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Curso de Ética y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

- Profesionales directa o indirectamente involucrados en proyectos y procesos con IA.
- Profesionales legales y de administración interesados en entender la situación actual y futura.
- Profesionales del dato interesados en comprender el impacto ético en su área.
- Gerentes, mandos intermedios, responsables y profesionales en diversas áreas: Leer más
Gestión de Proyectos y productos.
Marketing.
Operaciones comerciales, atención al cliente y postventa.
Logística, operaciones industriales y gestión de servicios.
Áreas técnicas y profesionales del dato.
Administración y legal.

Comentarios:

Antes:
Es crucial asegurar la integridad, calidad y fiabilidad de los datos, además de abordar cuestiones como sesgos en los algoritmos, derechos de autor y cumplimiento normativo-

Durante:
La ética se centra en el uso responsable de variables y datos reales.

Después:
La ética implica proporcionar valor de manera responsable a la empresa y a las partes interesadas, asegurando que los procesos sean reproducibles y auditables según estándares éticos.

Objetivos del programa:

1. Dato, la Cultura del Dato y la ética del Dato Estructurados.
2. Legalidad y cumplimento normativo.
3. La aplicación en la IA y los resultados llevados a la empresa y aplicados a las personas.

Descubrir lo evidente, pero no conocido:
- Definición de ética y su importancia en el contexto profesional.
- Exploración de conceptos básicos de ética.
- Reconocimiento de la ética como un pilar fundamental en la toma de decisiones.

Explorar qué se puede y qué no se puede hacer: alternativas éticas:
- Limitaciones éticas en el uso de datos personales.
- Identificación de alternativas éticas para lograr objetivos sin comprometer la privacidad.
- Ejemplos prácticos de aplicaciones éticas en el ámbito empresarial.

La ética como área de desarrollo profesional:
- Reconocimiento de la ética como un campo de desarrollo profesional.
- Importancia de las personas en la aplicación ética de la tecnología.
- Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la ética empresarial.

Lugar de impartición:

en MadridLeer menos
1. Principios y Fundamentos de la Ética.
2. Aplicación dela Ética en la Inteligencia Artificial.
3. Variables de uso ético aplicadas a casos de uso empresariales.
4. Evolución a corto plazo: Normativas y modelos de auditoria.
5. Visión a largo plazo: El desarrollo profesional como Data Ethics y IA Ethics.
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