Para acceder al Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial, los candidatos deberán cumplir los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español de Grado o equivalente, o de otro título expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor para el acceso a enseñanzas de Máster, conforme a lo establecido en el RD 822/2021. Leer más - En el caso de titulaciones extranjeras ajenas al EEES, acreditar un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos oficiales españoles y que faculte en el país de origen para el acceso a estudios de posgrado, sin necesidad de homologación, previa comprobación por parte de la universidad. - Acreditar un nivel mínimo B2 en español y en inglés, dado que el programa se imparte en ambos idiomas y requiere comprensión de documentación técnica en lengua inglesa.
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¿En qué consiste el Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial?
El Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) capacita al estudiante para:
Diseñar, optimizar y automatizar procesos organizativos mediante herramientas basadas en inteligencia artificial generativa.
Actuar como enlace entre equipos técnicos y áreas directivas, asegurando que las soluciones de IA respondan a necesidades organizativas reales y sean comprensibles para todos los actores implicados: AI Translator.
Impulsar la adopción estratégica y sostenible de la IA en la organización, promoviendo cultura digital, gobernanza y alineación con el marco normativo: AI Champion.
Este máster está diseñado para graduados procedentes de titulaciones no STEM, sin necesidad de contar con conocimientos previos de programación o estadística, que desean dominar las herramientas de Inteligencia Artificial generativa cada vez más demandadas y necesarias en el contexto profesional.
Podrá ser cursado en formato de tiempo completo (1 año) o tiempo parcial (2 años).
Facultad: Ingeniería (Comillas ICAI)
Plazas: 45
Perfil de acceso:
El perfil de ingreso recomendado para el Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial corresponde a titulados procedentes de ámbitos no STEM, que deseen adquirir competencias digitales avanzadas y conocimientos aplicados en Inteligencia Artificial para su desarrollo profesional. Los candidatos deberán mostrar interés por la mejora de procesos, servicios y toma de decisiones mediante el uso de tecnologías digitales e IA.
El máster está especialmente dirigido a egresados que quieran orientar su desarrollo profesional hacia la digitalización y uso de la IA en sus respectivos ámbitos profesionales (sanitario, educativo, social, jurídico, empresarial, administrativo, etc.), actuando como perfiles híbridos que conectan las necesidades de su organización con las soluciones tecnológicas disponibles. No se exige formación previa en programación, matemáticas ni estadística.
A efectos de admisión, el máster se orienta preferentemente a titulados procedentes de las siguientes ramas y titulaciones de grado, que se consideran afines al perfil de ingreso definido:
Ciencias Jurídicas y Sociales. Otras titulaciones no estrictamente técnicas que acrediten interés y motivación por el desarrollo de competencias digitales y el uso de la Inteligencia Artificial en su ámbito profesional
Prácticas Laborales:
Te preparamos para tu futuro y te introducimos en el mundo real con experiencias laborales formativas completas.
Lugar de impartición:
en Madrid
Profesorado:
Claustro:
- Alejandro González San Román - David Contreras Bárcena - Israel Alonso Martínez - Lucas Francisco Novales Peleato - Jaime Pizarroso Gonzalo - Andrés Occhipinti Liberman - Simón Rodríguez Santana - Lucía Güitta López
Titulación que se obtiene:
Certificación: Pendiente de verificación por ANECA - Másteres oficiales
- Convocatorias abiertas del 24/02/26 al 13/07/26 - Fecha de inicio: 01/09/2026
Plan de estudios del Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial /MUDIA 26
Distribución de Asignaturas
CURSO PRIMERO
Semestre 1 Créditos
- Fundamentos de la Ciencia de Datos para la toma de decisiones 6.0 ECTS - Principios y Funcionamiento de la Inteligencia Artificial 6.0 ECTS - Modelado y Automatización de Procesos 6.0 ECTS Leer más - Arquitecturas de Datos y Ecosistemas Digitales 6.0 ECTS - Transformación Digital 3.0 ECTS - Gobernanza e impacto de la Inteligencia Artificial 3.0 ECTS
Semestre 2 Créditos
- Inteligencia Artificial Generativa para la Optimización de Procesos 6.0 ECTS - Evaluación de Sistemas de Inteligencia Artificial 6.0 ECTS - Diseño Estratégico de Implantación de Sistemas de IA 6.0 ECTS - Casos de Negocio 3.0 ECTS - Ética y Marco Legal 3.0 ECTS
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