- Podrán ser admitidos al Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada quienes se encuentren en alguna de las situaciones descritas en el punto 1 de las Normas Académicas de la Universidad Pontificia Comillas para Máster Universitario, que se detallan a continuación:
- Podrán acceder a las enseñanzas oficiales de máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español de Grado, u otro título expedido por una institución de educación superior perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
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¿En qué consiste este máster?
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) ofrece una formación avanzada y práctica orientada a la aplicación real de la Inteligencia Artificial en entornos empresariales y tecnológicos.
Este máster está dirigido a titulados en áreas STEM que buscan especializarse y dar un salto cualitativo en su perfil profesional, posicionándose en la vanguardia de la revolución tecnológica actual.
Los alumnos se formarán en las principales técnicas de la Inteligencia Artificial tradicional y generativa (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, LLMs y Reinforcement Learning) con un marcado énfasis en su implementación práctica. Asimismo, el programa aborda de forma transversal aspectos clave como la operación de modelos (MLOPs), la ingeniería del dato, la explicabilidad de modelos, la ética y el cumplimiento normativo.
Combina el máster con la realización de prácticas remuneradas en empresa, gracias a la amplia red de acuerdos de ICAI con compañías líderes en todos los sectores.
Facultad: Ingeniería (Comillas ICAI)
Plazas: 45
Perfil de acceso:
De manera preferente, el programa está dirigido a graduados que hayan cursado alguna de las siguientes titulaciones:
- Grado en Ingeniería Informática. - Grado en Ingeniería de Telecomunicación. - Grados en Ingeniería de la Rama Industrial. - Grado en Bioingeniería. - Grado en Matemáticas. - Grado en Física. - Grado en Química. - Grado en Biotecnología. - Grado en Estadística. - Otras ingenierías o titulaciones científicas/técnicas con orientación cuantitativa y computacional.
Proyección profesional:
- Especialista de Inteligencia Artificial - Científico de Datos - Especialista de Aprendizaje Automático - Especialista de Operación de Modelos - Desarrollador de Soluciones de IA y Sistemas Inteligentes
Prácticas Laborales:
Te preparamos para tu futuro y te introducimos en el mundo real con experiencias laborales formativas completas.
COMPETENCIAS
CP01. Capacidad para definir e implementar modelos y algoritmos de inteligencia artificial, así como para interpretar y evaluar modelos propuestos en la frontera del conocimiento gracias al fundamento matemático adquirido. CP02. Capacidad para planificar, gestionar y desplegar proyectos de inteligencia artificial de manera efectiva en entornos colaborativos. CP03. Proponer y comunicar nuevas ideas de innovación y emprendimiento en el campo de la inteligencia artificial aplicadas a distintos sectores empresariales. CP04. Desarrollar modelos de inteligencia artificial dentro del marco regulatorio y ético, asegurando el cumplimiento de normativas legales y principios éticos en su aplicación en diversos sectores. CP05. Capacidad para elaborar, exponer y defender públicamente ante un tribunal un trabajo o proyecto individual y original, de carácter integrador de las competencias adquiridas en el título. CP06. Proponer iniciativas de innovación, mejora de procesos o transformación digital basadas en Inteligencia Artificial, evaluando su viabilidad técnica y su impacto organizativo y social.
CONOCIMIENTOS O CONTENIDOS
CO01. Comprender de forma profunda los conceptos matemáticos avanzados que subyacen a la inteligencia artificial avanzada (generativa, probabilística, geométrica y por refuerzo profundo). CO02. Entender los nuevos modelos de inteligencia artificial generativa de creación de texto e imágenes. CO03. Conocer los algoritmos y modelos de inteligencia artificial basados en técnicas innovadoras, basadas en modelos generativos, probabilísticos, geométricos y por refuerzo profundo. CO04. Dominar las herramientas involucradas en el proceso de desarrollo y versionado de modelos de inteligencia. CO05. Entender los aspectos legales y éticos que regularán la actual y futura inteligencia artificial en los distintos sectores empresariales. CO06. Conocer los avances más recientes de la inteligencia artificial publicados en la literatura científica más reciente. CO07. Identificar los campos de aplicación de la inteligencia artificial más puntera e innovadora en los principales sectores industriales y anticipar el desarrollo de nuevos modelos de negocio.
HABILIDADES O DESTREZAS
HAB01. Definir modelos matemáticos de algoritmos de inteligencia artificial avanzada y tener las bases para entender los propuestos por otros autores. HAB02. Crear modelos de inteligencia artificial generativa que permitan crear soluciones empresariales de optimizando su desempeño en diversas aplicaciones, en contextos complejos y en constante evolución. HAB03. Desarrollar e innovar soluciones de inteligencia artificial que mejoren los modelos existentes mediante nuevas técnicas avanzadas basadas en deep learning. HAB04. Desplegar aplicaciones de inteligencia artificial en entornos de producción que permitan el reentrenamiento de los modelos. HAB05. Aplicar modelos de inteligencia artificial dentro del contexto regulatorio y respetando los aspectos éticos en su aplicación. HAB06. Desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial en los principales sectores industriales, comprendiendo las necesidades específicas y desafíos de cada sector. HAB07. Realizar revisiones bibliográficas a partir de fuentes documentales para el desarrollo de trabajos de investigación. HAB08. Analizar, comprender y aplicar juicio crítico a los nuevos avances en el campo de la Inteligencia Artificial.
Lugar de impartición:
en Madrid
Profesorado:
Claustro de profesores:
- David Contreras Bárcena - Israel Alonso Martínez - Lucas Francisco Novales Peleato - Jaime Pizarroso Gonzalo - Andrés Occhipinti Liberman - Simón Rodríguez Santana - Lucía Güitta López - Pablo Sánchez Pérez
Titulación que se obtiene:
Certificación Pendiente de verificación por ANECA - Másteres oficiales.
Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada / MUIAA 26
ASIGNATURAS
Primer Semestre Créditos:
- Agentes y Métodos de Inteligencia Artificial 6.0 ECTS - Aprendizaje Automático 6.0 ECTS - Ingeniería del Dato 6.0 ECTS - Operación de Modelos 6.0 ECTS - Desarrollo de Soluciones de IA 3.0 ECTS Leer más - Ética y Explicabilidad 3.0 ECTS
Segundo Semestre Créditos:
- Aprendizaje Profundo 6.0 ECTS - Visión Artificial 6.0 ECTS - Modelos de Lenguaje 6.0 ECTS - Aprendizaje por Refuerzo 3.0 ECTS - Aplicaciones de la Inteligencia Artificial 3.0 ECTS - Trabajo Fin de Máster 6.0 ECTSLeer menos
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