01.
MARKETING ANALYTICS Y
PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA • Estrategias de marketing y creación de valor.
• Estrategia e inteligencia de negocio.
• Análisis de entorno PEST, mercado-cliente, segmentación y posicionamiento.
• Análisis competitivo y sistemas de información.
• Sistemas de Métricas y Analítica.
• Sistemas de medición e Inversión en Marketing y en Ventas.
• Finanzas para profesionales de Marketing. Planificar el ROI en Marketing.
• Finanzas para profesionales de Ventas. Planificar el ROI en Ventas.
• Definir la cadena de valor y el proceso de negocio. El embudo de las ventas y el retorno de la inversión.
02. TRATAMIENTO Y GESTIÓN DE DATOS.
Leer más BIG DATA
• Cómo construir y desarrollar un sistema de información eficaz.
• Técnicas de tratamiento de la información.
• Integración de los datos.
• Big Data.
• La calidad de los datos:
o Normalización.
o Coherencia e integridad de los datos.
• Adecuación al Régimen Legal de la Protección de datos.
• LOPD – Ley Orgánica de Protección de Datos.
• Almacenamiento de datos. El Datawarehouse de marketing/ventas.
• Aplicaciones del Datamart de Marketing.
• Manejo y tratamiento de datos. Convertirlos en información.
o Herramientas para el tratamiento de los datos.
o Aplicaciones Estadísticas.
o Modelos de datos y forecasting.
o Información geográfica y su impacto comercial creciente.
o Campaign Manager.
• Segmentación estratégica.
o Cómo segmentar un mercado.
o Preparación de los datos, análisis y clasificación.
o Variables de clasificación de los clientes y estrategia de negocio.
o Técnicas analíticas.
o Los SEIS criterios de segmentación que permitirán una explotación 360º de la Base de Datos de Clientes o Segmentación emocional.
• El diseño de la experiencia online /offline .
• Del Customer Relationship Management al Customer Experience Management.
03. COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Y MARKETING EXPERIENCIAL
• La economía de la experiencia: un nuevo escenario para entender y comprender al consumidor.
• Marketing experiencial. El valor del consumidor.
• La visión de la investigación experiencial: qué técnicas y herramientas utilizar en función de los objetivos perseguidos.
• Análisis, roles y tipologías de consumidores.
• Del Customer Relationship Management al Customer Experience Management.
• Herramientas para la monitorización y creación de experiencias.
04. INTELIGENCIA COMPETITIVA: MISTERY SHOPPING Y BENCHMARKING
• Inteligencia competitiva: como anticiparse a los siguientes movimientos de los competidores. Interpretar sus estrategias e identificar sus debilidades.
• Implicar al equipo en la recopilación de información y su manejo.
• Herramientas analíticas de seguimiento. Interpretar y sintetizar información.
• Reporting y benchmarking.
• Mistery shopping para identificar debilidades en las ventas y en la prestación del servicio.
• Identificar oportunidades.
05. CUSTOMER INTELLIGENCE Y CRM
• Imbricación de la estrategia de Clientes en el Plan Estratégico de la Compañía.
• La ‘Inteligencia de Clientes’ como palanca fundamental para la sostenibilidad de la empresa.
• Información necesaria de clientes. Diferencias sectoriales.
• Segmentación de clientes. Segmentación estratégica.
• Análisis del Valor Cliente (Customer Lifetime Value). Impacto en la definición de los modelos de relación.
• Definición de estrategias de relación con los clientes en base a la información disponible y el conocimiento generado:
o Captación de nuevos clientes.
o Desarrollo de clientes actuales.
o Next best sell.
o Retención de clientes.
o Reactivacion de clientes.
o Campañas de fidelización.
o Identificación de la propensión.
o Prevención de fraude.
• CRM: Cómo implementar una Estrategia de CRM.
o CRM y gestión estratégica comercial.
o Gestión de las redes comerciales.
o CRM y Marketing Digital.
o CRM Social.
• Tecnologías Customer Intelligence: SAS
06. BRAND INTELLIGENCE
• El valor de una marca: como agrega valor una marca.
• Cómo influye una marca en la curva de la oferta y la curva de la demanda.
• Valoración de la marca: evaluación y retroalimentación.
• Valoración económico-financiera.
• Cuadro de mando integral de una marca.
07. COMPETIR EN PRECIO
• Componentes estratégicos del precio y su valor.
• Benchmarking de los precios de la competencia.
• Gestionar precios y promociones.
• Precios para compradores sensibles al precio.
• Negociación de precio.
08. RETAIL INTELLIGENCE
• Eficacia en el punto de venta: estrategia omnicanal.
• Creación y gestión del conocimiento: análisis y tratamiento de la información. Plataformas y analytics para retail.
• Análisis del tráfico de clientes.
• Ratios de penetración y conversión.
• Merchandising, operaciones en la tienda, y movilidad .
• Forecasting en Retail.
09. MOBILE INTELLIGENCE
• Movilidad empresarial. Gestión de los dispositivos.
• Plataformas y gestión.
• Movilidad en el proceso de negocio.
• Exploración visual de los datos.
• Creación de cuadros de mando comerciales dinámicos.
10. INTELIGENCIA COMERCIAL
• El proceso comercial integrado en la estrategia de la empresa.
• Cuadro de Mando Comercial.
• Modelos de Control: Eficacia y mejora en los resultados.
• Previsión y su implementación.
• Presupuesto de ventas basados en estimaciones y escenarios.
• Métricas y analítica de las ventas: rendimiento comercial.
• Gestión de la Red Comercial basada en movilidad.
11. SOCIAL MEDIA INTELLIGENCE
• Las redes sociales en el proceso de negocio.
• Cómo relacionarnos con los consumidores a través de las redes sociales.
• Recopilar, analizar y gestionar los datos: métricas y analítica.
• Selección y manejo de aplicaciones especializadas.
• Cómo generar un discurso “inteligente” con nuestros consumidores.
12. MARKETING DIGITAL Y E-COMMERCE
• Investigación en el entorno online: fuentes de información.
• Claves para entender el comportamiento del consumidor online.
• Metodología y técnicas de investigación online.
• Análisis para soluciones estratégicas.
• Análisis de los medios digitales.
• Analítica Web.
• E-commerce: principales métricas y su valor.
• Habilidades de análisis online.
13. IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN EN MARKETING Y EN VENTAS
• Revenue Management.
o Proceso y gestión de implementación de un programa de métricas y analítica.
o Personas: Gestión de la cultura empresarial y del cambio.
o Procesos: Implementar un mapa de procesos.
• Tecnología.
• Integración de la base de datos.
• Reporting y Cuadro de Mando.
• Aplicaciones tecnológicas: visualización y gestión.
• Principales dificultades en la implementación.
• Tracking y analítica.
• Modelización y forecasting.
• Diseño de un Dashboard.
o Métricas del cliente.
o Métricas de eficiencia.
o Métricas del Branding.
o Métricas del retorno de la inversión.
• El cuadro de Mando de Marketing.
• El cuadro de Mando de Ventas.
• Habilidades analíticas especializadas.Leer menos
