Curso de Fundamentos de Data Visualization. Avances hasta 2024 Semipresencial Online / Distancia en Madrid en Instituto TM - Institute of Talent Management

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Curso de Fundamentos de Data Visualization. Avances hasta 2024
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

- Profesionales de Empresa (RRHH).
- Estudiantes Universitarios y FP Avanzada.
- Especialistas en Data Warehouse/ Técnicos de BI
- Especialistas en Recursos Humanos.
- Técnicos de Operaciones.
- Analistas de marketing.

Comentarios:

El valor de la IA: Por qué y para qué formarse. Leer más

Por qué formarse
· Ventaja competitiva
· Aumento de la productividad
· Desarrollo de competencias clave

Para qué formarse
· Automatizar y simplificar el análisis de datos
· Optimizar la toma de decisiones
· Desarrollar competencias técnicas transversales

Objetivos del programa:

1. Aplicabilidad inmediata.
2. Desarrollo de competencias técnicas.
3. Retorno de inversión (ROI) medible.

Atractivos:

- Aplicabilidad inmediata.
Los participantes adquirirán habilidades prácticas para crear dashboards, gráficos interactivos y reportes visuales que pueden implementar inmediatamente en sus trabajos. Esto facilita la toma de
decisiones basada en datos y optimiza el flujo de información dentro de la empresa.

- Accesibilidad a herramientas comunes.
El curso utiliza herramientas ampliamente accesibles como Power BI y Google Data Studio, que no requieren conocimientos avanzados de programación ni inversiones costosas, lo que permite a los asistentes aprender a crear visualizaciones de alto impacto de forma rápida y eficiente.

- Mejora en la comunicación de datos complejos.
Los profesionales aprenderán a simplificar y presentar grandes volúmenes de datos de manera clara y atractiva, lo que aumenta su capacidad para transmitir información crucial a ejecutivos, clientes o
equipos, mejorando la toma de decisiones estratégicas.

Lugar de impartición:

en MadridLeer menos
1. Fundamentos de la Visualización de Datos.
2. Herramientas de Visualización de Datos.
3. Diseño de Dashboards Eficientes.
4. Análisis y Visualización de Datos Avanzados.
5. Storytelling con Datos.
6. Visualización de Grandes Volúmenes de Datos.
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