Profesionales del análisis de datos interesados en comprender los fundamentos del Data Science y en aplicar nuevas técnicas de tratamiento de datos en su práctica profesional.
CURSO DE NIVEL BÁSICO No es necesario contar con conocimientos previos sobre R, RStudio, RMarkdown y tidyverse.
Comentarios:
Leer más Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse
Toma el control de tus datos con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse.
Aprende a importar, preparar, explorar y comunicar tus datos con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse como paso previo para conocerlos en profundidad y proponer modelos eficientes que expliquen su comportamiento.
Un curso práctico orientado a estudiantes, profesionales, investigadores y PhD interesados en:
- Conocer los fundamentos de la Ciencia de Datos actual. - Introducirse en el manejo de R y RStudio. - Comunicar datos con RMarkdown y GitHub. - Conocer técnicas de visualización con ggplot2. - Transformar los datos con dplyr. - Fusionar y ordenar los datos con tidyr. - Preprocesar los datos con caret.
Requisitos de acceso:
Para acceder al Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse, no se establece ningún requisito de acceso.
Competencias:
Con aplicación directa a tu día a día profesional
Al finalizar el Curso de Introducción al Data Science con R, RMarkdown y tidyverse serás capaz de importar, preparar, explorar, visualizar y comunicar tus datos, obteniendo resultados increíbles partiendo de tus datos en bruto.
Esta formación complementa las skills de cualquier perfil profesional vinculado al análisis de datos.
Enfoque práctico:
La práctica hace al maestro
El Curso de Introducción al Data Science con R, RMarkdown y tidyverse, es un programa práctico impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo).
¿Por qué es único?
Porque está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es introducirse en el sector del Data Science y transformar el saber en habilidades prácticas con aplicación directa a su operativa con los datos.
Nuestro programa formativo con enfoque práctico:
Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño. Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares. Disfrutas de un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos, desde el primer día.
Profesorado:
El seguimiento personalizado es uno de nuestros puntos fuertes.
En este curso contarás con el asesoramiento y las tutorías ilimitadas de un docente experto que va compartir contigo todo su conocimiento y su experiencia en el sector de la Ciencia de Datos con R.
- Rosana Ferrero Soy Doctora en Biociencias y Máster en Estadística Aplicada. Llevo más de 15 años de experiencia colaborando con instituciones públicas y privadas, así como con varias empresas, en áreas como la Medicina, la Biotecnología, las Políticas públicas, y la Biología. Me apaciona la docencia y la divulgación, mi objetivo es ayudarte a analizar e interpretar datos complejos y tomar decisiones fundamentadas.
- Juan Luis López Analista de datos con certificaciones en Data Visualization with ggplot2, Data Analysis in R y Machine Learning Toolbox. Profesor de estadística aplicada con R Software en Máxima Formación desde 2018. Aquí he trabajado como docente en los distintos másteres que ofertamos, en múltiples cursos de formación para el Centro Superior de Investigaciones Científicas y el Servicio Andaluz de Salud, así como en asesorías estadísticas realizadas para empresas externas.
Titulación que se obtiene:
Tras finalizar esta formación recibirás un diploma expedido por Máxima Formación como garantía de aprovechamiento del curso.
- Inicio: Todo el año - Plazo de Matrícula: Abierto
Actualizados, campus virtual accesible las 24 horas y en español
CURSO DE INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE CON R, RSTUDIO, RMARKDOWN Y TIDYVERSE
TEMA 1. INTRODUCCIÓN A R Y RSTUDIO
• ¿Qué es R, RStudio y sus «paquetes»? • ¿Cómo se instalan R/RStudio? (y RMarkdown). • Tour rápido por R/Rstudio. • Conceptos básicos de R: rápido y fácil. Leer más • ¿Cómo obtener ayuda? • Cargar / Importar / Exportar datos. • Leer o descargar datos online y en tiempo real: COVID-19P
TEMA 2. COMUNICAR CON RMARKDOWN Y GITHUB
• RMarkdown y la investigación reproducible. • Crea tu primer documento Rmarkdown. • Exporta a html, presentación y tablero de mando. • Personaliza (YAML) y automatiza (params). • Introducción a Git y GitHub. • Crea un informe sobre el COVID-19 en España.
TEMA 3. VISUALIZAR CON GGPLOT2
• Crear gráficos espectaculares con ggplot2. • Gráficos de dispersión. • Histogramas. • Gráficos de barras. • Gráficos de líneas. • Gráficos de cajas.
TEMA 4. VISUALIZAR CON GGPLOT2
• Crear gráficos espectaculares con ggplot2. • Gráficos de dispersión. • Histogramas. • Gráficos de barras. • Gráficos de líneas. • Gráficos de cajas.
TEMA 5. UNIR Y ORDENAR CON TIDYR – PREPROCESAR CON CARET
• Unir con dplyr. • Ordenar con tidyr. • Transformar con tidyr. • Preprocesar con caret. • Vuelos desde NYC.Leer menos
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