Máster en Internet de las Cosas (IoT) Online / Distancia en Universidad Internacional de Valencia (VIU) - Master

Dirigido a:

El máster está dirigido a profesionales de diferentes sectores que, teniendo una formación en TIC, IoT, o en campos relacionados, quieran actualizarse o deseen mejorar sus conocimientos y capacidades en este ámbito.
Posibles perfiles de ingreso son:
- Ingeniería de telecomunicación.
- Ingeniería de sistemas audiovisuales. Leer más
- Ingeniería de sonido e imagen.
- Ingeniería telemática.
- Ingeniería de sistemas TIC.
- Ingeniería electrónica.
- Ingeniería informática.
- Ingeniería de computadores.
- Ingeniería de datos.
- Ingeniería electrónica industrial y automática.
Pueden valorarse candidatos con otros perfiles cursando una formación complementaria previa.

Comentarios:

El Máster en Internet de las Cosas de VIU te aportará conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (WiFi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, nuevos modelos de negocio y servicios verticales.


Requisitos:

Podrán acceder a los estudios universitarios oficiales o propios de Master, quienes reúnan alguno de los siguientes requisitos:

Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.

Asimismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquéllos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.


Metodología

Clases online en directo desde cualquier dispositivo: Las videoconferencias bidireccionales permiten que alumno y profesor interactúen rompiendo cualquier barrera de presencialidad. Además, las clases quedan grabadas y disponibles para el alumno 365 días al año. Tutorías personalizadas: Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Éstos estarán a tu disposición y podrás concertar tutorías privadas por videoconferencia para resolver tus dudas.


Perspectivas laborales

Los conocimientos adquiridos en este máster te permitirán definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos empresariales apoyados en el uso de plataformas profesionales y avanzadas de Internet de las Cosas. Estos conocimientos te permitirán desempeñar funciones de dirección de IT incorporando los últimos avances en sensorización e integración de tecnologías, así como emprender a través de la identificación y desarrollo de un caso de uso rentable.

Ventajas del curso

- Metodología flexible, con clases online en directo.
- Exámenes y trabajos de fin de título online.
- Visión completa del ecosistema de IoT y sus componentes.
- Despliegue de servicios IoT en plataformas estándares de mercado (Microsoft, AWS, Google cloud)
- Estudio y análisis de protocolos de comunicaciones entre la capa sensórica y la plataforma IoT
- Estudio de plataformas de analítica de datos (masivos), así como algoritmos de mantenimiento predictivo
- Consideración por los últimos avances en IoT en diferentes sectores: E-health, Smart cities, o Industria 4.0.
- Impartido por un claustro especialista y con experiencia profesional en la materia.

Profesorado:

El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

Titulación que se obtiene:

Título propio.

Inicio: Octubre.

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La estructura de este máster se distribuye en 4 módulos:

- Conceptos generales del ecosistema IoT, intentando dar una visión general de todos los aspectos relacionados con un despliegue IoT, desde los detalles técnicos hasta los de gestión.
- Tecnologías del ecosistema IoT: Sensores, comunicaciones, protocolos, tipos de redes y la securización de todo el proceso se describen en las asignaturas correspondientes a este módulo. Leer más
- Tratamiento de la información. Se revisan frameworks para el almacenamiento de datos, la seguridad de éstos, cómo asegurar su disponibilidad, integridad y accesibilidad, y también se revisan las herramientas para poder hacer análisis, tanto para obtención de resultados como con fines predictivos.
- Módulos verticales de servicio. Por un lado, se desarrollan ejemplos de implantaciones de ecosistemas IoT en diferentes ámbitos (industrial, ehealth, aquellos servicios relacionados con localización y ubicación, etc.). Por otro lado, se revisan servicios basados en el tratamiento y análisis de datos.
¡No dejes pasar esta oportunidad para formarte de manera totalmente online en un sector clave para la transformación digital que se está produciendo en todos los sectores!
- Clases online en directo: con un profesor especialista en la materia, que se quedarán grabadas para que puedas verlas cuándo y cómo quieras.
- Sin desplazamientos: Defensas de exámenes y trabajos de fin de máster online.


Temario:

Introducción al Ecosistema IoT
Dispositivos IoT y Sistemas Embebido
5G, conectividad y arquitecturas de servicio
Frameworks Centralizados y Distribuidos. Localización
Seguridad, Privacidad y Fiabilidad
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información
Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de Datos Masivos
Arquitecturas Streaming y Distribuidas
Análisis predictivo y Machine Learning
Módulos verticales de servicio en IoT
Módulos verticales de servicio en Machine Learning
Trabajo Fin de MásterLeer menos