Curso de Control Estadístico de Procesos Nivel Avanzado Online / Distancia en Profit Control

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Curso de Control Estadístico de Procesos Nivel Avanzado

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Dirigido a:

Personal técnico de todas las áreas de la Calidad y Medición.

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Objetivo:

Comprender por qué varían los procesos. Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos. Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
Leer más
Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar. Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación. Realizar estudios de la capacidad de los procesos.

Comprender los distintos índices de capacidad existentes en el mercado. Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la Empresa. Llegar a la Mejora del Proceso.


- 17 Documentos descargables
- 20 Ejercicios
- 31 Videos explicativos
- 11 Test


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- Bonificable
- 20% Desempleados y estudiantesLeer menos
1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.

2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.

3. Intervalo de confianza.

4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.

5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. Experimento de Deming. Leer más

6. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a
corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.

7. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.

8. Interpretación de los gráficos de control.

9. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.

10. La prevención frente a la detección.

11. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
Gráfico de X (Valores individuales) | Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil | Gráfico de Medias y de Recorridos | Gráfico de Medias y Desviaciones típicas | Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles

12. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes, | Gráfico "np" de nº de unidades no conformes, | Gráfico "u" de disconformidades por unidad | Gráfico "c" de nº de disconformidades.

13. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.

14. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.

15. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.Leer menos
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