Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad Online / Distancia en Deusto Salud

Dirigido a:

• Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.

• Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.

• Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.

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Aprende cómo convertirte en un profesional en el ámbito de la Gestión de Datos Sanitarios

El Leer más curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad trata diferentes aspectos relacionados con la gestión, análisis y protección de datos sanitarios. La tendencia a la informatización y el uso de bases de datos personales en el ámbito sanitario hace necesario el conocimiento sobre la utilización y protección de los datos según lo estipulado en la normativa europea actual.

Además este curso contempla la utilización del análisis y las tendencias informáticas en el ámbito médico, para estar actualizado en cuanto al manejo de la información sanitaria.


- Profesores expertos del sector
- Roles plays, videotutoriales y videoconferencias
- Comunidad virtual de alumnos
- Inglés sectorial
- Bolsa de empleo Randstad y servicio de prácticas


Este curso te enseñará a:

- Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud.

- Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.

- Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.

- Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.

- Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.


Salidas Profesionales:

- Dirección y gestión de establecimientos sanitarios, hospitales, atención primeria, organizaciones de salud pública y comunitaria, centros médicos especializados y proveedores de servicios de salud.

- Planificación y gestión del archivo sanitario.

- Organizaciones sanitarias que analizan datos y tomas decisiones de salud pública, comunitaria y preventiva basadas en datos sanitarios.

- Diseño e implementación de políticas de ciberseguridad y protección de datos en las organizaciones sanitarias.

Profesorado:

- Dolors Capdevila

Diplomada en Nutrición Humana y Dietética en el CESNID (centro perteneciente a la Universidad de Barcelona). Máster oficial de?Nutrición y metabolismo de la Universidad de Barcelona, especialización?en Nutrigenómica y alimentos funcionales. Graduada en?Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC).

Trabaja como responsable de administración en la Dirección de Servicios Generales del Hospital Clínico de Barcelona.

Titulación que se obtiene:

Diploma Deusto Salud y Diploma Universitario de la UCAM (Universidad Católica de Murcia)Leer menos

Durante el curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad se desarrollarán las siguientes temáticas:

1. MÓDULO: Documentación y gestión de la información clínica

- Generalidades de la gestión de datos sanitarios
- Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
- El conjunto mínimo de datos en historias clínicas Leer más
- Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
- Lenguajes documentales
- Procesos de anonimización de datos
- Análisis documental
- Medicina basada en la evidencia
- Medicina basada en la evidencia
- La clasificación internacional de las enfermedades


2. MÓDULO: Big data y ciencia de datos en salud

- Características del big data
- El proceso de minería de datos
- Proceso de preparación de datos
- Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
- Proceso de análisis en big data
- Roles profesionales en big data


3. MÓDULO: eSalud e innovaciones tecnológicas

- Informática médica y bioinformática
- Historia clínica electrónica (HCE)
- Telesalud y telemedicina
- Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
- Computación en la nube (cloud computing)
- Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
- Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
- Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud


4. MÓDULO: Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

- El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
- Aprendizaje automático clásico
- Aprendizaje automático moderno
- Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
- El lenguaje Python
- Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
- Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
- Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)


5. MÓDULO: Ciberseguridad y seguridad de la información

- Seguridad de las redes Wi-Fi


6. MÓDULO: La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

- Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
- Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
- Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
- Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
- Deber de información y consentimiento
- Proveedores encargados del tratamiento
- Registro de tratamientos según el RGPD
- Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
- Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
- Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPDLeer menos