Curso Programación en R Semipresencial Online / Distancia en Madrid y Barcelona en MasterD Davante Escuelas Profesionales

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Curso Programación en R
  • MasterD Davante Escuelas Profesionales
  • Tipo : Cursos
  • Modalidad: Online / Distancia y Semi-Presencial en Madrid, Barcelona, A Coruña, Álava, Albacete, Alicante, Almeria, Asturias, Ávila, Badajoz, Baleares, Burgos, Cáceres, Cádiz, Cantabria, Castellón, Ciudad Real, Córdoba, Cuenca, Girona, Granada, Guadalajara, Guipúzcoa, Huelva, Huesca, Jaén, La Rioja, Las Palmas, León, Lleida, Lugo, Málaga, Murcia, Navarra, Ourense, Palencia, Pontevedra, Salamanca, Segovia, Sevilla, Soria, Tarragona, Tenerife, Teruel, Toledo, Valencia, Valladolid, Vizcaya, Zamora, Zaragoza
  • Duración: 375 horas. Dispones de un total de 12 meses para finalizar la formación.
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Dirigido a:

Este Curso en programación R, ha sido pensado para los siguientes perfiles:

- Científicos de Datos.
- Analistas de Datos.
- Estadísticos.
- Analistas Financieros.
- Técnicos Superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web o Multiplataforma.
- Graduados/as en Ingeniería Informática.

Comentarios:

La demanda de empleo en Leer más programación R ha ido creciendo en los últimos años, especialmente con el aumento en la adopción de la ciencia de datos y el análisis estadístico en diversas industrias. R es un lenguaje de programación y entorno de software ampliamente utilizado en estadísticas y análisis de datos, lo que lo convierte en una habilidad valiosa en el mercado laboral.

Estudiar R te permitirá mejorar tus capacidades para trabajar con datos, estadísticas o investigación en áreas donde el análisis de datos es esencial. Su versatilidad y comunidad activa lo convierten en una elección sólida para aquellos que buscan una herramienta poderosa en el ámbito del análisis de datos.

Estadísticas y Análisis de Datos: R fue desarrollado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos. Tiene una amplia variedad de paquetes y funciones diseñados para estadísticas y visualización de datos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para científicos de datos y analistas.

Comunidad Activa: R tiene una comunidad activa de usuarios y desarrolladores. Esto significa que hay una gran cantidad de recursos en línea, foros de discusión y paquetes adicionales creados por la comunidad para abordar diferentes necesidades y desafíos.

Visualización de Datos: R es conocido por sus capacidades de visualización de datos. Con bibliotecas como ggplot2, puedes crear visualizaciones efectivas y personalizadas para comunicar tus hallazgos de manera clara.

Investigación Académica: R es ampliamente utilizado en la comunidad académica, especialmente en disciplinas relacionadas con la estadística y la investigación. Si planeas trabajar en investigación, especialmente en áreas como ciencias sociales o biología, R podría ser una herramienta valiosa.

Integración con Otras Tecnologías: R se puede integrar fácilmente con otros lenguajes de programación y tecnologías. Puedes usar R en conjunto con Python, SQL y otras herramientas para crear soluciones más completas.

Ecosistema de Paquetes: R tiene un ecosistema robusto de paquetes que facilita la expansión de sus capacidades. Puedes encontrar paquetes para prácticamente cualquier tarea relacionada con el análisis de datos.

Open Source: R es de código abierto, lo que significa que es gratuito y accesible para cualquiera. Esto ha contribuido a su popularidad y a la creación de una comunidad diversa y colaborativa.Leer menos
El programa formativo del Curso de Lenguaje de Programación en R te permitirá aprender desde lo más básico, por ello se divide en dos bloques:


Bloque1. Introducción a la programación

- Tema 1. Algoritmos
- Tema 2. Programación Avanzada


Bloque 2. Programación R

- Tema 1. Introducción a la ciencia de datos Leer más
- Tema 2. Introducción a R y Rstudio
- Tema 3. Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
- Tema 4. Comunicación de resultados
- Tema 5. Inferencia estadística
- Tema 6. Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico
- Tema 7. Regresión
- Tema 8. ClasificaciónLeer menos
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