Todas las áreas y personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas.
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Objetivo:
El objetivo consiste en profundizar en el conocimiento del Sistema de Producción bajo la Filosofía de Lean Six Sigma y la perspectiva de la Mejora Continua. Se trata de detectar e implementar Oportunidades de mejora. Leer más
1) Dar a conocer a los participantes las múltiples ventajas resultantes de la aplicación de la Mejora Continua en su Organización.
2) Dotarles del conocimiento Lean y Six Sigma en cuanto a Técnicas, Herramientas y Metodología, de modo que obtengan los conocimientos, vocabulario y capacidad para dar soporte y liderar a una iniciativa Lean Sigma en su Organización.
3) Capacitarles para asumir el papel de promotores de la mejora Continua, dirigiendo Proyectos con las mayores garantías de éxito.
Todos nuestros cursos son bonificables para trabajadores en activo, nosotros podemos gestionar la bonificación en Fundae sin coste adicional.
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Titulación que se obtiene:
Certificado:
El certificado que recibe el alumno a la finalización del curso acredita que ha recibido la formación en la METODOLOGÍA LEAN SIX SIGMA, NIVEL BLACK BELT, de acuerdo con la Normas Internacionales ISO 18404 e ISO 13053.Leer menos
Programa (1ª Parte: Lean Management)
- Módulo 1: Herramientas de la Calidad Introducción a la Mejora Continua, PDCA y Lean Management Las 8 herramientas básicas. Como usar estas herramientas para mejorar. Las herramientas avanzadas: Los 5 por qué’s. | AMFE (según AIAG 4ª ed. Y AIAG+VDA 1ª ed.) | QFD.
- Módulo 2: Metodología 5S Leer más Introducción y objetivos. Los 5 Soles. Ejemplos de implantación y asignación de responsabilidades
- Módulo 3: Metodología SMED Fundamentos de la metodología. De los problemas a la oportunidad de mejora. Definición de cambio de formato y las 4 etapas. Ejemplos detallados
- Módulo 4: Indicadores TPM de la Productividad Tipos de indicadores e importancia de las mediciones. Cálculo de OEE. Cálculo de tasas de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad. Ejemplos. Indicadores de mantenimiento MTTR y MTBF. Ejemplos.
-Módulo 5: Poka-Yoke Control de fallos y coste de los errores. Tipos de sistemas Pokayoke. Ejemplos prácticos. Jidoka
- Módulo 6: Autocontrol y Polivalencia Encuadre del autocontrol y la polivalencia dentro del enfoque lean. Necesidades, ventajas e inconvenientes. Control de la Polivalencia. Ejemplos de la matriz visual del control de la polivalencia.
- Módulo 7: KANBAN Sistemas KanBan. Clasificación ABC. Ejemplos prácticos. Las 6 reglas del Kanban. Tipos de tarjetas y etiquetas.
- Módulo 8: VSA = VSM + VSD (Value Stream Analysys = Mapping + Design) Generalidades. Análisis de la cadena de valor actual (VSM Value Stream Maping). Familias de producto, flujo de materiales y de información. Takt time. Diseño de la cadena de valor futura (VSD). Optimización, identificación de kaizen, pull versus push, pacemaker. Creación plan de acción de la cadena futura (VSA). Priorización por lazos. Ejemplos en diferentes sectores. La rueda de la producción.
Programa (2ª Parte: Six Sigma)
- Módulo 9: Metodología Six Sigma Principios de la Mejora Continua. Metodología 6 Sigma. Organización de un Proyecto 6 Sigma. La Metodología DMAIC paso a paso. Identificación y selección de Proyectos de Mejora. Reporting.
- Módulo 10: Control Estadístico de Procesos (SPC) Introducción probabilidad y conceptos estadísticos básicos. Intervalo de confianza. La distribución normal y binomial. La variabilidad. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp, Cpk, Pp, Ppk Los gráficos de control. Límites de control y tolerancias. Interpretación. Implantación Los gráficos de control: Gráfico de X, X-R, Medias y recorridos, Medias móviles y recorridos móviles, p, np, u, c. Ejemplos prácticos. Reglas de Shewart. Supuesto de Normalidad. Transformaciones.
- Módulo 11: Contraste de Hipótesis Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Tipos de errores y pvalor. Contraste de proporciones, valores y medias. Ejemplos e interpretación.
- Módulo 12: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R Análisis R&R: Repetibilidad y Reproductibilidad. Tipos de diseño de los ensayos. Diseños cruzados. Diseños anidados. Linealidad de la medición. Planteo y resolución de ejercicios.
- Módulo 13: Correlación y Análisis de Regresión Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r– R2). La estratificación. Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple. Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados.
- Módulo 14: Diseño de Experimentos (DOE) Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos. Gráficos Multi-vari. Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables. Diseños factoriales completos. Diseños factoriales fraccionales. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única. Método de superficie de respuesta (RSM).
- Módulo 15: Proyecto de Mejora: Desarrolla el Proyecto de Mejora propuesto y compara tus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.Leer menos
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