Programa en Data Science Advanced en Madrid en MIOTI | Tech & Business School

Dirigido a:

Requisitos para la realización del curso:

Los alumnos tienen que tener un grado, licenciatura, ingeniería técnica o superior, etc. terminado

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CONVIÉRTETE EN UN EXPERTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Amplía tus conocimientos en Data Science aplicado al procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y practica con redes neuronales profundas y reinforcement learning entre otros modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Lidera la profesión más demandada del mercado. Leer más


APLICA IA DESDE EL PRIMER DÍA

Data Science Advanced program te ofrece un recorrido completo de las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning , base necesaria para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.

Desde este programa podrás acceder al Máster de Data Science realizando el programa de Data Science Fundamentals.

Lugar de impartición:

en Madrid

Mes de inicio: septiembre 2021

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Deep Learning
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.

Computer Vision
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas. Leer más

Natural Language Processing
Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.

Entrepreneurship II
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.

Machine Learning III
Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para lagestión de datos.

Reinforcement Learning
Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo. Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación

Big Data for DS
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo rea

Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.Leer menos