Máster Universitario en Industria Inteligente en Madrid en Universidad Pontificia Comillas

Dirigido a:

Requisitos de acceso:

Podrán ser admitidos al programa quienes estén en alguna de las situaciones descritas en el punto 1 de las Normas Académicas de la Universidad para Máster Universitario que se listan a continuación:
- Podrán acceder a las enseñanzas oficiales de máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español de grado u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a las enseñanzas de máster.
- También, sin requisito adicional alguno, los Licenciados, Arquitectos o Ingenieros conforme al sistema universitario anterior al establecido en el RD 1393/2007. Los Diplomados, Arquitectos Técnicos e Ingenieros Técnicos podrán igualmente acceder a los programas máster cuyas condiciones de acceso lo permitan, si bien podrá exigírseles una formación adicional que les capacite para la adquisición de las competencias y conocimientos propios del máster.

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¿En qué consiste el Leer más Máster Universitario en Industria Inteligente?

El Máster Universitario en Industria Inteligente (MUIINT) permite especializarse en las tecnologías clave de la nueva era digital en un solo año académico. Prepárate para liderar la transformación industrial con conocimientos avanzados en aprendizaje automático (machine learning), profundo (deep learning) y por refuerzo (reinforcement learning), uso de herramientas de IAgenerativa, Internet de las cosas (IoT), computación en la nube y ciberseguridad. A través de un equilibrio entre el rigor académico y prácticas en proyectos reales, saldrás preparado para afrontar con éxito los retos de la Industria 4.0 y convertirte en un profesional clave para las empresas del futuro.
El programa se ha diseñado para desarrollar las habilidades y capacidades en solo un año académico, permanentemente guiado por profesores y tutores.


Lidera el proceso de transformación digital de la industria.

Los estudiantes que obtengan esta titulación serán líderes naturales del proceso de transformación digital de la industria. Además, en el Máster en Industria Inteligente se dedica atención personalizada a cada alumno para la asignación de sus prácticas remuneradas en empresas tanto nacionales como internacionales.

Facultad Ingeniería (Comillas ICAI)

Plazas 45.


Proyección profesional:

- Reponsable de proyectos industriales
- Responsable de grandes instalaciones industriales
- Dirección de transformación digital
- Dirección general, técnica, estratégica o tecnológica
- Dirección de planificación, calidad, producción o gestión medioambient


Prácticas Laborales

Te preparamos para tu futuro y te introducimos en el mundo real con experiencias laborales formativas completas.

Lugar de impartición:

en Madrid

Profesorado:

Claustro

- Jaime Boal Martín-Larrauri
- José Antonio Rodríguez Mondéjar
- Néstor Rodríguez Pérez
- Bernardo Villazán Gil
- Enrique Manuel Alejo Álvarez
- Manuel Alvar Miró
- María Teresa Álvarez Rodríguez
- Irene Arroyo Delgado

Titulación que se obtiene:

Certificación: Pendiente de verificación por ANECA - Másteres oficiales.

Fecha de inicio: 01/09/2026.

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Plan de estudios del Máster Universitario en Industria Inteligente / MUII

26 DISTRIBUCIÓN DE ASIGNATURAS

CURSO 1

Semestre 1 Créditos

- Diseño de Base de Datos / Database Design 4.5 ECTS
- Aprendizaje Profundo / Deep Learning 6.0 ECTS
- Fábricas Inteligentes / Intelligent Factories 4.5 ECTS
- Internet de las Cosas / Internet of Things 4.5 ECTS Leer más
- Aprendizaje Automático / Machine Learning 6.0 ECTS
- Aprendizaje por Refuerzo / Reinforcement Learning 4.5 ECTS


Semestre 2 Créditos

- Computación en la Nube / Cloud Computing 3.0 ECTS
- Ciberseguridad / Cybersecurity 3.0 ECTS
- Aprendizaje por Refuerzo Profundo / Deep Reinforcement Learning 3.0 ECTS
- Aplicaciones de la Industria Inteligente / Intelligent Industry Applications 3.0 ECTS
- Modelos Extensos de Lenguaje y Agentes de IA / LLM and
- AI Agents 3.0 ECTS
- Operación de Modelos / ML Ops 3.0 ECTS
- Prácticas Académicas Externas / Internship 6.0 ECTS
- Trabajo Fin de Master / Master’s Thesis 6.0 ECTSLeer menos