Curso de Python en Barcelona en CEPI-BASE

Dirigido a:

Requisitos: Se requieren conocimientos de Windows e Internet. Adicionalmente, se recomienda conocimientos de HTML y SQL.

Comentarios:

Objetivos del programa:

El alumno podrá crear programas de escritorio, APIs y aplicaciones web basadas en este lenguaje, que hagan uso de bases de datos SQL y NO-SQL, así como otros orígenes de datos como JSON, CSV y EXCEL. Creará gráficos basados en tablas y dataframes, y aprenderá a gestionar proyectos en la nube (GitHub). Leer más

Metodología:
Todos nuestros cursos emplean una metodología activa y práctica desde el primer día. Clases personalizadas, con profesor, presenciales en Barcelona y adaptados a cada alumno, con horarios totalmente flexibles.

Duración:
La duración del curso es de 210 horas.
Estas horas son estimadas a modo de referencia, no todos los alumnos necesitan las mismas horas, todo depende de la capacidad de cada uno en asimilar el temario.

Lugar de impartición:

en Barcelona

Horarios: Totalmente flexibles, modificándolos según sus necesidades.

Leer menos

1 – INTRODUCCIÓN
¿QUÉ ES PYTHON?
HERRAMIENTAS DESARROLLO Y VERSIONES
INSTALACIÓN DE PYTHON
CONVENCIONES UTILIZADAS EN CURSO
EL INTÉRPRETE DE PYTHON
EJECUTAR PROGRAMAS PYTHON

2 – VARIABLES, EXPRESIONES Y
SENTENCIAS
DEFINICIÓN DE VARIABLES
OPERADORES, EXPRESIONES, SENTENCIAS
AYUDA INTERACTIVA EN PYTHON
EJERCICIOS

3 – CONTROL DE FLUJO Y BUCLES
CREACIÓN PROGRAMAS DESDE UN IDE
TOMA DE DECISIONES
BUCLES
EJERCICIOS

4 – FUNCIONES Y PARÁMETROS
CREACIÓN DE FUNCIONES
USO DE PARÁMETROS
LLAMADAS DE RETORNO
RECURSIVIDAD
FUNCIONES LAMBDA
DOCSTRINGS
EJERCICIOS
EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 1

5 – CADENAS
OBJETO STRING
PLANTILLAS
SECUENCIAS DE CADENAS
FORMATO DE CADENAS
SECUENCIAS DE ESCAPE
FUNCIONES INCORPORADAS
EJERCICIOS

6 – USO DE SECUENCIAS
LISTAS
TUPLAS
CONJUNTOS
DICCIONARIOS
EJERCICIOS

7 – MÓDULOS, PAQUETES Y NAMESPACES
CREACIÓN DE MÓDULOS
LIBRERÍA ESTÁNDAR
NAMESPACES (ESPACIOS DE NOMBRES)
PAQUETES (PACKAGES)
EJERCICIOS
EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 2

8 – MODO GRÁFICO EN PYTHON
ENTORNO TKINTER
ENTORNO PYQT
INTERFACES GRÁFICAS: QT DESIGNER
EJERCICIOS

9 – FICHEROS
ARCHIVOS DE TEXTO
ERRORES Y EXCEPCIONES
EJERCICIOS

10 – POO (PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS)
OBJETOS
POLIMORFISMO
HERENCIA
DELEGACIÓN
DECORADORES
EJERCICIOS
EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 3

11 – BASES DE DATOS CON PYTHON
SQLITE
MYSQL
JSON
XML
EJERCICIOS

12 – HILOS EN PYTHON
EL MÓDULO LOGGING
EL OBJETO THREAD (HILO)
SINCRONIZACIÓN DE THREADS
EJERCICIOS
EJERCICIO DE EVALUACIÓN Nº 4

13 – DISTRIBUCIONES PYTHON
TIPOS DE DISTRIBUCIONES
ANACONDA

14 – DESARROLLO WEB EN Leer más PYTHON
CREACIÓN DE UN PROYECTO DJANGO
CREACIÓN DE UNA APLICACIÓN
CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS
ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO
COMPROBAR Y CAMBIAR EL RESULTADO FINAL
WEB SCRAPING
EJERCICIOS

15 – PYTHON EN MATEMÁTICAS, CIENCIA E INGENIERÍA
NUMPY
MATPLOTLIB
EJERCICIOS

16 – PYTHON EN GESTIÓN DE DATOS
PANDAS
SERIES EN PANDAS
DATAFRAMES EN PANDAS
GESTIÓN CON EXCEL
GESTIÓN CON CSV
GESTIÓN CON SQL
DATAFRAMES EN GRÁFICOS MATPLOTLIB
TABLAS DINÁMICAS (PIVOT TABLES) EN PANDAS
TABLA CRUZADA (CROSSTAB) EN PANDAS
EJERCICIOS

17 – PYTHON EN GESTIÓN DE DATOS (II)
SQLALCHEMY
BASES DE DATOS NOSQL
MONGODB
PYMONGO
EJERCICIOS

18 – DESarrollo WEB en PYTHON (II)
FLASK
CARGA DE ARCHIVOS AL SERVIDOR
GESTIÓN DE ERROR 404 (PÁGINA NO ENCONTRADA)
GESTOR DE EMAIL CON FLASK
EJERCICIOS

19 – MICROPYTHON
¿QUÉ ES MICROPYTHON?
MÓDULOS DE MICROPYTHON
PRÁCTICAS CON MICROPYTHON
EJERCICIOS

20 – PROYECTOS EN LA NUBE: GIT, github
CONTROL DE VERSIONES
¿QUÉ ES GIT?
REPOSITORIO GIT
VOLVER A UN ESTADO ANTERIOR
IGNORAR ARCHIVOS Y CARPETAS
RAMAS Y UNIONES
CONFLICTOS EN UNIONES
¿QUÉ ES GITHUB?
CREAR UN REPOSITORIO
CLONAR Y GESTIONAR REPOSITORIO
FORKS
ELIMINAR UN REPOSITORIO
INTEGRACIÓN CON VISUAL STUDIO CODELeer menos