Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas Online / Distancia en Universidad Internacional de Valencia (VIU) - Master

Dirigido a:

- Para acceder al presente Máster en IA en Finanzas (FinTech) se deberá estar en posesión de un título oficial de grado universitario u otra titulación equivalente que habilite el acceso a estudios de postgrado oficiales de conformidad con la legislación vigente.
- Las personas que no posean ninguna titulación universitaria habilitante para acceder a las titulaciones de formación permanente y que puedan acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria, podrán acceder a las enseñanzas universitarias de formación permanente mediante un procedimiento de reconocimiento de la experiencia profesional.

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El Leer más Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas te ofrece una formación integral, técnica y práctica para convertirte en uno de los perfiles más demandados del ámbito financiero. Aprenderás a aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos para transformar los datos en decisiones financieras estratégicas.

Este programa ha sido diseñado para afrontar los retos reales del sector, como la optimización de carteras, la gestión del riesgo, el desarrollo de algoritmos de trading y la automatización de tareas financieras. A lo largo del máster, crearás tu propio algoritmo financiero, trabajarás con datos reales y dominarás herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab y plataformas de automatización como Zapier o Make.

Este máster está impartido por un claustro formado por profesionales en activo del sector financiero y tecnológico, garantizando una experiencia educativa conectada con las últimas tendencias en FinTech.

Impulsa tu carrera con un perfil profesional altamente especializado y prepárate para liderar la transformación digital del sector financiero.


¿Cómo se estudia en VIU?

- Internacionalidad: Experiencia de estudio diversa y multicultural. Comparte con estudiantes de todo el mundo.
- Cercanía: Acompañamiento constante por orientador académico y personal de apoyo VIU.
- Confianza: Formación certificada por ANECA y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Certificación SGS.
- Flexibilidad: Exclusiva metodología 100% online: clases, exámenes y TFM. Estudia donde y cuando quieras.
- Tecnología a tu servicio: Biblioteca virtual con más de 500.000.000 referencias. Laboratorios virtuales con herramientas especializadas.
- Acceso multidispositivo: Clases online en directo que quedan grabadas. Disponibilidad 24/7.

El Campus Virtual de VIU ha ganado el Premio internacional Catalyst Awards, otorgado por Anthology (anteriormente Blackboard), por cuatro años consecutivos.


Objetivo:

Este master tiene como objetivo principal formar profesionales capaces de aplicar soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero, combinando conocimientos técnicos y financieros para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones.

El programa ofrece una formación práctica y actualizada, orientada a resolver retos reales del ámbito FinTech, con el respaldo de docentes expertos y el uso de herramientas líderes del sector.


¿Qué hace a este máster único?

Te formarás en IA aplicada a finanzas desde los fundamentos técnicos (Python, estadística) hasta técnicas avanzadas como machine learning y redes neuronales.

Crearás tu propio algoritmo financiero como proyecto final, resolviendo un reto real del sector.

Adquirirás una especialización sectorial, centrada en optimización de carteras, análisis predictivo y automatización de procesos financieros.

Mejorarás tu empleabilidad en un mercado que demanda perfiles expertos en IA financiera.

Dominarás herramientas líderes como TensorFlow, Scikit-learn y Google Colab, aplicando los conocimientos en casos prácticos con datos reales.

Estudiarás con una metodología flexible y 100% online, con clases en directo y grabadas, exámenes y TFM sin desplazamientos.


Salidas Laborales:

Al culminar tus estudios en el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas estarás capacitado para ejercer en roles como:

- Analista de riesgos financieros
- Responsable de innovación tecnológica en finanzas
- Investigador en inteligencia artificial aplicada a finanzas
- Gestor de carteras automatizadas
- Analista de datos financieros
- Desarrollador de modelos predictivos
- Especialista en trading algorítmico
- Consultor en automatización de procesos financieros

Profesorado:

El claustro está formado por académicos y profesionales de alto nivel con experiencia en inteligencia artificial, análisis financiero, estadística aplicada, optimización de inversiones y automatización de procesos.

Claustro destacado:

Fernando Fernández García
Director del Máster. Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI.

Alejandro San Nicolás Medina
Docente del Máster. Socio Director de Instituto de Excelencia Europea. Experto en Inversión Digital.

Francisco José Adán Castaño
Docente del Máster. Abogado especializado en propiedad intelectual, industrial, privacidad y nuevas tecnologías.

Dr. Francisco Joaquín Cortés García
Docente del Máster. Experto en sostenibilidad, finanzas sostenibles y responsabilidad social empresarial.

Dra. Aránzazu Vidal Oltra
Docente del Máster. Experta en estrategia empresarial, fiscalidad, emprendimiento y planes de igualdad.

Titulación que se obtiene:

Título Propio en Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

Este máster está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.

Fecha de inicio: Octubre 2026

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Resumen de Créditos:

Tipos de asignaturas. ECTS:

- Obligatorias. 48 ECTS
- Trabajo Fin de Máster. 12 ECTS
- Total de Créditos. 60 ECTS


Plan de Estudios:

Primer Cuatrimestre. Tipo. ECTS:

- Introducción a Python. Obligatoria. 6 ECTS
- Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas. Obligatoria. 6 ECTS Leer más
- Fundamentos de Machine Learning. Obligatoria. 6 ECTS
- Procesamiento de Datos Financieros. Obligatoria. 6 ECTS
- Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras. Obligatoria. 6 ECTS


Segundo Cuatrimestre:

- Trading Algorítmico y Optimización de Carteras. Obligatoria. 6 ECTS
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas. Obligatoria. 6 ECTS
- Automatización de Procesos Financieros. Obligatoria. 6 ECTS
- Trabajo Fin de Máster TFM. 12 ECTSLeer menos