MDM Maestria en Data Mining en UA Universidad Austral-Facultad de Ingeniería

MDM Maestria en Data Mining
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Valoración de TuMaster

Ana Rodríguez

Maestría en Data Mining MDM

Por Ana Rodríguez
Información de la institución

La Universidad Austral basa su formación en la excelencia de una enseñanza superior de calidad.

Muestra de ello son sus más de 20 años formando profesionales en la cultura, política y economía de nuestro país.

Cuenta con la autorización del Ministerio de educación desde 1991 en todos sus programas.

Modalidad de impartición

Presencial

Ciudad

Argentina

Número de horas

Consultar

Valoración del programa

Maestría en Data Mining MDM te permite formarte como profesional en la rama de ingeniería entendiendo el contexto socioeconómico en el que vivimos.
Además gracias a la enseñanza multidisciplinar de la excelencia impartida por la Universidad Austral encontraras  soluciones creativas ante los problemas y desarrollaras las actitudes adecuadas para el área de gestión y organización.
 

Dirigido a

Maestría en Data Mining MDM está dirigida a estudiantes de ingeniería, o ingenieros profesionales que quieran ampliar sus conocimientos.

Empleabilidad

El Maestría en Data Mining MDM te prepara al más alto nivel para enfocar tu carrera profesional en el ámbito industrial.

Salario esperado

La retribución podrá oscilar entre los 20.000-30.000 euros.

Activar Alerta

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

A aquellas personas que deseen especializarse en Data Mining

Comentarios:

Descripción:

MISIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA:

-Formar profesionales en las diferentes ramas de la ingeniería para desempeñarse con idoneidad en las actividades que, dentro de su competencia, requiere la dinámica económica actual.

-Promover el desarrollo de virtudes humanas y espíritu de cooperación que potencien su desempeño profesional.

-Generar aportaciones propias - estudios, trabajos e investigaciones - en las cuestiones que plantea el progreso tecnológico en el contexto de la realidad local y regional.

-Desarrollar una labor de extensión que permita participar en la actualización de los profesionales de la ingeniería.

OBJETIVOS


-Desarrollar el espíritu innovador en un ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda de soluciones creativas a diverso tipo de problemas.

-Desarrollar capacidades para identificar y analizar los problemas y encontrarles soluciones adecuadas.

-Desarrollar aptitudes necesarias para liderar las actividades del área en una organización.

-Transmitir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas en las áreas de negocio y científicas.

-Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de Leer más Data Mining.

-Generar un ambiente académico de excelencia


Lugar de impartición:

ArgentinaLeer menos
ASIGNATURAS

Fundamentos
Estadística
Algoritmos y Estructura de Datos
Base de Datos

Núcleo
Procesos de Negocio
Introducción a Data Mining
Análisis Inteligente de Datos
Aspectos Legales del uso de la Información

Integración I
Laboratorio de Implementación I
Casuística de Implementación I
IV Jornada de Leer más Data Mining & Business Intelligence (IAE)

Extensión
Introducción a Data Warehousing
Data Mining Avanzado.
Gestión del Conocimiento
Aspectos éticos del uso de la información

Integración II
Laboratorio de Integración II
Casuística de Implementación II
V Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

Especialización
Sistema de Soporte de Decisión
Regresión Avanzada
Web Mining
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Materia Electiva I y II

Materias Electivas:
Estrategias de marketing & e-marketing
Recuperación de Información
Bases de Datos multimediales y Data Mining
Tópicos en Tecnologías de la Información I y II
Text Mining

Trabajo final
Presentación del trabajo final.Leer menos
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