Curso de Estadística Avanzada: Strategy Analytics y Machine Learning Online / Distancia en CEDA Centro de Especializacion en Data y Analitica

Curso de Estadística Avanzada: Strategy Analytics y Machine Learning
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

- Líderes, directivos y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones.
- Empresarios y consultores que buscan ofrecer soluciones integrales de datos a sus propias empresas o a las de sus clientes. Leer más

Requisitos:
- Desable conocimientos básicos en matemáticas.
- Requiere equipo de computo con acceso a internet

Comentarios:

Aplicación de los métodos estadísticos de manera empresarial, dan fortaleza a la toma de decisiones.


Aprenderas sonbre aplicación de los métodos estadísticos de manera empresarial, dan fortaleza a la toma de decisiones basadas en hechos reales de acuerdo a los históricos que ha venido manejando las empresas en los diversos departamentos con los que cuenta, por ello y para ello, la estadística es una de las herramientas con mayor fortaleza, ya que basados en hechos reales podemos impulsar las diversas áreas en las que tenemos interés en generar mayor productividad o ganancia.


¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Impulsar estrategias de toma de decisiones basada en los datos de tu organización.
- Aplicar metodologías para crear valor.
- Construir una ruta de ventajas competitivas.


¿Qué distingue a este curso de los demás?

- Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad.

Convocatoria/s: Siempre abierto

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Módulo 1 ESTADÍSTICA

1 Estadística Descriptiva
2 Probabilidad y Estadística Inferencial
3 Pronóstico con regresiones


Módulo 2 STRATEGY ANALITICS

1 Analítica para la gestión
2 Implementación práctica a elección propia
3 Métodos Hipotéticos
4 Presentación


Módulo 3 STRATEGY ANALITICS Leer más

1 ¿Qué es el aprendizaje automático?
2 Aprendizaje máquina práctico
3 Aprendizaje máquina práctico – clasificación
4 Random Forests
5 Técnicas complementarias de Machine LearningLeer menos
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