Grado en Física en Madrid en UNIE Universidad

Grado en Física
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    Calle Arapiles, 14

    Madrid - 28015, Madrid

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Este grado está dirigido a personas interesadas en Física, Matemáticas y Computación, que buscan formarse para enfrentar retos tecnológicos y científicos. Es ideal para quienes desean trabajar en la industria, la empresa o el ámbito educativo, y adquirir conocimientos en computación cuántica, Big Data e Inteligencia Artificial, así como integrarse en equipos multidisciplinares.

Comentarios:

Las empresas e instituciones te esperan: prepárate en uno de los sectores con mayor proyección y demanda profesional. Leer más


La Física es una de las disciplinas más valoradas en la sociedad actual, así como en los ámbitos laboral, investigador y educativo del siglo XXI. El propósito de nuestra titulación es ofrecerte una formación sólida en Física, Matemáticas y Computación. Además, queremos prepararte para desarrollarte con éxito en cualquier ámbito profesional, convirtiéndote en un experto capaz de enfrentar los retos tecnológicos, científicos, energéticos y climáticos, tanto actuales como futuros.

En UNIE Universidad hemos diseñado un plan de estudios competencial y transversal que facilitará tu integración en el mundo laboral, permitiéndote abordar eficazmente los desafíos profesionales.


¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El objetivo de este grado es proporcionarte una formación sólida y transversal en Física, Matemáticas y Computación, preparándote para enfrentar los retos profesionales en diversas áreas tecnológicas, científicas, energéticas y climáticas, tanto actuales como futuras. Te formará para integrarte con éxito en el mercado laboral en sectores como la empresa, la industria y la educación, además de ofrecerte conocimientos en campos emergentes como computación cuántica, Big Data e Inteligencia Artificial. También busca desarrollar tus capacidades para abordar problemas complejos e innovar en equipos multidisciplinares.


¿Qué distingue a este curso de los demás?

Este grado se distingue de otros por su enfoque laboral, que te prepara para integrarte en cualquier ámbito profesional y afrontar los desafíos que surjan. Ofrece salidas profesionales en sectores diversos, como la empresa, la industria y el ámbito educativo.

Se centra en la investigación, brindándote una formación conceptual y transversal, conectada con la realidad profesional. Además, responde a la alta demanda de profesionales en Física, ya que las empresas requieren cada vez más graduados para formar parte de equipos multidisciplinares. El programa también ofrece una visión integral y de futuro, con formación en áreas emergentes como computación cuántica, Big Data e Inteligencia Artificial. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título en Comunicación Creativa Transmedia, complementando tu formación.


Situación del mercado profesional del Grado en Física:

Los graduados en Física tienen una gran variedad de oportunidades laborales y un alto grado de estabilidad del empleo.

Fuente: “Ministerio de Educación y Cultura: Métodos de análisis de la inserción laboral de los universitarios”

Lugar de impartición:

en Madrid

Titulación que se obtiene:

Título oficial. Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Proxima convocatoría: 01/10/2025

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PRIMER CURSO

Álgebra I
Análisis I
Física I
Programación I
Técnicas experimentales y análisis de datos
Álgebra II
Análisis II
Física II
Estadística
Programación II


SEGUNDO CURSO

Mecánica y Ondas I
Variable Compleja
Electromagnetismo I
Análisis Multivariante
Termodinámica Leer más
Mecánica y Ondas II
Ecuaciones Diferenciales
Electromagnetismo II
Métodos Numéricos
Óptica


TERCER CURSO

Física Cuántica I
Base de Datos
Electrónica
Análisis Funcional
Física Estadística
Modelización de problemas físicos
Fundamentos de Computación Cuántica
Física Cuántica II
Estructura de la materia
Física del Estado Sólido


CUARTO CURSO

Ciencia de Datos
Minería de Datos
Introducción a la Inteligencia Artificial
Física Atómica y Molecular
Mecánica Cuántica
Prácticas Académicas Externas I
Optativa 1
Optativa 2
Optativa 3
Trabajo Fin de Grado


OPTATIVAS

Introducción al Machine Learning
Metodología Agile para gestión de proyectos
Algoritmos y Programación en Computación Cuántica
Prácticas Académicas Externas II
Física de la Tierra y la Atmósfera
Astrofísica y Cosmología
Tecnología de la Energía
Big DataLeer menos
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