Máster en Programación de Inteligencia Artificial con Python

Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial AEDIA
Tipo : Masters
Modalidad: Online / Distancia
Duración: 12 meses. 1600 horas
Precio:
2.250 €

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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

- Profesionales que desean mejorar su empleabilidad.
- Empresas que quieren formar a sus equipos.
- Personas que quieren comenzar una nueva carrera profesional.

Comentarios:

Domina Python desde 0 hasta la implementación de Inteligencia Artificial de forma profesional. Leer más

AI Engineer la carrera del presente y el futuro.

Objetivos:

Te convertirás en un AI Engineer para implementar soluciones de Inteligencia Artificial

¿Qué aprenderás?

Desde los fundamentos de Python hasta la creacion e implementacion de modelos de IA para la creacion de contenido, creacion de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.Leer menos

Temario del Máster 2024

Programación Python - Fundamentos

Módulos & Contenidos

Introducción a Python
- Instalación y configuración del entorno
- Sintaxis básica y estructuras de control
- Funciones y manejo de excepciones

Librerías Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn Leer más

Programación SQL - Fundamentos

Módulos & Contenidos

1.- Introducción a SQL
- Conceptos básicos de bases de datos
- Consultas básicas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- Joins y subconsultas
- Funciones agregadas y de ventana

Control de versiones GIT

Módulos & Contenidos

1.- Conceptos Básicos de GIT
- Instalación y configuración
- Repositorios y commits
- Branching y merging
- Resolución de conflictos

Introducción a la Inteligencia Artificial con Python

Módulos & Contenidos

1.- Fundamentos de IA
- Conceptos básicos y aplicaciones
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Implementación de modelos básicos con Scikit-learn

LangChain

Módulos & Contenidos

1.- Introducción a LangChain
- Conceptos y arquitectura
- Creación de cadenas de procesamiento
- Integración con otros servicios y APIs

Bases de datos vectoriales

Módulos & Contenidos

1.- Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos y casos de uso
- Implementación y consultas
- Herramientas y librerías populares

LLM Open-Source - Introducción a Transformers

Módulos & Contenidos

1.- Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos teóricos
- Arquitectura de Transformers
- Aplicaciones y ejemplos prácticos

Entrenamiento de modelos LLM

Módulos & Contenidos

1.- Proceso de Entrenamiento de LLM
- Preparación de datos
- Configuración y entrenamiento
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros

Hugging Face - Conceptos generales

Módulos & Contenidos

1.- Introducción a Hugging Face
- Funcionalidades y ecosistema
- Navegación y uso del Hub de modelos
- Implementación básica de modelos preentrenados

Hugging Face & Computer Vision model

Módulos & Contenidos

1.- Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Introducción a modelos de visión
- Implementación y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones prácticas

Hugging Face & Audio Model IA

Módulos & Contenidos

1.- Modelos de Audio con Hugging Face
Conceptos básicos de procesamiento de audio
Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
Aplicaciones prácticas

Hugging Face - Space

Módulos & Contenidos

1.- Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Conceptos y funcionalidades
- Implementación de aplicaciones en Spaces
- Integración y despliegue

Modelos Open-Source en Cloud

Módulos & Contenidos

1.- Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Fundamentos de computación en la nube
- Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
- Despliegue y gestión de modelos

Prompt engineering

Módulos & Contenidos

1.- Fundamentos de Prompt Engineering
- Conceptos y técnicas
- Diseño y optimización de prompts
- Aplicaciones y casos de uso

Creación de APP´S con Inteligencia Artificial

Módulos & Contenidos

1.- Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
- Implementación y pruebas
- Despliegue y mantenimiento

Flowise - El orquestador de Flujos de AI

Módulos & Contenidos

1.- Introducción a Flowise
- Conceptos y funcionalidades
- Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
- Integración y automatización

Proyecto final - Temática Libre

Módulos & Contenidos

1.- Desarrollo del Proyecto Final
- Definición del proyecto
- Implementación y desarrollo
- Presentación y evaluación

Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu RitmoLeer menos