-Personalización de contenido y experiencias interactivas para aficionados con IA

-Desarrollo de Smart Venues (SSVs) sostenibles con IA para mejorar operaciones y seguridad

-Creación de chatbots y asistentes virtuales con tecnologías no-code

Metodología Founderz:

-Clases on-demand con profesionales y entidades que ya están cambiando las reglas del juego

-Sin conocimientos previos necesarios en tecnología

-Comunidad #Imparable de +200.000 alumnos

-Sin exámenes ni horarios

Profesorado:

En Founderz contamos con profesionales en activo del deporte y la tecnología para impartir nuestro programa.

Nuestro profesorado lleva años estudiando y aplicando la IA en su trabajo, integrándola en sus procesos diarios, lo que les permite ofrecer una perspectiva actualizada y práctica sobre su uso.

Titulación que se obtiene:

Una vez terminado el programa, recibirás el título “IA avanzada en el sector deportivo” avalado por GSIC y Founderz.

Junto a este título conseguirás certificaciones oficiales de Microsoft que certificarán que conoces y dominas las herramientas de IA de este partner tecnológico.Leer menos

Temario:

Modulo 1. Fundamentos de la IA

-Bienvenido al Programa

-IA en el Deporte: Introducción y Analítica para maximizar el potencial de los atletas

-Aprendizaje Automático

-IA en la Sociedad

-IA y Negocios

-Caso de estudio: Cómo ONE utiliza la IA para mejorar el contenido narrativo Leer más

-Caso de estudio: Cómo LaLiga utiliza la IA para mejorar su ecosistema

-Caso de estudio: Algo de IA también

Modulo 2. IA Generativa en el Deporte

-Ingeniería de Prompts: Bing Chat

-Evolución de la IA Generativa: Copilot con GPT-4 y Designer

-Caso de estudio: Subtítulos en vivo

Modulo 3. Visualización de Datos con IA y Power BI

-Plataformas de Inteligencia de Negocio

-Preparación de Datos

-Resumen de Visualizaciones

-Generación de Visualizaciones en Power BI

-Expresiones de Análisis de Datos (DAX)

-Algoritmos

-Imágenes: explorando el reconocimiento de objetos

-PLN en BI

-Casos de estudio: Precios Dinámicos y Probabilidad de Gol

Modulo 4. Ética en la Inteligencia Artificial

-Consideraciones Éticas en la IA
-Propiedad, Protección y Comercialización de Datos
-Riesgos de propiedad intelectual en la creación y uso de una IA generativa
-Responsable: impulsando una IA segura, protegida y confiable

Modulo 5. Compromiso de los Fans y Recintos Inteligentes

-Personalización de Contenido para los Fans
-Análisis de Sentimientos con IA
-Técnicas de Merchandising y Comercio Electrónico
-Experiencias Interactivas
-IA en Recintos Deportivos
-Mejora de la Seguridad con IA en Recintos Deportivos
-Sistemas Inteligentes de Entradas y Control de Acceso
-IA para un Impacto Social Positivo
-IA para la Sostenibilidad
-Caso de estudio: Compromiso de los fans y mejora de contenido con IA
-Caso de estudio: Identificación del racismo
-Caso de estudio: El Estadio Inteligente del Futuro

Modulo 6. Innovación en el Deporte – Más allá de la IA

-El Futuro de la Industria Deportiva

-Patentamiento de invenciones de IA

-Caso de estudio: Modelos de Machine Learning y Redes Neuronales Convolucionales en el Deporte

-Modelado Predictivo

-Tendencias Emergentes y Predicciones Futuras

-Caso de estudio: FIFPROLeer menos