Curso de LiDAR y Estructura del Bosque. Métodos de Masa
- E-learning forest
- Tipo : Cursos
- Modalidad: Online / Distancia
- Duración: 100 horas
- Precio: 325€ ó 300€
Bonificable a través de la Fundación Tripartita
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Curso de LiDAR y Estructura del Bosque. Métodos de Masa
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Sede principal del centro
- CórdobaSede principal
Edificio Leonardo da Vinci - UCO
Córdoba - 14071, Córdoba
Dirigido a:
Estudiantes de últimos años de ingeniería, ciencias ambientales, biología, investigadores, empresas y técnicos de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente que posean conocimientos sobre tecnología LiDAR a nivel de masa y quieran profundizar para conocer a nivel de árbol individual.
Comentarios:
Objetivo del programa:
Una vez finalizado el curso el alumno tendrá la destreza necesaria para visualizar y filtrar una nube de puntos LiDAR; generar modelos digitales de elevaciones, de superficie y de altura de la vegetación; describir la estructura de vegetación mediante el cálculo de estadísticos del LiDAR; seleccionar variables mediante análisis de correlaciones; ajustar, seleccionar y validar modelos para la estimación de variables de masa; integrar los resultados en un Sistema de Información Geográfica y conocer las últimas herramientas para la búsqueda y el uso de Leer más
Estudiantes de últimos años de ingeniería, ciencias ambientales, biología, investigadores, empresas y técnicos de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente que posean conocimientos sobre tecnología LiDAR a nivel de masa y quieran profundizar para conocer a nivel de árbol individual.
Comentarios:
Objetivo del programa:
Una vez finalizado el curso el alumno tendrá la destreza necesaria para visualizar y filtrar una nube de puntos LiDAR; generar modelos digitales de elevaciones, de superficie y de altura de la vegetación; describir la estructura de vegetación mediante el cálculo de estadísticos del LiDAR; seleccionar variables mediante análisis de correlaciones; ajustar, seleccionar y validar modelos para la estimación de variables de masa; integrar los resultados en un Sistema de Información Geográfica y conocer las últimas herramientas para la búsqueda y el uso de Leer más
Módulo 0: TECNOLOGÍA LiDAR EN ENTORNOS FORESTALES.
Tema 1- Fundamentos de la tecnología LiDAR
Tema 2- Planificación de un vuelo LiDAR para aplicaciones forestales
Tema 3- Accesibilidad de datos LiDAR : LIDAR online y PNOA
Módulo 1: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS NECESARIAS: MÉTODOS DE MASA.
Tema 1- Procesado de la nube de puntos: FUSION
Tema 2- Ajuste de modelos estadísticos: R y Rcmdr
Tema 3- Visualización de resultados: QGis y/o gvSIG
Práctica 1- Instalación de programas necesarios.
Módulo 2: CLASIFICACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS.
Tema 1- Clasificación e interpretación de la métrica LIDAR
Tema 2- Modelos digitales de la vegetación y del terreno
Tema 3- Otros productos cartográficos asociados
Práctica 1- Estadística básica de métrica LiDAR
Práctica 2- Generación de MDT y MDV.
Módulo 3: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE MASA.
Tema 1- Estructura de la vegetación y procesado de la nube de puntos
Tema 2- Diseño del inventario forestal con LiDAR
Tema 3- Visualización del diseño de inventario en un SIG
Práctica 1- Cortar nubes de puntos coincidentes con parcelas de campo
Práctica 2- Estadísticos en zonas continúas y visualización en un SIG
Módulo 4: ELABORACIÓN DE UN INVENTARIO FORESTAL: MÉTODOS DE MASA.
Tema 1- Conceptos básicos de estadística
Tema 2- Ajuste y diagnosis de modelos de regresión aplicados al inventario LiDAR
Tema 3- Visualización de los resultados en un SIG
Tema 4- Informe final o entregable
Práctica 1- Selección de variables, ajuste, diagnosis y validación de modelos.
Práctica 2- Visualización de los resultados en un SIG.
Módulo 5: Leer más
Tema 1- Fundamentos de la tecnología LiDAR
Tema 2- Planificación de un vuelo LiDAR para aplicaciones forestales
Tema 3- Accesibilidad de datos LiDAR : LIDAR online y PNOA
Módulo 1: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS NECESARIAS: MÉTODOS DE MASA.
Tema 1- Procesado de la nube de puntos: FUSION
Tema 2- Ajuste de modelos estadísticos: R y Rcmdr
Tema 3- Visualización de resultados: QGis y/o gvSIG
Práctica 1- Instalación de programas necesarios.
Módulo 2: CLASIFICACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS.
Tema 1- Clasificación e interpretación de la métrica LIDAR
Tema 2- Modelos digitales de la vegetación y del terreno
Tema 3- Otros productos cartográficos asociados
Práctica 1- Estadística básica de métrica LiDAR
Práctica 2- Generación de MDT y MDV.
Módulo 3: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE MASA.
Tema 1- Estructura de la vegetación y procesado de la nube de puntos
Tema 2- Diseño del inventario forestal con LiDAR
Tema 3- Visualización del diseño de inventario en un SIG
Práctica 1- Cortar nubes de puntos coincidentes con parcelas de campo
Práctica 2- Estadísticos en zonas continúas y visualización en un SIG
Módulo 4: ELABORACIÓN DE UN INVENTARIO FORESTAL: MÉTODOS DE MASA.
Tema 1- Conceptos básicos de estadística
Tema 2- Ajuste y diagnosis de modelos de regresión aplicados al inventario LiDAR
Tema 3- Visualización de los resultados en un SIG
Tema 4- Informe final o entregable
Práctica 1- Selección de variables, ajuste, diagnosis y validación de modelos.
Práctica 2- Visualización de los resultados en un SIG.
Módulo 5: Leer más