Curso de Big Data e Inteligencia Artificial aplicadas en la Investigación Clínica
- Algoritmia: Instituto Europeo de Formación Tecnológica
- Tipo : Cursos
- Modalidad: Online / Distancia
- Duración: 3 semanas, 25 horas, 1 créditos
- Precio: 190 €- 30% si pasa en el proceso de selección o si es exalumno.
- 30% si pasa en el proceso de selección o si es exalumno.
BecasUn curso rápido de 2 semanas para quién se apunta en un corto
RegaloAlgoritmia y Doble Titulación con la UACA – Universidad Autónoma de Centro América
Titulación propiaServicio de alertas por email
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Curso de Big Data e Inteligencia Artificial aplicadas en la Investigación Clínica
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Dirigido a:
No hay requisito mínimo para participar del curso corto. Nuestro público objetivo son los profesionales que ya trabajan o quieran trabajar en el mundo de la salud.
Comentarios:
En el actual contexto tecnológico y digital, el sector de la salud no se puede quedar rezagado y por el contrario debe apostar a la digitalización de sus actividades, con todo lo que implica el manejo de los datos, utilizando tecnología de punta. Este curso busca busca que el estudiante adquiera los conocimientos iniciales para entrar en ese proceso de analítica avanzada de datos, donde el BIG DATA y la Ciencia de Datos juegan un papel fundamental.
o En el Curso de Leer más
No hay requisito mínimo para participar del curso corto. Nuestro público objetivo son los profesionales que ya trabajan o quieran trabajar en el mundo de la salud.
Comentarios:
En el actual contexto tecnológico y digital, el sector de la salud no se puede quedar rezagado y por el contrario debe apostar a la digitalización de sus actividades, con todo lo que implica el manejo de los datos, utilizando tecnología de punta. Este curso busca busca que el estudiante adquiera los conocimientos iniciales para entrar en ese proceso de analítica avanzada de datos, donde el BIG DATA y la Ciencia de Datos juegan un papel fundamental.
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- Conceptos Básicos sobre BIG DATA y Ciencia de datos
- El uso de herramientas de Ciencia de datos ( Jupyter Notebook)
- El uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
- Prácticas con el uso de algoritmos sobre un set de datos sanitarios
- Evaluación de algoritmos de Machine Learning en salud
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