Curso de Microcredencial Aprendizaje Automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico Online / Distancia en Universidad San Jorge Online

Dirigido a:

Requisitos de acceso:

Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

Comentarios:

Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático. Leer más

Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.


El alumno aprenderá a:

- Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación

- Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados

- Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente

Titulación que se obtiene:

Título Propio.Leer menos

1.- Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).
2.- Minería de datos.
3.- Técnicas de regresión y árboles de decisión.
4.- Análisis basado en agrupamientos.
5.- Análisis basado en grafos.
6.- Análisis de componentes principales


Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico: Leer más

- Analítica de datos biológicos con Python
- Bioestadística con R
- Algoritmos de datos biológicos
- Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicosLeer menos