Curso de Programador Python con Especialidad en Machine Learning Semipresencial Online / Distancia en Madrid y Barcelona en Tokio

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Curso de Programador Python con Especialidad en Machine Learning
  • Tokio
  • Tipo : Cursos
  • Modalidad: Online / Distancia y Semi-Presencial en Madrid, Barcelona, A Coruña, Asturias, Baleares, Cádiz, Cantabria, Córdoba, Granada, Guipúzcoa, León, Málaga, Navarra, Pontevedra, Sevilla, Tarragona, Valencia, Valladolid, Vizcaya, Zaragoza
  • Precio:
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Sede principal del centro

  • Palma de Mallorca

    Avda. Alexandre Roselló, 10, 1º 1ª, 07002 Palma de Mallorca

    Palma de Mallorca - 07002, Baleares

  • Barcelona

    Plaça Universitat, nº5 - Principal 2ª, 08007 Barcelona

    Barcelona - 08007, Barcelona

  • Barcelona

    Ronda Universitat, nº10 (esquina Balmes) - Principal 1º, 08007 Barcelona

    Barcelona - 08007, Barcelona

  • Terrassa

    Passeig del vint-i-dos de Juliol, nº330, 08221 Terrassa

    Terrassa - 08221, Barcelona

  • L´Hospitalet de LLobregat

    Carrer Major, 10-14, piso 1º, pta 1ªB, 08901 L´Hospitalet de LLobregat

    L´Hospitalet de LLobregat - 08901, Barcelona

  • Córdoba

    C/ Conde de Gondomar, 9-11, 1°B, 14003 Córdoba

    Córdoba - 14003, Córdoba

  • A CoruñaSede principal

    C/ Comandante Fontanes 1, 15003 A Coruña

    A Coruña - 15003, A Coruña

  • Santiago de Compostela

    C/ Romero Donallo 11 Bajo, 15706 Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela - 15706, A Coruña

  • Granada

    Acera del Darro 40, 1º B, 18005 Granada

    Granada - 18005, Granada

  • San Sebastián

    Avda. Navarra, 40, 20013 San Sebastián

    San Sebastián - 20013, Guipúzcoa

  • león

    Avenida República Argentina, 38

    león - 24004, León

  • Madrid

    C/ Princesa 22, 2ºIzq, 28008 Madrid

    Madrid - 28008, Madrid

  • Madrid

    Paseo Reina Cristina, 13, Planta Baja, Local B, 28014 Madrid

    Madrid - 28014, Madrid

  • Madrid

    C/ Bravo Murillo, 373, 1º A y B, 28020 Madrid

    Madrid - 28020, Madrid

  • Alcalá de Henares

    C/ Mayor, 26 - 1º C y D, 28801 Alcalá de Henares

    Alcalá de Henares - 28801, Madrid

  • Málaga

    C/ Medellín 2, bajo, 29002 Málaga

    Málaga - 29002, Málaga

  • Pamplona

    Calle Tafalla, 30 bajo

    Pamplona - 31003, Navarra

  • Gijón

    C/ Corrida, 16 entresuelo, 33206 Gijón

    Gijón - 33206, Asturias

  • Vigo

    C/ García Barbón, 56, entreplantas B y D, 36201 Vigo

    Vigo - 36201, Pontevedra

  • Santander

    C/ Juan de Herrera 22 entresuelo derecha, 39002 Santander

    Santander - 39002, Cantabria

  • Sevilla

    Ronda de Capuchinos, 33, local 4A, 41008 Sevilla

    Sevilla - 41008, Sevilla

  • Tarragona

    Rambla Nova, 107, Entresuelo, Local A., 43001 Tarragona

    Tarragona - 43001, Tarragona

  • Valencia

    Avenida del Oeste, 44 – 1º, 46001 Valencia

    Valencia - 46001, Valencia

  • Valladolid

    Plaza Mayor 22, 1º B, 47001 Valladolid

    Valladolid - 47001, Valladolid

  • Bilbao

    Gran Vía Don Diego López de Haro, 63, 48011 Bilbao

    Bilbao - 48011, Vizcaya

  • Zaragoza

    Calle Alfonso I, 18 - 1º A/B, 50003 Zaragoza

    Zaragoza - 50003, Zaragoza

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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Los ordenadores pueden aprender y prueba de ello es el Machine Learning. Esta herramienta nació del reconocimiento de patrones, pero hoy en día nos permite desarrollar aplicaciones que mejoran su rendimiento, “aprendiendo” a partir de datos recopilados en situaciones pasadas. En su desarrollo se usa Python, un lenguaje de programación sencillo, veloz y versátil. Leer más

Descubre con nosotros el lenguaje que recomienda aprender el 63% de los programadores y especialízate en una de las grandes áreas de la revolución tecnológica de nuestro tiempo, el Machine Learning.

Comentarios:

Objetivos del programa:

Utilizar la sintaxis del lenguaje Python e implementarla en diversos proyectos.
Realizar una aplicación práctica del Machine Learning con la librería Scikit-learn y el resto de librerías numéricas de Python.
Explicar el comportamiento de los diferentes algoritmos ante varias condiciones y en función de sus hyper-parámetros.
Aplicar Machine Learning en proyectos reales incluyendo la preparación y las tareas relacionadas necesarias, el despliegue en producción y el ciclo de vida de un modelo.
Asentar las bases matemáticas, algorítmicas y de software necesarias para que puedan avanzar en el aprendizaje de otras áreas basadas en el ML.

Salidas Profesionales:

Con nuestra especialización de Machine Learning saldrás preparado para las profesiones más innovadoras:

Machine Learning Scientist
Data Scientist
Model Integrator

Metodología:

El método formativo de Tokio New Technology School es e-learning y combina el contenido teórico con el práctico para que adquieras los conocimientos y habilidades necesarias para desempeñar con éxito tu profesión.

Prácticas en empresas:

En Tokio creemos que aplicar es aprender. ¿Quieres demostrar todo lo aprendido? Al finalizar tu formación, pondrás a prueba todos los conocimientos adquiridos y confirmarás que esta es tu pasión. Nos encargaremos de encontrar las empresas del sector que más se ajusten a tu perfil para que ganes experiencia práctica (o, quizás, tu primera experiencia profesional), consigas contactos en el sector y puedas ampliar tu currículo.
La duración se acordará con la empresa en función de tus necesidades y su disponibilidad, estableciendo como mínimo 60 horas y como máximo 300.

Lugar de impartición:

en Baleares, Barcelona, Cádiz, Córdoba, A Coruña, Granada, Guipúzcoa, León, Madrid, Málaga, Navarra, Asturias, Pontevedra, Cantabria, Sevilla, Tarragona, Valencia, Valladolid, Vizcaya, Zaragoza

Titulación que se obtiene:

Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás las siguientes titulaciones:

Tokio Certified Professional acreditativo de superación del curso
Diploma del idioma elegidoLeer menos
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING?
Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning

Breve repaso del algebra lineal

Tema 2: Entorno de trabajo: VM
Tema 3: Jupyter
Tema 4: Librerias numéricas de Python

Numpy
Pandas
Matplotlib

Tema 5: Introducción a Scikit-learn Leer más

MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO
Tema 1: Regresión lineal

Simple
Multivariable

Tema 2: Optimización por descenso de gradiente
Tema 3: Normalización
Tema 4: Regularización
Tema 5: Validación cruzada
Tema 6: Teorema de Bayes
Tema 7: Clasificación por árboles de decisión
Tema 8: Regresión logística / clasificación
Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
Tema 10: Introducción a las redes neuronales

MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Tema 1: Optimización por aleatoriedad
Tema 2: Agrupación

K-means y otros algoritmos

MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO
Tema 1: Detección de anomalías
Tema 2: Sistemas de recomendación
Tema 3: Algoritmos genéticos

MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)
Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)
Tema 3: Ensamblajes
Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML
Tema 5: Evaluación y mejora de modelos
Tema 6: Operaciones en ML

PROYECTO FINAL
Un cliente, una compañía de suministros informáticos, ha pedido a la empresa para la que trabajamos que desarrolle una aplicación web que le ayude con la gestión de sus productos y proveedores. Por lo tanto, debemos poner en marcha una aplicación que nos sirva de base de datos, pero también de gestión. Una vez realizada, la adaptaremos a ciertos requisitos que se plantearán para incluir la Inteligencia Artificial en el sistema y poder así mejorarlo.
MATERIAL COMPLEMENTARIO

Formación en idiomasLeer menos

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