Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas, y en los numerosos sectores, tanto tradicionales como emergentes, que requieren profesionales con sus habilidades y conocimientos.
Comentarios:
El Grado en Matemáticas de VIU forma profesionales con un perfil en matemáticas aplicadas, estadística y programación, preparados para aportar valor en entornos financieros y tecnológicos. Leer más El plan de estudios permite: - Consolidar los fundamentos matemáticos esenciales para cualquier carrera profesional del sector. - Desarrollar competencias avanzadas en álgebra, análisis, geometría, topología, estadística y computación. - Especializarse en Matemática Financiera o Computacional, adquiriendo habilidades altamente demandadas en un mercado laboral en constante evolución.
Metodología:
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral. - Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión. - Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante. - Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales. - Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad. - Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante. - Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Objetivos:
- Resolver cuestiones del álgebra en diferentes espacios - Obtener soluciones aproximadas numéricamente a problemas matemáticos - Conocer el lenguaje probabilístico y sus principales desarrollos - Obtener conclusiones de los datos mediante técnicas estadísticas - Desarrollar código fuente capaz de ser ejecutado por un pc a fin de realizar un propósito concreto - Manejar las principales estructuras algebraicas y sus propiedades - Utilizar métodos numéricos para la resolución de problemas del álgebra lineal - Desarrollar propiedades algebraicas en diferentes tipos de grupos - Conocer la teoría y los procedimientos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias - Utilizar técnicas avanzadas para la resolución aproximada de sistemas lineales - Conocer las variedades diferenciales y sus propiedades
Salidas Laborales:
Gracias a la formación dinámica y orientada a las necesidades del mundo real, el egresado del Grado de matemáticas tendrá la posibilidad de ejercer en numerosos campos tanto de sectores tradicionales como de nueva creación. Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros. Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado. Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones. Consultoría estratégica y tecnológica Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
Profesorado:
Dra. Lorena Nieves Seoane. Directora del Grado en Matemáticas y Doctora en Fisica.
Dr. David Ariza Ruiz Coordinador del Grado en Matemáticas. Doctor en Matemáticas, especialista en Análisis Matemático e investigador en Análisis Funcional.
Álgebra I: Álgebra lineal Análisis I: Análisis de una variable real Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia Numérico I: Aproximación numérica Programación I: Introducción a la programación Geometría I: Geometría Afín y Euclídea Análisis II: Análisis de varias variables real Probabilidad Leer más Topología I: Topología elemental Programación II: Programación avanzada
SEGUNDO CURSO
Álgebra II: Estructuras Algebraicas Análisis III: Análisis Funcional Estadística II: Análisis Multivariante Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal Programación III: Bases de datos y programación Geometría II: Geometría Diferencial Análisis IV: Análisis de variable compleja Estadística III: Estadística Bayesiana Topología II: Topología en bajas dimensiones Programación IV: Herramientas informáticas
TERCER CURSO
Álgebra III: Teoría de Galois Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Estadística IV: Modelos y métodos Numérico III: Álgebra Lineal Computacional Programación V: Ciencia de datos Geometría III: Variedades diferenciales Ecuaciones en Derivadas Parciales Teoría de la medida Topología III: Topología avanzada Series Temporales
CUARTO CURSO Historia de las matemáticas Optativas Trabajo Fin de Grado"Leer menos
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