Curso Experto en Personal Shopper Online / Distancia en Grupo Atrium

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Curso de Experto en Personal Shopper.

Comentarios:

Objetivos del programa:

Conocer en profundidad las bases y los fundamentos de la actividad del Personal Shopper, para saber cómo asesorar profesionalmente a diferentes perfiles de cliente, así como aprender el manejo de las técnicas y herramientas propias de la asesoría de imagen integral (moda y belleza). Leer más


Metodología:

Online, El curso se estudiará por parte del alumno con el apoyo del tutor, las videoconferencias y las herramientas del portal.


POR QUÉ ELEGIR GRUPO ATRIUM

• Centro homologado por la Comunidad de Madrid
• Garantías de calidad. Sello ISO 9001 y Madrid Excelente
• Centro Colaborador de la Universidad de Alcalá
• Videoconferencias en directo
• Tutorización personalizada por expertos certificados
• Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana
• Ejercicios y prácticas
• Acceso a Bolsa de Empleo
• Profesorado Profesional certificado


BECAS:

- DESEMPLEADOS (10% descuento)
- ANTIGUO ALUMNO (5% descuento)
- 2-3-4 MATRÍCULAS (5%-7%-9%-10% descuento)

Lugar de impartición:

en

Titulación que se obtiene:

Consigue 4 Titulaciones al precio de una. Cursando nuestro programa al finalizar recibirás las siguientes titulaciones:

- Experto en Python
- Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos
- Iniciación a la administración de sistemas Linux
- Iniciación al Machine LearningLeer menos

1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)

- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud… Leer más


2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)

- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python


3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)

- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales


4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)

- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.


5) Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)

- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
- Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará
- Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diplomaLeer menos