Curso Lean Six Sigma Green Belt Semipresencial en Madrid en Cas-Training

Dirigido a:

- Personas que desean aprender a gestionar equipos.

Requisitos:

- Aunque no es necesario, es recomendable poseer la certificación Lean Six Sigma White Belt y/o tener conocimientos básicos de estadística.

Comentarios:

Curso de nivel intermedio. Profundiza en DMAIC y el análisis estadístico (pruebas de hipótesis, distribuciones) para abordar problemas de datos y aplicar herramientas Lean Six Sigma. Prepara al alumno para liderar proyectos más pequeños, sirviendo como un experto analítico dentro de los equipos dirigidos por un Black Belt. Leer más


Objetivos:

- Modo de Fallos y Análisis de Efectos
- Gestión de proyectos y equipos
- Probabilidad y Teorema del Límite Central
- Distribuciones estadísticas
- Estadísticas descriptivas
- Cómo realizar pruebas de hipótesis básicas
- Eliminación de residuos y Kaizen
- Gráficos de control básicos


Materiales:

- Documentación Oficial de Lean Six Sigma Green Belt

Lugar de impartición:

en Madrid

Profesorado:

Perfil del docente:

- Formador Certificado por Six Sigma
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT

Titulación que se obtiene:

Certificación:

- Preparación para el examen: Certificación Lean Six Sigma Green Belt.

- Fecha inicio: 28/09/2026
- Fecha fin: 05/10/2026

- Lun a Vie, 9:00-15:00
- Aula virtual en directo

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Contenidos

Módulo 1: ¿Qué es Six Sigma?

Módulo 2: Historia y aplicación de Six Sigma

Módulo 3: Otros métodos de calidad y mejora de procesos

Módulo 4: Conceptos Lean

Módulo 5: Conceptos básicos de Six Sigma

Módulo 6: Abordando el Problema

Módulo 7: ¿Qué es un Proceso?

Módulo 8: Calidad Leer más

Módulo 9: Selección de los proyectos correctos

Módulo 10: Gestión básica de equipos Six Sigma

Módulo 11: Introducción a DMAIC y DMADV
- Definir
- Medida
- Analizar
- Mejorar
- Control

Módulo 12: Análisis Gráfico Intermedio

Módulo 13: Distribuciones de probabilidad normal

Módulo 14: Correlación y regresión

Módulo 15: Distribuciones de probabilidad no normales

Módulo 16: Evaluación de la hipótesis

Módulo 17: Tamaño de la muestra

Módulo 18: Gráficos de control avanzados

Módulo 19: Aplicando Estadísticas a procesos de Negocios a través de Six SigmaLeer menos