Curso de Mantenimiento Predictivo Online / Distancia en SEAS, Estudios Superiores Abiertos

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Requisitos de acceso:

Para acceder a uno de nuestros cursos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años.
- Se expide el título de Curso indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

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Conoce la aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo para la detección de los modos de fallo, tanto estructurales como de máquinas industriales.


El Leer más mantenimiento predictivo se puede definir como el control constante del estado de las instalaciones y activos de una empresa (estructuras, máquinas, subsistemas y componentes), así como el conjunto de trabajos de reparación y revisión necesarios para garantizar el funcionamiento regular y el buen estado de conservación de los mismos. En la actualidad las máquinas están sometidas a cargas mecánicas elevadas y requieren una gran inversión, lo que hace que el mantenimiento predictivo sea crucial para obtener una rentabilidad razonable de la inversión, procurando reducir en lo posible el tiempo de parada de las mismas y realizando las reparaciones cuando los fallos son todavía incipientes al objeto de que no resulten dañados sistemas de alto coste de las máquinas.

SEAS imparte el Curso de Mantenimiento Predictivo para que conozcas la evolución de las técnicas de mantenimiento a lo largo del tiempo y los modernos métodos que se aplican actualmente al mantenimiento de los equipos, además conocerás la descripción de los conceptos vinculados con la fiabilidad de las máquinas y finalmente, aprenderás los conceptos fundamentales vinculados a los modos de fallo.

Descubre cómo aplicar las técnicas de mantenimiento predictivo para diagnosticar fallos tanto en componentes estructurales como en equipos industriales ¡Te informamos y resolvemos dudas sin compromiso! Rellena el formulario y contactaremos contigo.


HABILIDADES:

Con el Curso de Mantenimiento Predictivo podrás:

- Conocer los tipos de mantenimiento actuales, y conocer el departamento de mantenimiento, con el objeto de analizar y optimizar los recursos, estableciendo la estrategia más adecuada.
- Comprender el mantenimiento predictivo, con la finalidad de anticiparse a los fallos y aumentar la disponibilidad.
- Conocer los principales modos de fallo que se pueden producir en las máquinas, sus causas y sus consecuencias.
- Estudiar la instrumentación de la medida de señales y la correcta elección de los parámetros en las medidas
- Conocer las variables que contienen las firmas de los fallos, y comprender los sistemas de identificación automática de los mismos.
- Aprender cómo trabajan los sistemas de aprendizaje de máquinas, como recursos de optimización en la gestión de mantenimiento.


Salidas Profesionales:

- Técnico de mantenimiento
- Ingeniero de mantenimiento
- Planificación mantenimiento
- Técnico de mantenimiento predictivo de maquinaria industrial


Y ADEMÁS:

- Prácticas garantizadas* en empresa y acceso permanente a bolsa de empleo
- Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS que te permite tener los materiales siempre actualizados, el contacto con más de 50.000 exalumnos y otras muchas ventajas
- Formación bonificable para trabajadores a través de Fundae: Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
- Clases en directo a través de Webinars

Profesorado:

Profesores del curso:

El equipo docente de SEAS está compuesto por profesionales del sector en activo, con una preparación específica para la impartición de sus asignaturas en formato online, que conocen la realidad de las necesidades de las empresas actuales.

Compuesto por coordinadores, tutores y profesores especializados en los sectores de estudio, sentirás su acompañamiento durante tu formación en SEAS.

- Lorenzo Ortega, profesor de SEAS;
Bachelor en Mantenimiento Industrial y Gestión de la Producción, Máster Universitario en Tecnologías de los Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica. Coordinador docente de las áreas de calidad, diseño mecánico, energías renovables, ingeniería civil, mantenimiento y soldadura. Profesor del área de energías renovables y gestión de mantenimiento en SEAS. Puedes visitar su perfil en LinkedIn.

Titulación que se obtiene:

Una vez superado con éxito el Curso de Mantenimiento Predictivo, recibirás el título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge con 6 créditos europeos ECTS.Leer menos

MANTENIMIENTO

- Parte 1. Introducción al mantenimiento.
- Parte 2. Teoría de la fiabilidad.
- Parte 3. Modos de fallos.
- Parte 4. Aerogeneradores y tornos.


MODOS DE FALLO EN SISTEMAS ROTATIVOS

Vibraciones mecánicas en rotores. Modos de fallo en rotores. Medidas de vibraciones en los ejes de baja y de alta de los aerogeneradores. Análisis espectral de vibraciones usando la fft bajo Python. Práctica. Leer más


FALLOS EN RODAMIENTOS

Componentes y geometría de los rodamientos. Tipos de rodamientos. Modos de fallo en rodamientos. Causas de los modos de fallo en los rodamientos. Técnicas de monitorización de fallos en rodamientos. Evolución de los fallos. Características de las vibraciones originadas por fallos en rodamientos.


MODOS DE FALLO EN MULTIPLICADORA, GENERADOR Y TRANSFORMADOR

- Parte I. Modos de fallo en reductoras/multiplicadoras.
- Parte II. Generadores y transformadores.


MANTENIMIENTO DE LAS ESTRUCTURAS

Mantenimiento de estructuras. Monitorización de estructuras. Causas de los daños. SHM en la torre. Corrosión. Monitorización de las palas. Modos de fallo en composites. Tipos de palas. Las cimentaciones en aerogeneradores terrestres.


EL TORNO

El torno. Señal de vibración de baja frecuencia en el torno_2. Densidad espectral de potencia.


INTRODUCCIÓN A LA INSTRUMENTACIÓN INDUSTRIAL

- Parte 1. Sensores y acondicionadores de señal.
- Parte 2. Extensometría.


MEDIDAS DE DESPLAZAMIENTOS Y ACELERACIONES

- Parte 1. Medidas de desplazamientos.
- Parte 2. Medida de aceleración.


MEDIDAS DE TEMPERATURA

Medida de la temperatura. Sensores de resistencia metálica (RTD).Leer menos