BLOQUE 1: Fundamentos de Python
Tema 1: Instalación de Python y un IDE
Instalación de Python
Configuración de un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)
Tema 2: Las Variables de Python
Definición y uso de variables
Tipos de datos básicos
Tema 3: Los Strings en Python
Manipulación de cadenas de texto
Leer más
Tema 4: ¿Qué es la concatenación?
Concatenación de strings
Tema 5: Los métodos upper(), lower() y title
Manipulación de casos en strings
Tema 6: Saltos de línea y tabulaciones en Python
Uso de caracteres especiales en strings
Tema 7: La suma, resta, multiplicación y división en Python
Operaciones aritméticas básicas
Tema 8: Cómo calcular exponentes en Python
Operaciones avanzadas con números
Tema 9: Los floats y el método round()
Números de punto flotante y redondeo
Tema 10: Cómo crear listas en Python y utilizarlas
Creación y manipulación de listas
Tema 11: Posiciones negativas en listas
Indexación negativa
Tema 12: Eliminar datos en listas Python
Eliminación de elementos de listas
Tema 13: Eliminar elementos en listas Python con remove()
Uso del método remove()
Tema 14: Eliminar elementos en listas Python con pop()
Uso del método pop()
Tema 15: Insertar elementos con append()
Uso del método append()
Tema 16: Insertar elementos con insert()
Uso del método insert()
Tema 17: Ordenar elementos de listas con sort() y sorted()
Métodos de ordenación
Tema 18: Contar elementos con len()
Uso de len() para contar elementos
Tema 19: Crear y manejar tuplas - Diferencias con las listas
Uso y manipulación de tuplas
Tema 20: Cómo convertir tuplas a listas y viceversa en Python
Conversión entre tuplas y listas
Tema 21: El condicional IF y operadores de comparación
Estructuras condicionales básicas
Tema 22: El condicional IF ELSE
Uso de else en condiciones
Tema 23: El condicional if elif else e input, entrada de datos
Uso de elif y entrada de datos con input()
Tema 24: Buscar datos en listas y tuplas Python
Búsqueda en estructuras de datos
Tema 25: Múltiples condiciones if
Combinación de condiciones
Tema 26: Tips para condicionales Python
Buenas prácticas para condicionales
Tema 27: El bucle while de Python
Uso del bucle while
Tema 28: El bucle while de Python con condicional if
Combinación de while e if
Tema 29: El bucle for de Python
Uso del bucle for
Tema 30: El bucle for de Python y la función range()
Uso de range() en bucles for
Tema 31: ¿Qué son los diccionarios de Python?
Introducción a diccionarios
Tema 32: ¿Cómo usar diccionarios con el bucle for de Python?
Iteración sobre diccionarios
Tema 33: Métodos con diccionarios de Python
Métodos útiles para diccionarios
Tema 34: Crear y llamar funciones en Python
Definición y llamada de funciones
Tema 35: Explicación de args fácil con ejemplos
Uso de args en funciones
Tema 36: Explicación de kwargs fácil con ejemplos
Uso de kwargs en funciones
Tema 37: Clases y objetos - Programación orientada a objetos con Python
Fundamentos de POO
Tema 38: El método init de Python - Programación orientada a objetos
Uso del método init
Tema 39: Explicación fácil de self - Programación orientada a objetos con Python
Uso del parámetro self
Tema 40: Declarar clases vacías con pass y eliminar objetos - Programación orientada a objetos
Declaración de clases y eliminación de objetos
Tema 41: ¿Qué es la Herencia de clases? - Programación orientada a objetos
Fundamentos de la herencia
Tema 42: Herencia de init - Programación orientada a objetos
Herencia y el método init
Tema 43: Variables globales, locales y funciones anidadas
Alcance de variables
Tema 44: Importar módulos y las funciones lambda
Importación de módulos y uso de funciones lambda
Tema 45: Trabajar con fechas con el módulo datetime
Manipulación de fechas y tiempos
Tema 46: Fechas con el método strftime() de Python
Formateo de fechas
Tema 47: Expresiones regulares - search() - RegEx
Uso de expresiones regulares con search()
Tema 48: Expresiones regulares - findall() - RegEx
Uso de findall()
Tema 49: Expresiones regulares - split() y sub() - RegEx
Uso de split() y sub()
Tema 50: Secuencias especiales, metacaracteres y sets - Expresiones regulares - RegEx
Elementos avanzados de RegEx
Tema 51: Manejo de excepciones
Gestión de errores y excepciones
BLOQUE 2: Fundamentos de Pandas
Tema 1: Introducción a Pandas
Fundamentos y configuración inicial
Tema 2: Series con Pandas
Creación y manipulación de series
Tema 3: Manipulación de Series
Métodos y técnicas de manipulación
Tema 4: La Clase de Objetos DataFrame
Creación y uso de DataFrames
Tema 5: Manipulación de DataFrame
Técnicas avanzadas de manipulación
Tema 6: Aplicar Funciones a DataFrame
Uso de funciones y operaciones
Tema 7: Agrupación y Unión de DataFrames
Técnicas de agrupación y combinación
Tema 8: Manejo Avanzado de Datos
Métodos avanzados para manejo de datos
Tema 9: Operaciones Avanzadas con DataFrames
Operaciones complejas y avanzadas
Tema 10: Optimización de Código con Pandas
Mejores prácticas para optimización
Tema 11: Visualización de Datos con Pandas
Técnicas de visualización
Tema 12: Análisis de Series Temporales
Análisis de datos temporales
Tema 13: Pandas en Ambientes de Big Data
Uso de Pandas en big data
Tema 14: Integración de Pandas con Otras Herramientas de Datos
Integración con herramientas externas
BLOQUE 3: Introducción a la Inteligencia Artificial
Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Fundamentos y conceptos básicos
Tema 2: ¿Qué son los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)?
Introducción a LLMs
Tema 3: Herramientas y Plataformas de IA
Herramientas y plataformas más comunes
Tema 4: Chatbots e IA
Desarrollo y uso de chatbots
Tema 5: Cómo Funcionan los Modelos de IA
Funcionamiento y aplicaciones de modelos de IA
Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu RitmoLeer menos
