Este Curso en programación R, ha sido pensado para los siguientes perfiles:
Científicos de Datos. Analistas de Datos. Estadísticos. Analistas Financieros. Técnicos Superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web o Multiplataforma. Graduados/as en Ingeniería Informática.
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La demanda de empleo en Leer más programación R ha ido creciendo en los últimos años, especialmente con el aumento en la adopción de la ciencia de datos y el análisis estadístico en diversas industrias. R es un lenguaje de programación y entorno de software ampliamente utilizado en estadísticas y análisis de datos, lo que lo convierte en una habilidad valiosa en el mercado laboral.
Estudiar R te permitirá mejorar tus capacidades para trabajar con datos, estadísticas o investigación en áreas donde el análisis de datos es esencial. Su versatilidad y comunidad activa lo convierten en una elección sólida para aquellos que buscan una herramienta poderosa en el ámbito del análisis de datos.
Estadísticas y Análisis de Datos: R fue desarrollado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos. Tiene una amplia variedad de paquetes y funciones diseñados para estadísticas y visualización de datos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para científicos de datos y analistas.
Comunidad Activa: R tiene una comunidad activa de usuarios y desarrolladores. Esto significa que hay una gran cantidad de recursos en línea, foros de discusión y paquetes adicionales creados por la comunidad para abordar diferentes necesidades y desafíos.
Visualización de Datos: R es conocido por sus capacidades de visualización de datos. Con bibliotecas como ggplot2, puedes crear visualizaciones efectivas y personalizadas para comunicar tus hallazgos de manera clara.
Investigación Académica: R es ampliamente utilizado en la comunidad académica, especialmente en disciplinas relacionadas con la estadística y la investigación. Si planeas trabajar en investigación, especialmente en áreas como ciencias sociales o biología, R podría ser una herramienta valiosa.
Integración con Otras Tecnologías: R se puede integrar fácilmente con otros lenguajes de programación y tecnologías. Puedes usar R en conjunto con Python, SQL y otras herramientas para crear soluciones más completas.
Ecosistema de Paquetes: R tiene un ecosistema robusto de paquetes que facilita la expansión de sus capacidades. Puedes encontrar paquetes para prácticamente cualquier tarea relacionada con el análisis de datos.
Open Source: R es de código abierto, lo que significa que es gratuito y accesible para cualquiera. Esto ha contribuido a su popularidad y a la creación de una comunidad diversa y colaborativa.Leer menos
El programa formativo del Curso de Lenguaje de Programación en R te permitirá aprender desde lo más básico, por ello se divide en dos bloques:
Bloque1. Introducción a la programación
Tema 1. Algoritmos Tema 2. Programación Avanzada
Bloque 2. Programación R
Tema 1. Introducción a la ciencia de datos Leer más Tema 2. Introducción a R y Rstudio Tema 3. Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos Tema 4. Comunicación de resultados Tema 5. Inferencia estadística Tema 6. Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico Tema 7. Regresión Tema 8. ClasificaciónLeer menos
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