Curso de Especialización en Análisis de Datos y Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Barcelona en IMPELIA

Curso de Especialización en Análisis de Datos y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

IMPELIA
Tipo : Cursos
Modalidad: Presencial en Barcelona
Duración: 600 horas, 495 lectivas.
Precio:
4.815 €

Solo preparan a alumnos de Barcelona

Servicio de alertas por email

Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a Curso de Especialización en Análisis de Datos y Aplicaciones de Inteligencia Artificial en tu email.

Tu Mensaje

Fecha Nacimiento *

Para contactar debes aceptar la política de privacidad

Aceptar Política de privacidad.

Educaedu Business, S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad

Activar Alerta

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Este programa está dirigido a jóvenes y profesionales que tienen poca experiencia pero están ansiosos por adquirir conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y comprender cómo funciona. Es una oportunidad para formarse y mantenerse actualizado sobre las últimas novedades en este campo en constante evolución.

Comentarios:

Imprescindible visado. Leer más

Este programa de especialización te brinda las habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de información, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos de manera objetiva. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

Además, explorarás los aspectos éticos y de privacidad relacionados con la IA, comprendiendo la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de estos sistemas.

Una vez que completes el programa, estarás preparado para comenzar a trabajar como científico de datos o analista junior en el campo de la analítica de datos.

No se requieren conocimientos previos para participar en este programa.

Este programa ha sido validado por empresas asociadas al Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA, que buscan profesionales con estas habilidades en sus organizaciones.

Objetivos del Programa:

Este programa te brinda la oportunidad de desarrollar habilidades en el análisis de grandes volúmenes de datos, identificación de patrones y tendencias, y toma de decisiones basadas en información concreta. Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se ajusten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

Lugar de impartición:

en Barcelona

Titulación que se obtiene:

Título propio.

Fecha de inicio: Convocatoria Abierta, ENERO 2024.

Leer menos

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial Leer más
1.6. Gobernanza de los Datos
1.7. Professional English Workshop #1

2. Lenguajes de programación.

2.1. Lenguaje R
2.2. Lenguaje Python
2.3. El lenguaje SQL
2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
2.5. Microsoft Azure Fundamentals
2.6. Professional English Workshop #2

3. Aprendizaje Automatizado (ML).

3.1. Modelos Lineales
3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
3.5. Fases del aprendizaje automático
3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
3.8. Professional English Workshop #3.

4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)

4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
4.4. Trabajar con datos
4.5. Calcular contextos
4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
4.7. Implementación y consumo de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretar modelos
4.10. Modelos de supervisiónLeer menos