Global MBA en IA & Data Science Online / Distancia en ENEB, Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Global MBA en IA & Data Science
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Sede principal del centro

  • BarcelonaSede principal

    C/ Llull 321-329

    Barcelona - 08019, Barcelona

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

-Analistas de datos y científicos de datos que busquen especializarse en herramientas avanzadas como Python, Apache Spark y tecnologías de machine learning.
-Directivos y gerentes interesados en implementar estrategias basadas en datos para optimizar la toma de decisiones empresariales.
-Consultores y asesores tecnológicos que deseen integrar soluciones de big data, inteligencia artificial y business intelligence en sus proyectos. Leer más
-Emprendedores tecnológicos que quieran desarrollar negocios disruptivos basados en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos.
-Profesionales de áreas funcionales como marketing, finanzas o recursos humanos que deseen aplicar soluciones basadas en IA para transformar sus procesos.

Comentarios:

El Global MBA en IA & Data Science es un programa único diseñado para formar a profesionales capaces de liderar proyectos estratégicos en inteligencia artificial y ciencia de datos. Este máster integra conocimientos avanzados en big data, machine learning, inteligencia artificial empresarial y gestión de datos, proporcionando una formación integral que conecta la tecnología con la toma de decisiones empresariales.

El programa abarca áreas clave como análisis de datos, inteligencia de negocio, tecnologías de almacenamiento para big data, y herramientas prácticas como Python, Power BI y Google Data Studio. Además, incluye módulos que exploran las aplicaciones empresariales de la IA en sectores como marketing, recursos humanos, finanzas y operaciones, asegurando que los estudiantes estén preparados para enfrentar los retos de un entorno empresarial digital y globalizado.

Gracias a su modalidad 100% online, el Global MBA en IA & Data Science ofrece la flexibilidad necesaria para compaginar la formación con las responsabilidades personales y profesionales, garantizando un aprendizaje adaptado a las demandas del mercado actual.

El Global MBA en IA & Data Science abarca el contenido académico de los siguientes másters:

MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
Máster en Big Data y Business Intelligence
Máster en IA Empresarial
Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

OBJETIVOS DEL GLOBAL MBA EN IA & DATA SCIENCE

El Global MBA en IA & Data Science tiene como objetivo formar a líderes capaces de transformar los datos en valor empresarial mediante el uso de herramientas avanzadas y metodologías innovadoras. Entre los objetivos principales se encuentran:

-Desarrollar competencias avanzadas en inteligencia artificial y machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning.
-Capacitar en el manejo de grandes volúmenes de datos mediante tecnologías como Apache Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
-Fomentar la toma de decisiones basada en datos, utilizando herramientas de business intelligence y visualización interactiva como Power BI y Google Data Studio.
-Preparar a los estudiantes para liderar proyectos estratégicos de IA, aplicándola a áreas como marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones.
-Integrar habilidades prácticas en el análisis de datos, con énfasis en estadística, probabilidad y visualización para interpretar insights clave.
-Explorar el futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones empresariales mediante casos prácticos y escenarios innovadores.
-Desarrollar habilidades directivas y de liderazgo, fomentando la gestión efectiva de equipos en proyectos tecnológicos complejos.

Este programa combina una sólida base técnica con un enfoque estratégico, capacitando a los estudiantes para liderar con éxito en un entorno empresarial impulsado por los datos.

SALIDAS PROFESIONALES

El Global MBA en IA & Data Science prepara a los egresados para desempeñar roles clave en organizaciones que buscan aprovechar el poder de los datos y la inteligencia artificial para ganar ventaja competitiva. Las principales salidas profesionales incluyen:

-Director de Ciencia de Datos: Responsable de liderar equipos y proyectos de análisis avanzado de datos en diferentes sectores.
-Especialista en Inteligencia Artificial Empresarial: Líder en la implementación de soluciones de IA adaptadas a las necesidades estratégicas de la empresa.
-Consultor en Big Data y Ciencia de Datos: Asesor especializado en soluciones basadas en análisis avanzado y tecnologías de datos.
-Analista de Datos e Inteligencia de Negocio: Profesional encargado de transformar datos complejos en información útil para la toma de decisiones.
-Ingeniero de Machine Learning: Especialista en el desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje automático.
-Gerente de Proyectos de Inteligencia Artificial: Líder en la planificación y ejecución de proyectos de IA y transformación digital.
-Desarrollador de Soluciones de Big Data: Profesional enfocado en la implementación de plataformas y tecnologías de big data para la gestión y análisis eficiente de datos.

Este máster proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para destacar en un mercado laboral que demanda cada vez más perfiles especializados en inteligencia artificial y ciencia de datos.

ADMISIÓN Y REQUISITOS DE ACCESO

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Global MBA en IA & Data Science se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

SISTEMA DE EVALUACIÓN Y PROYECTO FINAL

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

-Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
-Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
-Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Titulación que se obtiene:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Global MBA en IA & Data Science

Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.Leer menos
PLAN DE ESTUDIOS DEL GLOBAL MBA EN IA & DATA SCIENCE

El Global MBA en Dirección Logística se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. MARKETING

Tema 1. Nuevo rol del consumidor
Tema 2. La marca
Tema 3. El cliente ideal
Tema 4. Recorrido del cliente
Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. E-COMMERCE Leer más

Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page

BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO

Tema 1. Selección de personal
Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
Tema 4. Formación del personal
Tema 5. Métricas de personal
Tema 6. Modelos de dirección

BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB

Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. Seo: Optimización órganica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 7. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS

Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
Tema 2. Comunicación estratégica
Tema 3. Cultura organizacional
Tema 4. Ética empresarial
Tema 5. Flexibilidad laboral

BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE

Tema 1. El balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos

BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN

Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta

BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management
BLOQUE 14. BIG DATA
Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 16. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 17. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 18. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 19. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 20. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 21. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 22. IA EMPRESARIAL

Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para Finanzas
Tema 5. IA para Marketing
Tema 6. IA para Recursos Humanos
Tema 7. IA para Operaciones
Tema 8. Casos Prácticos
Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 23. HABILIDADES DIRECTIVAS

Tema 1. Liderazgo
Tema 2. Comunicación efectiva
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empoderar equipos
Tema 5. Gestión del cambioLeer menos
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