Máster de Formación Permanente en Marketing Digital e Inteligencia Artificial. Barcelona en INESDI BUSINESS TECHSCHOOL

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar este Máster de Formación Permanente en Marketing Digital e Inteligencia Artificial Barcelona

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Objetivos:

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial tiene el objetivo de proporcionar todos aquellos conocimientos y habilidades que permitan entender el constante cambio al que la comunicación, los negocios y el consumidor están sometidos debido a Internet y las nuevas tecnologías, así como ofrecer las competencias necesarias para la definición estratégica e implementación de estrategias de captación, conversión y fidelización en entornos digitales. Leer más


Aprenderás a:

- Diseñar un plan de acción a través de las herramientas y canales digitales para cada una de las fases del Funnel de Ventas.
- Identificar, analizar y diagnosticar las distintas problemáticas de la fase estratégica del plan de marketing.
- Definir objetivos cuantitativos y cualitativos clave para nuestro plan de marketing digital.
- Utilizar las herramientas disponibles para realizar un previo diagnóstico interno y externo del negocio y el mercado que nos permita tomar las decisiones correctas para la elaboración del plan de marketing digital.
- Establecer los KPI’s óptimos para realizar un correcto seguimiento de los resultados del plan de marketing digital.
- Elaborar reportings para la dirección, agencias o clientes.
- Planificar y ejecutar negociaciones con éxito en el ámbito del marketing digital.
- Captar clientes potenciales de alto valor y aumentar el Lifetime Value de los clientes ya existentes.


Salidas Profesionales:

Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:

- Especialista en Generación de Contenidos con IA Generativa
- Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
- Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
- Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
- Especialista en Automatización de Marketing con IA
- Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
- Especialista en SEO/SEM con IA Generativa
- Investigador en IA Generativa aplicada al Marketing
- Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Lugar de impartición:

en Barcelona

Titulación que se obtiene:

Doble título:

- Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial por Inesdi Business Techschool.
- Máster de Formación Permanente en Marketing Digital e Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Fecha de inicio: Convocatoria abierta.

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El plan de estudios se desarrollará en 10 módulos obligatorios divididos en tres bloques y finalizará con un Trabajo Fin de Máster. Los diferentes módulos tendrán un mes de duración y se estructuran en semanas en las que el alumno, según la guía elaborada por cada profesor irá asimilando los conceptos y poniéndolos en práctica.


Módulo 1.- Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio 5 ECTS Leer más

El objetivo de este módulo de formación es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de cómo entender el posicionamiento empresarial o de producto, así como el customer journey, en diferentes modelos de negocio. Los estudiantes aprenderán a analizar y optimizar las interacciones entre los clientes y la empresa, lo que les permitirá diseñar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.

Contenidos:

Análisis FODA: Evaluación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
Diferentes modelos de negocio: Análisis detallado de los modelos B2B, B2C y e-Commerce.
Segmentación de Mercado: Identificación de segmentos de mercado y nichos relevantes
Análisis Interno y Externo y estrategia de posicionamiento
Comprensión y optimización del Customer Journey
Métricas y KPIs: Medición y seguimiento del rendimiento del Customer Journey en cada contexto.


Módulo 2.- Definición del Plan Estratégico de Marketing 5 ECTS

Este módulo proporcionará a los estudiantes una base sólida en la planificación estratégica de marketing y la alineación de objetivos, preparándolos para aplicar estrategias efectivas y medir su éxito en el mercado.

Contenidos:

Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas. Elaboración del Plan de Marketing.
Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.


Módulo 3.- Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad 5 ECTS

Este módulo proporciona una visión holística de la Inteligencia Artificial, incluyendo su historia y su influencia en las organizaciones y la sociedad. Se centra en la ética y la privacidad en la aplicación de la IA, considerando las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de datos.

Contenidos:

Historia y conceptos clave de la IA.
Principales Tecnologías de IA.
Organización “AI-Driven”: Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
Impacto económico de la IA en la sociedad.
Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial.
Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA.
Casos de uso en Ética e IA.


Módulo 4.- Introducción al Big Data y Machine Learning 5 ECTS

En este módulo, se introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del Machine Learning, que es una parte integral de la IA. Proporcionará a los alumnos una base sólida en Machine Learning, que es fundamental para comprender y aplicar la IA en diversos contextos.
Y adquirirán conocimientos prácticos y habilidades técnicas en el campo del aprendizaje automático.

Contenidos:

Conceptos claves de Machine Learning.
La Importancia de los datos.
Calidad y Gobierno de los datos.
Modelos de Machine Learning y optimización.
Soluciones más comunes basadas en Machine Learning.
Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados.
Conceptos clave sobre Redes Neuronales.
Saber cómo montar un DataLake en Cloud.


Módulo 5.- Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales 5 ECTS

En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) y cómo se está aplicando en diversas industrias. Proporcionará a los estudiantes una comprensión integral de cómo la IA está influyendo en el mundo de la creatividad y cómo pueden utilizar estas tecnologías para ser más creativos y efectivos en sus respectivas disciplinas. A lo largo de este módulo, se exploran las siguientes áreas clave:

Contenidos:

Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models).
Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4).
Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney).
Modelos multimodales.
Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet).
Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard).
Casos de uso por sectores.


Módulo 6.- Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa 5 ECTS

En este módulo, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la creación de contenidos de marketing.

Contenidos:

Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing.
Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing.
Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas.
Impacto de la IA en la creatividad.
Creación de contenido creativo con IA.
Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación.
Tendencias futuras en la IA y la creatividad.
Generación de Contenido Automatizado.


Módulo 7.- Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa 5 ECTS

En este módulo, nos sumergiremos en la aplicación práctica de la IA Generativa en el ámbito de los medios digitales y las estrategias de marketing orgánicas:

Contenidos:

Medios Digitales y Canales Orgánicos .
Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa.
IA en la segmentación de audiencia.
Personalización de campañas con IA.
Automatización de Marketing con IA generativa.
Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores.


Módulo 8.- IA en SEO, SEM Inbound y Account based marketing 5 ECTS

En el mundo del marketing y las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan sus estrategias y procesos. Este módulo se enfoca en cómo la IA se aplica a diversas disciplinas, desde la optimización de motores de búsqueda hasta la personalización de cuentas específicas y el apoyo a los equipos de ventas.

Contenidos:

Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM).
Herramientas de SEO y SEM con IA.
Optimización de Palabras Clave con IA.
Tendencias en Search con IA.
Inbound Marketing.
Account-Based Marketing (ABM).
Sales Enablement.
Estrategias de Medición y Análisis con IA.


Módulo 9.- Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio 5 ECTS

En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial y cómo estas afectan al negocio en su conjunto.

Contenidos:

Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
Casos de aplicación de IA por Sectores
OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.


Módulo 10.- Modelos de la IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión 5 ECTS

En este módulo, nos centraremos en la IA orientada al cliente y su impacto en la rentabilidad de las estrategias de marketing:

Contenidos:

Modelos de IA Centrados en el Cliente.
Medición del Retorno de Inversión (ROI).
Modelos de Atribución de Ventas.
Análisis Predictivo y Prescriptivo.
IA en la optimización de la conversión.
Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA.
Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.


Talleres

Taller SCRUM: PSM® (Professional Scrum Master): el objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y cómo aplicarlo. Una vez que se obtiene no necesita renovación.


Proyecto final de Master 10 ECTS

Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.Leer menos