Curso de Business Analytics y Power BI Online / Distancia en Ubiqum Code Academy

Curso de Business Analytics y Power BI
  • Ubiqum Code Academy
  • Tipo : Cursos
  • Modalidad: Online / Distancia
  • Duración: 480 horas.
  • Precio:
    4.800 €

Acompañamiento en búsqueda de empleo

Bolsa de trabajo

2 semanas de prueba gratuita

Regalo

Titulación propia
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Este curso está diseñado para aquellas personas con poca base técnica que desean iniciarse en el mundo del análisis de datos. El módulo de Power BI les confiere gran empleabilidad en el mercado de trabajo actual y los conocimientos de Python, SQL y machime learning, les sitúan en un grado avanzado dentro de la profesión de Business Intelligence.

Comentarios:

En 480 horas de aprendizaje práctico y personalizado con tu mentor desarrollarás tres proyectos completos. Aprenderás a programar en Python y SQL y a manejar y manipular estructuras de datos (data set). En el tercer módulo aprenderás el uso avanzado de la herramienta Power BI de gran demanda en el mercado. Leer más

Modalidad:

A tiempo completo
Con una dedicación de 8 horas diarias de lunes a viernes. Nuestra metodología learning by doing por proyectos te permite flexibilidad en las horas de dedicación a lo largo del día. Organiza tu tiempo a tu conveniencia siempre que respetes la fechas de entrega y las reuniones personales con tu mentor. Nunca estás solo. Tu mentor está disponible para cualquier consulta a parte de las reuniones one to one programadas.

A tiempo parcial
Pensado para aquellas personas que quieren mantener su puesto de trabajo actual a la vez que se preparan para cambiar o mejorar su posición profesional. Se estiman tres horas de dedicación diaria, de lunes a viernes, a trabajar en las tareas del curso, con total flexibilidad de horarios, salvo las reuniones personales con el mentor que tienen un calendario fijo. Nunca estás solo, tu mentor está disponible cuando lo necesites, a parte de las reuniones one to one planificadas.

En remoto
Trabajando online desde tu casa y conectado con tu mentor por slack, email y videoconferencia. Ideal para personas que han de combinar su vida profesional y/o personal con el curso. Y para aquellas personas que viven en zonas del territorio en las que no existe posibilidad de acudir a un campus físico.

Cómo funciona un curso en Ubiqum:

Los cursos de ubiqum son prácticos, personalizados y flexibles. Cuando inicies el periodo de prueba gratuito comprobarás de primera mano el funcionamiento de nuestra metodología de aprendizaje por la práctica (learning by doing):


.- Te damos acceso a nuestra plataforma donde encontrarás todo el contenido del curso, organizado y muy estructurado.
.- Te reúnes con tu mentor personal. Fijáis el calendario de trabajo con las horas de dedicación diarias (8 horas si eres full time y 3 horas si eres part-time).
.- Tu calendario personalizado tiene la fecha de inicio y final del curso y de cada módulo, así como las fechas de entrega de cada tarea. En Ubiqum trabajarás de una forma ordenada y muy estructurada.
.- Te reúnes con el mentor de forma periódica y personal. Las reuniones con el mentor te ayudarán a entender tu tarea y lo que has de hacer, entender los nuevos conceptos, resolver dudas y recibir feed back sobre tu trabajo.
.- Dedicas las horas planificadas a trabajar en tu tarea con la ayuda del plan de trabajo y los recursos de la plataforma de Ubiqum.
.- Si tienes algún bloqueo durante la jornada, te comunicas con tus compañero o con tu mentor para resolver el problema.
.- Tienes varios canales de comunicación a parte de las reuniones personales: Slack, email o videollamada con tu mentor y tus compañeros. Nunca estará solo.Leer menos
El curso 100% práctico está organizado en tres módulos que presentan escenarios de trabajo reales virtualizados. Cada uno de ellos está estructurado en tareas nuy estructuradas en las que el alumno ha de construir un “entregable”. Todo ello con la supervisión y el apoyo de un profesor personal.

Las habilidades que se aprenden en el curso son: Leer más

- Identificar problemas de negocio y como aplicar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones.
- Pre-procesar un dataset aplicando EDA (Exploratory Data Analysis) y FE (Feature engineering).
- Programar en Python, SQL y R. Utilizando las principales librerías de cada uno.
- Conocer y utilizar los principales algoritmos de machine learning más utilizados en el mundo de los negocios.
- Crear modelos sofisticados con datos y algoritmos de machine learning.
- Interpretar los resultados del análisis de datos para evaluar su solidez y solvencia.
- Comunicar los resultados del análisis a la gerencia y otras audiencias no técnicas.
- Aprender habilidades avanzadas en el uso de Power BI, una de las herramientas más comunes para implementar una estrategia de inteligencia empresarial.

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