Programa en Data Science Fundamentals en Madrid en MIOTI | Tech & Business School

Dirigido a:

Requisitos para la realización del curso:

Los alumnos tienen que tener un grado, licenciatura, ingeniería técnica o superior, etc. terminado

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EL MEJOR PROGRAMA DE DATA SCIENCE DE ESPAÑA

100% práctico desde el primer día, trabajarás con datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio.


APLICA Leer más DATA SCIENCE DESDE EL PRIMER DIA

Con el program de Data Science Fundamentals asentarás las bases de la ciencia de los datos, yendo desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de análisis predictivo. Usarás Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… además de estadística y Python para poder trabajar con datasets.

Al finalizar este programa, da un paso más ampliando tu formación con el programa Data Science Advanced y podrás conseguir el título de Máster de Data Science.

Lugar de impartición:

en Madrid

Fecha inicio y Fecha fin: febrero a junio o abril a septiembre

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Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general

Statistics for DS
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos

Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra). Leer más

Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?

Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

Machine Learning I y II
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?
Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.

Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.Leer menos