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Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning

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Dirigido a:

Personas interesadas en realizar este Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning y que cumplan con los requisitos de acceso.

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Requisitos de acceso:

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos: Leer más

- Ser mayor de 18 años
En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

- Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
- Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación
- Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
- Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
- Ser Titulado universitario

En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.


SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.

Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.


Objetivos:

- Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad
- Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida
- Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos
- Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico


Metodología:

- En SEAS eres el protagonista de nuestra formación, estudias siempre acompañado
- Tutores, coordinadores y docentes trabajamos para cumplir tus objetivos, a través de una atención cercana y personalizada.
- Contamos con docentes especializados en formación online, que compaginan la docencia con su propia actividad profesional.
- Campus virtual propio, con multitud de recursos didácticos, para aprovechar al máximo tu tiempo de estudio.
- Evaluación basada test online y trabajos específicos.
- Programa orientado a la práctica, basado en la filosofía de aprender haciendo.
- Ponemos a tu disposición nuestros más de 1 5años de experiencia en formación online.
- Mantenemos los apuntes actualizados para siempre a través de nuestro programa Alumni.

Titulación que se obtiene:

Una vez superado con éxito el Curso de Vialidad Invernal en Conservación de Carreteras, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.Leer menos
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN

INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS

VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (I)

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (II)

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (III)
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