Curso de Ciencia de Datos Aplicada Online / Distancia en CEDA Centro de Especializacion en Data y Analitica

Curso de Ciencia de Datos Aplicada
Servicio de alertas por email
Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a Curso de Ciencia de Datos Aplicada en tu email.
Fecha Nacimiento *
Educaedu Business, S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad
Activar Alerta

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Líderes tecnológicos, directores de TI y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones.

Requisitos:
- Aunque se parte de conocimientos básicos, es deseable inducción en informatica. Leer más
- Requiere equipo de computo con acceso a internet.

Comentarios:

Tendrás conocimientos de cloud computing, extracción, manipulación y carga de datos. Aplicados de manera práctica. Utiliza ETL y visualización de datos.


Este curso presenta de manera general qué es la ciencia y analítica de datos, su presente, su futuro y su papel en la actualidad dentro de diferentes campos de la industria.


¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Transformar los datos en información, añadiendo valor y propiciando la generación de conocimiento nuevo
- Analizar las técnicas más apropiadas para cada conjunto, examinando los resultados obtenidos
- Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento
- Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos


¿Qué distingue a este curso de los demás?

Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales

Convocatoria: siempre abierta.

Leer menos
Módulo 1 |

1 Cloud computing

2 Proceso ETL
a. Manipulación y análisis de datos
b. Modelo de datos
c. Proceso de extracción
d. Transformación y carga de datos
e. Visualización de datos y aprendizaje automático

3 Riesgo con los datos
a. Seguridad y privacidad
b. Data governance
c. Ciencia de datos hacen a través del People Analytics, RH Analytics y Workforce Analytics Leer más

4 Arquitectura de 3 capas del Big Data

5 Herramientas Power de ExcelLeer menos
Ayuda
¿No encuentras tu curso?
7:31
.