Curso de Analista programador en BIG-DATA Semipresencial Online / Distancia en Málaga en CENEC Málaga

Dirigido a:

Requisitos de Acceso:

Hay que tener en cuenta que para aprender Big Data desde cero es preciso:
• Tener una base técnica, por ejemplo, en Matemáticas, Ingeniería o Física.
• Es preferible tener cierta experiencia laboral en el campo de la estadística, el análisis de negocio o IT.
• Conocimientos de la lengua inglesa.
• Beneficia tener una mente analítica y buena atención al detalle.
• Control de la tecnología y de las bases de datos, como SQL o PL/SQL.

Comentarios:

Formación presencial o virtual con videoconferencia, con tutorías personalizadas y seguimiento continuo de la evolución académica de cada alumno/a. CENEC imparte formación técnica de alto nivel y especialización desde hace más de 34 años (1986) y el único centro privado de FP en Andalucía que pertenece a la red de Excelencia de la multinacional tecnológica INDRA. Alta inserción laboral de nuestros alumno/as al finalizar las prácticas en empresas y bolsa activa de empleo para antiguos alumno/as.


Modalidad de impartición:

Aula Virtual
12 horas de clases a la semana en directo con videoconferencia usando Zoom según el horario indicado en Doc05. Las video clases se graban para reproducirlas tantas veces como quiera el alumnado. Incluye además acceso a Edmodo y Proyecto Final.


Objetivos:

Este curso completo de Leer más Big Data aúna los conocimientos y herramientas que cualquier profesional del estudio de datos debe conocer. Aprende los procedimientos, sistemas y herramientas que te convertirán en un Data Science Profesional.


Máximo 20 alumno/as por curso y mínimo de 7.

El alumno/a tendrá contacto directo con su profesor a través de nuestra plataforma educativa
Edmodo y de su email corporativo.

Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un
título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.


Salidas profesionales:

Algunas salidas profesionales Big Data a los que puedes dedicarte dentro de este sector son:
Big Data Developer.
Big Data Engineer.
Data Scientist.
Data Analyst.
NLP Consultant.


Prácticas en empresas:

A la finalización del módulo 3. Prácticas en empresas opcionales y según disponibilidad por la residencia del alumno/a.


Proyecto y Prácticas en Empresas:

La duración estimada para la realización del proyecto de Analista de Datos, es de 42
horas sin profesor, con una hora de tutoría semanal con el docente usando zoom, según calendario correspondiente, y 195 horas de prácticas en empresas del sector TIC dentro de la provincia de
Málaga. Opcional en la provincia de residencia del alumno/a siempre y cuando sea posible y haya empresas disponibles.


Exámenes

El perfil del experto en Big Data suele ser variado como matemáticos, ingenieros de
software o informáticos y los certificados más demandados para convertirse en experto en Big Data por parte de los profesionales así como también por parte de las empresas son muchos siendo los más conocidos los de Microsoft – MCSE:
Data Management and Analytics; Mongo
DB – Certified DBA; Oracle Business
Intelligence; SAS – Certificado en Data Scientist, etc.

Lugar de impartición:

en Málaga

Titulación que se obtiene:

Títulos y Certificaciones

Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.

Título Privado Propio de CENEC Málaga sin validez oficial.

Plazo de Inscripción:
- Según la convocatoria activa

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Módulo 1 (120 horas)

Introducción a la analítica web
Ecosistema/herramientas de la analítica web
El cliente como fuente de datos
Introducción a software estadístico y análisis univariante/multivariente
Cómo predecir: regresión lineal
Cómo detectar diferencias entre grupos
Cómo extraer información relevante Leer más


Módulo 2 (120 horas)

Técnicas de segmentación: análisis clúster
Fundamentos del big data
Big data en acción y tendencias a día de hoy
Estrategia empresarial basada en el análisis de la información
Métodos, técnicas, tecnologías y herramientas
Informes, cuadros de mandos e indicadores


Módulo 3 (48 horas)

Excel: usos prácticos
El proceso de minería de datos
Metodología Semma: muestreo/exploración y modificación/modelización y evaluación


Módulo 4

Total 237 horas. Duración estimada para el Proyecto Final (42 h) y 195 h de Prácticas en empresas (sólo en la modalidad de formación semi-presencial o de Aula Virtual)Leer menos