Módulo 1.- Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio 5 ECTS
Contenidos:
- Análisis FODA: Evaluación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
- Diferentes modelos de negocio: Análisis detallado de los modelos B2B, B2C y e-Commerce.
- Segmentación de Mercado: Identificación de segmentos de mercado y nichos relevantes
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- Análisis Interno y Externo y estrategia de posicionamiento
- Comprensión y optimización del Customer Journey
- Métricas y KPIs: Medición y seguimiento del rendimiento del Customer Journey en cada contexto.
Módulo 2.- Definición del Plan Estratégico de Marketing 5 ECTS
Contenidos:
- Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
- Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
- Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas. Elaboración del Plan de Marketing.
- Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
- Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
- Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
- Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.
Módulo 3.- Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad 5 ECTS
Contenidos:
- Historia y conceptos clave de la IA.
- Principales Tecnologías de IA.
- Organización “AI-Driven”: Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
-Impacto económico de la IA en la sociedad.
- Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial.
- Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA.
- Casos de uso en Ética e IA.
Módulo 4.- Introducción al Big Data y Machine Learning 5 ECTS
Contenidos:
- Conceptos claves de Machine Learning.
- La Importancia de los datos.
- Calidad y Gobierno de los datos.
- Modelos de Machine Learning y optimización.
- Soluciones más comunes basadas en Machine Learning.
- Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados.
- Conceptos clave sobre Redes Neuronales.
- Saber cómo montar un DataLake en Cloud.
Módulo 5.- Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales 5 ECTS
Contenidos:
- Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models).
- Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4).
- Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney).
- Modelos multimodales.
- Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet).
- Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard).
- Casos de uso por sectores.
Módulo 6.- Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa 5 ECTS
Contenidos:
- Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing.
- Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing.
- Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas.
- Impacto de la IA en la creatividad.
- Creación de contenido creativo con IA.
- Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación.
- Tendencias futuras en la IA y la creatividad.
- Generación de Contenido Automatizado.
Módulo 7.- Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa 5 ECTS
Contenidos:
- Medios Digitales y Canales Orgánicos .
- Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa.
- IA en la segmentación de audiencia.
- Personalización de campañas con IA.
- Automatización de Marketing con IA generativa.
- Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores.
Módulo 8.- IA en SEO, SEM Inbound y Account based marketing 5 ECTS
Contenidos:
- Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM).
- Herramientas de SEO y SEM con IA.
- Optimización de Palabras Clave con IA.
- Tendencias en Search con IA.
- Inbound Marketing.
- Account-Based Marketing (ABM).
- Sales Enablement.
- Estrategias de Medición y Análisis con IA.
Módulo 9.- Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio 5 ECTS
Contenidos:
- Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
- Casos de aplicación de IA por Sectores
- OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
- KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.
Módulo 10.- Modelos de la IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión 5 ECTS
Contenidos:
- Modelos de IA Centrados en el Cliente.
- Medición del Retorno de Inversión (ROI).
- Modelos de Atribución de Ventas.
- Análisis Predictivo y Prescriptivo.
- IA en la optimización de la conversión.
- Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA.
- Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.
Talleres:
Taller SCRUM: PSM® (Professional Scrum Master): el objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y cómo aplicarlo. Una vez que se obtiene no necesita renovación.
Proyecto final de Master 10 ECTS:
Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.Leer menos
