Curso de Especializacion Business Intelligence en Barcelona en La Salle Barcelona, Universitat Ramón Llul

Dirigido a:


El curso se dirige a:

• Personal del departamento de sistemas de información.
• Directores de área, generales y de organización.
• Personal de marketing y ventas.
• Consultores tecnológicos y de sistemas de información.
• Gestores de tecnología.


Comentarios:


Presentación:

Cada día tomamos cientos de decisiones, desde decisiones simples del día a día como la elección de los platos de un menú, hasta decisiones empresariales complejas. En éstas últimas no hay margen de error, se debe acertar y deben tomarse cada vez de forma más rápida.

El Leer más Business Intelligence (BI) o Inteligencia Empresarial es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la generación de conocimiento y a la toma de decisiones empresariales a partir del análisis de los datos existentes en una organización.

El Business Intelligence se convierte así en un elemento clave y de competitividad en las empresas que requiere, ya no sólo de disponer de los sistemas de información y herramientas adecuadas, sino de profesionales preparados que sepan operarlos con eficacia y éxito para la organización.

Las empresas son maquinarias generadores de gran volumen de datos diarios que, en muchas ocasiones, por desconocimiento, no se utilizan o no se saben interpretar, provocando una incorrecta toma de decisiones. Disponer de la información que se necesita, cuando se necesita y cómo se necesita es el principio para integrar un sistema de Business Intelligence en la empresa que le ayude a generar nuevo conocimiento y a la toma de decisiones acertadas.

Además, en el curso, podremos saber, ¿qué es Big Data y Data Streaming? ¿Cuándo podemos utilizarlos?


Dirigido a:

El curso se dirige a:

• Personal del departamento de sistemas de información.
• Directores de área, generales y de organización.
• Personal de marketing y ventas.
• Consultores tecnológicos y de sistemas de información.
• Gestores de tecnología.


Objetivos:

Con este curso de Business Intelligence los participantes serán capaces de:

• Conocer el mundo del Business Intelligence: terminología, ámbito, indicadores, tecnologías y metodología de implantación de un proyecto de BI.
• Aprender cómo se lleva a cabo un proyecto de BI. Metodología de implantación.
• Valorar los beneficios derivados de la implantación de un proyecto de BI, así cómo saber controlar los factores críticos de éxito.
• Trabajar ejemplos de tecnologías en cada una de las fases de un proyecto de BI.
• Aprender a partir de casos de éxito.


Metodología:

Es un curso diseñado de forma práctica donde se trabajan casos reales y demostraciones.


Lugar de impartición:

Barcelona


Inicio: Fechas a consultar

Horario: martes y jueves de 19h a 22h


Leer menos

1. Business Intelligence

• ¿Qué es el Business Intelligence?. Introducción.
• Evolución y mercado actual.
• Tecnologías de acceso de BI. Introducción.
• Calidad de la información.
• E-Business, ERP y CRM.
• Tipo de información.
• Operativa.
• Gestión.
• Dirección.
• El proceso de toma de decisiones.

2. Data Warehouse

• Mi transaccional vs mundo analítico.
• Modelado y transformación de datos.
• El Data Warehouse.
• Data Warehouse / Data Mart.
• Arquitectura de un Data Warehouse / Data Mart.
• Herramientas ETL.
• Origen de datos: único vs múltiple.
• Herramientas de traspaso.
• Repositorio de información.

3. Metodología I

• Empezando la casa por el tejado.
• Metodología de implantación.
• Prototipaje.
• Proceso de diseño.
• Del conceptual al diseño.
• Toma de requerimientos.

4. Metodología II

• Indicadores.
• Motivos para implantar un proyecto de BI.
• Factores críticos de éxito en la implantación.
• Problemas detectados tras la implantación.
• Costes del proyecto.
• Factores críticos de éxito.
• Beneficios derivados tras la implantación.


5. Tecnologías I

• Bases de datos multidimensionales (OLAP).
• Características y tipos.
• MOLAP / ROLAP / HOLAP.
• Sistemas de Reporting Empresariales.
• Sistemas de información geográfica.
• Caso de éxito.

6. Tecnologías II

• EIS / Balance ScoreCard / Dashboard.
• Data Mining.
• Tipo.
• Algoritmos.

7. Casos de éxito

8. El futuro

• Big Data.
• Data Streaming.