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Curso de IA & Vibe Coding: QA IA Engineer
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Módulo 1: Fundamentos del QA y mentalidad Vibe
Tema 1: La mentalidad del QA aumentado.
Tema 2: Los cimientos del testing
Tema 3: El arte del testing manual y las técnicas de prueba
Tema 4: Metodologías ágiles y gestión con Jira - El QA como “Director de Orquesta de la Calidad” - Casos de uso avanzados: de bugs a predicción de riesgos Leer más - El arte del “problem framing” en QA y DEV - Introducción a los agentes de IA para testing y desarrollo - Definiciones clave:QA, QC y testing - Atributos de la calidad del software - Niveles y tipos de pruebas: funcionales, no funcionales - El ciclo de vida del software (SDLC) y del testing (STLC) - Pruebas estáticas vs. dinámicas.1.1. - Técnicas de caja negra - Pruebas exploratorias - Diseño y estructura de un caso de prueba - El Manifiesto Ágil - Scrum - Kanban - Introducción a Jira
Tema 5: Automatizando la gestión y el reporting - Generación de informes de sprint con GPTs - Automatización de reportes de bugs con Zapier - Sintetizando el sprint con prompts - Técnicas de “Vibe-Reporting”
Módulo 2: Bases técnicas del Front
Tema 1: Los cimientos de la web: el esqueleto (HTML)
Tema 2: Dando vida a la web: el estilo (CSS) - Primeros pasos con HTML - Etiquetas de texto - Listas - Enlaces e imágenes - Contenedores y semántica - El DOM como mapa de la web - Introducción al CSS - Selectores CSS - El modelo de caja (Box Model) - Colores, fondos y tipografías - Introducción a layouts con Flexbox
Tema 3: El ecosistema del desarrollador: Git y GitHub - ¿Qué es el control de versiones? - GIT vs. GitHub - Comandos básicos - Ramas (branching) y fusiones (merging) - Pull Requests: el corazón del trabajo colaborativo
Módulo 3: Bases técnicas del Back
Tema 1: Fundamentos de programación: Python para tester
Tema 2: Testing de APIs con Postman - Variables, tipos de datos, operadores - Estructuras de control - Estructuras de datos - Funciones - La API REST - Métodos HTTP - Estructura de una petición - Variables y entornos en Postman - Creación de colecciones y tests automatizados
Tema 3: Testing de BBDD: SQL para QA
Tema 4: Programando en co-agencia con Cursor.sh - Introducción a las bases de datos relacionales - Consultas SQL básicas - JOINs para unir tablas - Funciones de agregación - Preparación de datos de prueba (test data) - Primeros pasos con Cursor - Chat Integrado - Generación de código con “Ctrl+K” - Capacidades agénticas - Refactorización de JavaScript - Debugging de CSS - Brainstorming de UX/UI con IA - Project Rules
Módulo 4: Automatización y especialización (I)
Tema 1: Automatización UI con Selenium y Python (Parte I) - Introducción a Selenium WebDriver - Configuración del entorno: Selenium en Cursor2.1. - Localizadores de elementos - Acciones básicas
Tema 2: Automatización de UI con Selenium y Python (Parte II)
Tema 3: Introducción al testing de rendimiento
Tema 4: Introducción al testing de seguridad
Tema 5: Co-pilot para automatización y debugging - Sincronización y esperas - Page Object Model (POM) - Asserts y verificaciones - Generación de reportes - Aplicación práctica: refactorización de código con Cursor - Performance testing - Tipos de pruebas: carga, estrés, picos - Métricas clave - Introducción a JMeter y k6 - Principios básicos de seguridad web - El Top 10 de OWASP - Herramientas básicas de escaneo de vulnerabilidades - Configuración de un co-pilot en el editor de código - Prompts “in-code” para generar funciones de test - Debugging conversacional con el co-pilot - La IA como compañero de “pair programming”
Módulo 5: Automatización y especialización (II)
Tema 1: Testing en entornos cloud e infraestructura como código
Tema 2: Automatizando: CI/CD con GitHub Actions
Tema 3. Entornos y sistemas complejos interconectados
Tema 4: El futuro del QA: testing de modelos de IA - Fundamentos de Cloud Computing - Contenedores con Docker - Orquestación con Kubernetes - Introducción a pipelines de CI/CD con GitHub Actions - CI/CD en GitHub Actios - Triggers, jobs y steps - Ejecutar tests automáticos - Despliegue automático - Tipos de ecosistemas - Dashboards - KPIS de menciones - Workflows automatizados en sistemas complejos - Testeo de LLM - Pruebas de sesgos, toxicidad y “alucinaciones” - “Red Teaming” - Métricas de evaluación de modelos
Módulo 6: Proyecto final
Tema 1: El launchpad del Vibe Coder
Tema 2: Fase 1. Análisis y plan de pruebas
Tema 3. Fase 2. Ejecución de pruebas manuales y reporting
Tema 4: Fase 3. Automatización de pruebas críticas - Creación de porfolio con GitHub - Simulaciones de entrevista con IA - Estrategias para destacar profesionalmente - Kick-off del proyecto final - Modelo de entrega de briefing - Presentación de la aplicación a testear - Análisis de requisitos funcionales y no funcionales - Documento Test Plan - Diseño de la primera batería de casos de prueba manuales - Ejecución de la suite de pruebas manuales - Documentación de resultados - Reporting de bugs en Jira - Identificación del flujo de negocio más crítico para automatizar - Desarrollo del script de automatización - Implementación del patrón POM
Tema 5: Fase 4. Prueba de API y entrega final - Creación de la colección Postman para testear endpoints - Ejecución de pruebas API y análisis de resultados - Informe finalLeer menos
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