Curso Especialista BD Analitycs. Machine Learning Online / Distancia en Cloud Formación TIC

Publica tus cursos
Curso Especialista BD Analitycs. Machine Learning
Servicio de alertas por email
Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a Curso Especialista BD Analitycs. Machine Learning en tu email.
Fecha Nacimiento *
Educaedu Business, S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad
Activar Alerta

Sede principal del centro

  • MadridSede principal

    Calle Oquendo 18

    Madrid - 28006, Madrid

Activar Alerta

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar este Curso de Machine learning - Inteligencia Artificial.

Comentarios:

Sobre el curso Especialista BD Analitycs. Machine Learning.

Se trata de un curso intensivo en donde trabajarás mucho, pero donde encontrarás la satisfacción de dominar una profesión con futuro en apenas unos meses.

En la parte de Machine Learning aprenderás a razonar como lo hace un científico de datos, viendo lo que significa cada aplicación de cada algoritmo, debatirás la idoneidad de las diferentes soluciones y verás cómo se pueden interpretar creando conocimiento y aportando valor a los diferentes problemas de los clientes. Todo ello programando en el entorno de Rstudio, Google Colab, Knime y H2O.

En la parte de Python aprenderás todos los conceptos de programación del lenguaje con mayor tasa de crecimiento en la actualidad. Podrás aplicarlo a Machine Learning, así como a Internet de las cosas, Blockchain, desarrollos de páginas web, etc.


Leer más MACHINE LEARNING. Analisis de Datos Predictivo.

El mecanismo por el que el Machine Learning hace el Análisis, es la detección de patrones en millones de datos. Esta es una primera diferencia importante respecto al BI tradicional, a la que podríamos añadir, a nuestro modo de entender, estos tres aspectos:

Frente al uso de datos agregados, el Machine Learning utiliza datos individuales con características definitorias de cada una de las instancias. De esta forma se pueden usar miles de variables para detectar los patrones.

En lugar de basarse en una analítica descriptiva, el Machine Learning ofrece una analítica predictiva. Es decir, no solo hace una valoración de lo que ha pasado y extrapola tendencias generales, sino que hace predicciones individualizadas en el que los detalles y matices definen los comportamientos del futuro.

Los paneles de visualizaciones o dashboards se sustituyen por aplicaciones predictivas. Estamos hablando de uno de los mayores potenciales del Machine Learning: los algoritmos predictivos aprenden automáticamente de los datos y sus modelos se pueden integrar en aplicaciones para dotarlas de capacidades predictivas. Los modelos se reentrenan periódicamente para que aprendan automáticamente de nuevos datos.


Para qué te prepara este curso

Con este curso práctico estarás preparado para ejercer una profesión como científico de datos, profesional con conocimientos empresariales, estadísticos y de programación, aportando soluciones diferentes a las que trabaja a través de los lenguajes de programación. También podrás evolucionar a programador de Python con unos fundamentos sólidos de estadística y de algoritmos predictivos.


Salidas laborales

Los datos de la empleabilidad de Machine Learning son muy favorables. Ya en 2015 el pronóstico para ese año de la consultora Gartner era que se crearían 4.4 millones de empleos entorno al Big Data.

En 2020, un estudio realizado por Universia informa de que la profesión de experto en minería de datos y Big Data, es la tercera profesión con más empleabilidad, con un porcentaje de 89%. Es por eso, que la formación en Big data y IA es una de las mejores opciones para aquello profesionales que desean ampliar sus conocimientos y su perfil en busca del trabajo de sus sueños.

Las principales facultades de estadística NO dan en sus estudios de grado una formación exhaustiva de machine learning necesaria para optar a puestos de trabajo como data-scientist.

Nuestra oferta es un compromiso de preparación con los conocimientos necesarios para optar a puestos de trabajo en sólo 3-5 meses a través de una formación intensiva por un coste mucho menor que el de una universidad privada y en menos tiempo que los máster oficiales de las universidades públicas.


Objetivo del curso

El aprendizaje automático o Machine Learning tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento).Leer menos
Formación Técnica

Entorno de Python y herramientas.
Herramientas de computación de datos.
Bases de datos y automatización.


Formación Específica

Estadística
Fundamentos de machine learning
Importación y limpieza de datos
Primeros algoritmos y series temporales univariante
Técnicas de reducción de variables Leer más
Clustering
Reglas de asociación
Fundamentos de aprendizaje supervisado y preprocesamiento
Técnicas de exploración de datos
Árboles de decisión
Naive Bayes y KNN
Máquinas de soporte vectorial
Algoritmos ensamblados: Bagging, Boosting y Ramdom Forest
Regresión
Deep Learning
Análisis discriminante y Procesamientos de lenguaje natural
Algoritmos complementarios
Proyecto & certificaciónLeer menos
Ayuda
¿No encuentras tu curso?
Contacta con nosotros
22:29
.