Máster en Bases de Datos. Database Administrator and Business Intelligence en Madrid en Centro de Estudios Universitarios FP

Dirigido a:

Todas aquellas personas que quieran desarrollarse profesionalmente como administrador de base de datos (DBA) o de analista o diseñador de bases de datos o analista de inteligencia empresarial (BI), es decir, para quienes desean instalar, mantener, configurar y las tareas de aprovisionamiento de bases de datos SQL Server. Leer más

Para aquellas personas que desean desarrollar aptitudes para la extracción, transformación y carga (ETL) y los almacenamientos de datos, además de la implementación de soluciones BI mediante datos tabulares y multidimensionales y cubos de procesamiento analítico online (OLAP).

Para todos aquellos que quieran adquirir un amplio conjunto de habilidades en la administración de SQL, la creación de soluciones de datos a escala empresarial y el aprovechamiento de datos de inteligencia empresarial, en entornos tanto locales como en la nube.

Comentarios:

El objetivo de este Máster es formar profesionales con excelentes conocimientos para poder acceder al mercado laboral como administrador de base de datos.

Lo más importante de este Máster, son los diferentes cursos que la componen, porque:

Permiten al participante certificarse internacionalmente
Está basado en las últimas versiones de las tecnologías de manejo e infraestructura, que las principales empresas utilizan.
El Máster es fundamentalmente práctico, el 90% de los cursos se dictan con los alumnos trabajando directamente en un PC.

Como somos una empresa que capacita al personal técnico de las principales empresas del país, desde hace más de 20 años, conocemos realmente cuáles son sus necesidades y cuáles son los perfiles que ellas necesitan, requieren y buscan.

Requisitos:

Inglés técnico a nivel de lectura y haber superado el Máster de base de datos nivel I – Database Development o tengan conocimientos o certificaciones equivalentes.

Metodología de Enseñanza:

Los contenidos de los cursos técnicos están definidos por los mismos proveedores de software, por lo que se trata de curso Oficiales de Microsoft, ellos definen los temas a ver, las prácticas a realizar y la duración de los cursos.

Los proveedores en general elaboran dos tipos de materiales el del alumno y el del profesor.

Los instructores deben estar certificados como instructores certificados Microsoft (MCT Microsoft Certified Trainer). Para alcanzar estas certificaciones previamente deben alcanzar las certificaciones técnicas exigidas por Microsoft. La metodología de enseñanza está basada en la práctica, según el curso entre un 80 y hasta un 90% del tiempo de la clase está destinado a la ejercitación, el instructor debe seguir las clases con lo pautado para cada día, utilizando las presentaciones provistas, dando la teoría e inmediatamente la práctica correspondiente (laboratorios).

Las clases son de 4 Hs. por jornada con un PC para cada asistente con el software con la configuración (setup) indicados para cada curso y con el nivel de Hardware mínimo requerido.

Los diferentes cursos que conforman este Máster, no se dictan en forma simultánea, sino que se dictan uno a uno, al finalizar cada uno se comienza con el siguiente y va aumentando paulatinamente el nivel, la exigencia y la profundidad de contenidos.

Materiales:

Cada participante recibe el manual oficial desarrollado por los proveedores de software, los mismos en el caso de Microsoft son electrónicos DMOC y son enviados a la casilla de correo electrónico de cada participante.

Lugar de impartición:

en Madrid

Profesorado:

Daniel Horacio Benzoni Piñeyro – Dirección del Master.

Titulación que se obtiene:

Tres tipos de certificaciones:
- ASISTENCIA: El instructor debe llevar día a día la asistencia de cada curso, con el 75% de asistencia se entrega un certificado de asistencia oficial Microsoft a cada participante.
- APROBACIÓN: podrán exáminarse al finalizar cada curso o no.
- CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL: Los alumnos al finalizar el curso o un tiempo después pueden examinarse en un Testing Center, los exámenes oficiales y alcanzar de esta manera las certificaciones internacionales ampliamente reconocidas por las empresas de todo el mundo y gobiernos de ciertos países.Leer menos

ADMINISTERING A SQL DATABASE INFRASTRUCTURE – (MS 20764) 40 Hs.

Certificación:

Este curso prepara para el examen 70-761: Querying Data with Transact-SQL
Examen que es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Database Administration

Objetivos:

Este curso permite formar al participante para ser capaces de:

Autenticar y autorizar usuarios
Asignar roles de servidor y base de datos
Autorizar a los usuarios acceder a los recursos
Proteger los datos con cifrado y auditoría
Describir los modelos de recuperación y estrategias de backup
Realizar copia de seguridad de bases de datos SQL Server
Restaurar bases de datos SQL Server
Automatizar la administración de base de datos
Configurar la seguridad para el Agente SQL Server
Gestionar alertas y notificaciones
Realizar la administración de SQL Server usando PowerShell
Realizar el seguimiento de acceso a SQL Server
Supervisar una infraestructura de SQL Server

Contenidos Principales:

Módulo 1: Autenticar y autorizar usuarios

Autenticar las conexiones a SQL Server
Autorizar inicios de sesión para acceder a bases de datos
Autorización en los servidores
Contenidos parcialmente las bases de datos
Laboratorio: Autenticación de usuarios

Módulo 2: Asignación de servidor y base de datos

Trabajar con funciones de servidor
Trabajar con roles fijos de base de datos
Creación de base de datos definida por el usuario
Laboratorio: Asignación de servidor y base de datos

Módulo 3: Que autoriza a los usuarios acceso a recursos

Autorizar el acceso del usuario a objetos
Que autoriza a los usuarios ejecutar código
Configurar permisos en el nivel de esquema
Laboratorio: Que autoriza a los usuarios acceder a los recursos

Módulo 4: Auditoría y protección de datos con cifrado

Opciones para la auditoría de acceso a datos en SQL Server
Implementación de auditoría de SQL Server
Gestión de auditoría de SQL Server
Protección de datos con cifrado
Laboratorio: Uso de auditoría y cifrado

Módulo 5: SQL Server recuperación modelos

Estrategias de backup
Comprensión de la sesión de transacciones de SQL Server
Planificación de una estrategia de copia de seguridad de SQL Server
Laboratorio: Modelos de recuperación de conocimiento SQL Server

Módulo 6: Copia de seguridad de bases de datos SQL Server

Copia de seguridad de bases de datos y registros de transacciones
Administración de backup de la base de datos
Trabajar con opciones de backup
Laboratorio: Respaldo de bases de datos SQL Server

Módulo 7: Restaurar bases de datos SQL Server

Entender el proceso de restauración
Restauración de bases de datos
Trabajar con punto en el tiempo de recuperación
Restauración de bases de datos de sistema y archivos individuales
Laboratorio: Restauración de bases de datos de usuario SQL Server

Módulo 8: Automatización de servidor de SQL

Automatizar la administración de SQL Server
Trabajando con el Agente SQL Server
Administrar trabajos del Agente SQL Server
Gestión de múltiples servidores
Laboratorio: Automatización de servidor de SQL

Módulo 9: Configurar la seguridad para el Agente SQL Server

Comprendiendo seguridad de Agente SQL Server
Configuración de las credenciales
Configuración de cuentas de proxy
Laboratorio: Configuración de seguridad para el Agente SQL Server

Módulo 10: Supervisión de SQL Server con alertas y notificaciones

Configuración de correo electrónico de base de datos
Control de errores de SQL Server
Configuración de operadores, alertas y notificaciones
Alertas en la base de datos de SQL Azure
Laboratorio: Monitoreo de SQL Server con alertas y notificaciones

Módulo 11: Introducción a la gestión de SQL Server mediante el uso de PowerShell

Configurar SQL Server usando PowerShell
Administrar SQL Server usando PowerShell
Mantener el entorno de SQL Server usando PowerShell
Gestión de bases de datos SQL Server Azure usando PowerShell
Laboratorio: Administración de SQL Server usando PowerShell

Módulo 12: Seguimiento acceso a SQL Server

Capturar actividad utilizando a analizador de SQL Server
Mejorar el rendimiento con el motor de base de datos Tuning advisor
Trabajar con opciones de calco
Reproducción distribución
Control de cerraduras
Laboratorio: Rastreo acceso a SQL Server

Módulo 13: Monitoreo de SQL Server

Actividades de vigilancia
Captura y gestión de datos de rendimiento
Analizar datos de rendimiento recogidos
Utilidad de SQL Server
Laboratorio: Monitoreo de SQL Server

Módulo 14: Solución de problemas de SQL Server

Metodología de solución de problemas de SQL Server
Servicio de resolver asuntos relacionados con Solución de problemas de conexión y conectividad
Problemas comunes
Laboratorio: Problemas comunes

Módulo 15: Importación y exportación de datos

Transferencia de datos de SQL Server
Importación y exportación de datos de la tabla
Usar BCP y BULK INSERT para importar datos
Implementar y actualizar aplicaciones de capa de datos
Laboratorio: Importación y exportación de datos

Leer más PROVISIONING SQL DATABASES – (MS 20765) 40 Hs.

Certificación:

Este curso prepara para el examen :70-765: Provisioning SQL Databases.
Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Database Administration

Objetivos:

Este curso ofrece a los participantes los conocimientos y habilidades para la provisión de una base de datos de Microsoft SQL Server 2016, tanto a nivel local como en Azure y cubriendo tanto en instalaciones a nuevo y/o migrar de una ya existente.

Este curso permite formar al participante para ser capaces de:

Aprovisionar un servidor de base de datos
Actualizar SQL Server
Configurar SQL Server
Administrar bases de datos y archivos (compartidos)

Contenidos Principales:

Módulo 1: SQL Server 2016 componentes

Introducción a la plataforma de servidor SQL
Resumen de la arquitectura SQL Server
Opciones de configuración y SQL Server Services
Laboratorio: SQL Server versiones (sesión de discusión)

Módulo 2: Instalación de SQL Server 2016

Consideraciones para la instalación de SQL Server
Archivos de TempDB
Instalar SQL Server 2016
Automatización de la instalación
Laboratorio: Instalación de SQL Server

Módulo 3: Actualización de SQL Server a SQL Server 2016

Requisitos de actualización
Actualización de SQL Server Services
Migrar datos SQL Server y aplicaciones
Laboratorio: Actualización de SQL Server

Módulo 4: Trabajo con bases de datos

Introducción al almacenamiento de datos con SQL Server
Gestión de almacenamiento para bases de datos del sistema
Gestión del almacenamiento para bases de datos de usuarios
Mover y copiar archivos de base de datos
Actualización lado a lado: migración de datos y aplicaciones de SQL Server
Extensión de agrupación de búfer

Módulo 5: Realización del mantenimiento de la base de datos

Asegurar la integridad de la base de datos
Mantenimiento de índices
Automatización del mantenimiento de la base de datos de rutina

Módulo 6: Opciones de almacenamiento de base de datos

Rendimiento de almacenamiento de SQL Server
SMB Fileshare
Almacenamiento de SQL Server en Microsoft Azure
Bases de datos Stretch

Módulo 7: Planificación para implementar SQL Server en Microsoft Azure

Máquinas Virtuales de SQL Server en Azure
Almacenamiento Azure
Autenticación SQL de Azure
Implementación de una base de datos de Azure SQL

Módulo 8: Migración de bases de datos a la base de datos de Azure SQL

Herramientas de prueba de migración de base de datos
Problemas de compatibilidad de migración de base de datos
Migración de una base de datos de SQL Server a la base de datos de Azure SQL

Módulo 9: Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Microsoft Azure

Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Azure
La base de datos de despliegue a un Asistente de Microsoft Azure VM Módulo 10: Administración de bases de datos
Administración de la seguridad de la base de datos de Azure SQL
Configurar el almacenamiento de Azure
Automatización Azure

TRABAJO EN EQUIPO 12 Hs.

Certificación:

Este curso no tiene una certificación asociada.

Objetivos:

Desarrollar habilidades que posibiliten mejorar el desempeño de un equipo de trabajo.
Reconocer los factores intervinientes en una comunicación interpersonal desde un contexto organizacional.
Implementar una adecuada sinergia grupal, centrada en los procesos de mejora y creatividad continua.
Elaborar un marco valorativo para el desarrollo de un equipo de alto rendimiento.

Contenidos principales:

Módulo 1: El camino hacia la Interdependencia

Diferencias entre Grupo y Equipo.
Fundamentos del Trabajo en Equipo.
Las implicancias de trabajar con otro.
El balance de la participación.
Condiciones indispensables para alcanzar un alto desempeño.

Módulo 2: Roles y funciones en el Equipo

Método de trabajo e involucramiento activo.
Motivadores Extrínsecos e Intrínsecos.
El liderazgo rotativo.
Tipología de participantes en un equipo.
Cómo aprovechar fortalezas y contrarrestar las debilidades.

Módulo 3: El Equipo en Conflicto

¿Por qué fallan los Equipos?
Características de la Visión Sistémica.
Relaciones competitivas entre los miembros del equipo.
El valor positivo del Conflicto.
Los beneficios de una Comunicación Eficaz.
Herramientas para trabajar en Equipo.
Estilos de interacción interpersonal.
Criterios clave para el manejo de la información.
Sinergia y mejora continua.

IMPLEMENTING A SQL DATA WAREHOUSE – (MS 20767) 40 Hs.

Certificación:

Este curso prepara para el examen: 70-767: Implementing a SQL Data Warehouse.
Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Business Intelligence Development

Objetivos:

Este curso ofrece a los participantes cómo implementar una plataforma de almacén de datos para apoyar una solución de BI, es decir, como crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2016 y un almacén de datos de SQL Azure, para implementar ETL con SQL Server Integration Services y para validar datos con servicios de calidad de datos de SQL Server y servicios de datos de SQL Server Máster.

Este curso permite formar al participante para ser capaces de:

Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos
Describir las consideraciones de hardware principal para la construcción de una data warehouse
Implementar un diseño lógico de un almacén de datos
Implementar un diseño físico para un almacén de datos
Crear índices de column store
Implementar un almacén de datos SQL Azure
Describir las características claves de SSIS
Implementar un flujo de datos mediante el uso de SSIS
Implementar flujo de control mediante el uso de tareas y restricciones de precedencia
Crear paquetes dinámicos que incluyen las variables y parámetros
Depuración de paquetes SSIS
Describir las consideraciones para implementar una solución ETL
Implementar servicios de calidad de datos
Implementar un modelo de Máster Data Services
Describe cómo puede utilizar componentes personalizados para ampliar SSIS
Implementar proyectos SSIS
Describir BI y escenarios comunes de BI

Contenidos Principales:

Módulo 1: Introducción a Data Warehousing

Resumen de Data Warehousing
Consideraciones para una solución de almacén de datos
Laboratorio: Explorando una solución de almacén de datos

Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse

Consideraciones para la construcción de un Data Warehouse
Arquitecturas de referencia de almacén de datos y aplicaciones
Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse

Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse

Diseño lógico de un almacén de datos
Diseño físico para un almacén de datos
Laboratorio: Implementación de un esquema del almacén de datos

Módulo 4: Índices de Columnstore

Introducción a los índices Columnstore
Crear índices de Columnstore
Trabajando con índices de Columnstore
Laboratorio: Con índices de Columnstore

Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure

Ventajas del almacén de datos SQL Azure
Implementar un almacén de datos SQL Azure
Desarrollo de un almacén de datos SQL Azure
Migrar a un almacén de datos SQ azul
Laboratorio: Implementar un almacén de datos SQL Azure

Módulo 6: Creación de una solución ETL

Introducción al ETL con SSIS
Explorar datos de origen
Aplicación de flujo de datos
Laboratorio: Aplicación de flujo de datos en un paquete SSIS

Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS

Introducción al flujo de Control
Creación de paquetes dinámicos
Utilizando recipientes
Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS
Laboratorio: Uso de operaciones y puestos de control

Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

Depurar un paquete SSIS
Registro de eventos de paquete SSIS
Manejo de errores en un paquete SSIS
Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS

Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental

Introducción al ETL Incremental
Extracción de datos modificados
Tablas temporales
Laboratorio: Extracción de datos modificados
Laboratorio: Carga cambios incrementales

Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos

Introducción a la calidad de los datos
Usando servicios de datos de calidad para limpiar datos
Uso de servicios de calidad de datos para coincidir con los datos
Laboratorio: Limpieza de datos
Laboratorio: La des duplicación de datos

Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro

Conceptos de Máster Data Services
Implementación de un modelo de Máster Data Services
Gestión de datos maestros
Creación de un centro de datos principal
Laboratorio: Implementar servicios de datos maestro

Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)

Usando componentes personalizados en SSIS
Con secuencias de comandos de SSIS
Laboratorio: Usar Scripts y componentes personalizados

Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS

Resumen de despliegue de SSIS
Implementar proyectos SSIS
Planificación ejecución del paquete SSIS
Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS

Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse

Introducción a Business Intelligence
Introducción a la información
Una introducción al análisis de datos
Análisis de datos con SQL Azure Data Warehouse
Laboratorio: Uso de herramientas de Business Intelligence

DEVELOPING SQL DATA MODELS – (MS 20768) 40 Hs.

Certificación:

Este curso prepara para el examen: 70-768: Developing SQL Data Models.
Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Business Intelligence Development

Objetivos:

Este curso ofrece a los participantes los forma para ser un desarrollador de Business Intelligence (BI) y también poder.

Implementar bases de datos multidimensionales mediante el uso de servicios de análisis de SQL Server (SSA) y a la creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis con SSA.

Este curso permite formar al participante para ser capaces de:

Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
Crear una base de datos multidimensional con analysis services
Implementar dimensiones de un cubo
Utilizar medidas y grupos en un cubo de medida
Utilizar la sintaxis MDX
Personalizar un cubo
Implementar una base de datos tabular
Utilizar DAX para consultar un modelo tabular
Utilizar minería de datos para análisis predictivo

Contenidos Principales:

Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos

Introducción a Business Intelligence
La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
Laboratorio: Exploración de un almacén de datos

Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales

Introducción al análisis de la multidimensional
Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos
Crear un cubo
Resumen de seguridad de cubo
Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional

Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones

Configuración de dimensiones
Definir jerarquías de atributo
Clasificación y agrupación de atributos
Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones

Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida

Trabajar con medidas
Trabajando con grupos de medida
Laboratorio: Configuración de grupos de medida y medidas

Módulo 5: Introducción a MDX

Fundamentos MDX
Agregar cálculos a un cubo
Utilizar MDX para consultar un cubo
Laboratorio: Uso de MDX

Módulo 6: Personalización de funciones de cubo

Implementación de indicadores clave de rendimiento
Implementación de acciones
Aplicación de perspectivas
Implementación de traducciones
Laboratorio: Personalización de un cubo

Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services

Introducción a los modelos de datos tabulares
Creación de un modelo de datos tabulares
Usando un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial
Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos de tabla de servicios de análisis

Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)

Fundamentos DAX
Uso de DAX para crear columnas calculadas y medidas en un modelo de datos tabulares
Laboratorio: Creación de columnas calculadas y medidas mediante DAX

Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos

Resumen de minería de datos
Utilizando los datos minería complemento para Excel
Crear una solución de minería de datos personalizados
Validación de un modelo de minería de datos
Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
Laboratorio: Realizar análisis predictivo con minería de datos

LIDERAZGO Y MOTIVACIÓN 12 Hs.

Certificación:

Este curso no tiene una certificación asociada.

Objetivos:

Dotar al personal jerárquico y mandos medios, de las competencias requeridas para liderar personas de manera exitosa.
Manejar las diversas variables situacionales generadas en una organización, desde una conducción participativa basada en una motivación de alto impacto.
Aprender a impulsar y/o fortalecer la delegación y la resolución efectiva de situaciones conflictivas.

Contenidos principales:

Módulo 1: El Liderazgo Motivacional

Tipos y estilos de Liderazgo.
Motivación y Desarrollo.
La Valoración de Gestión.
Técnicas de Reconocimiento laboral apropiado.
Poder, Autoridad y Responsabilidad.
Claves para Dirigir desde la Motivación.

Módulo 2: Técnicas de Delegación Efectiva

La fijación de Objetivos.
Los temores más frecuentes.
Pasos críticos para una Delegación exitosa.
Diagrama de Funciones de la Conducción.
Cómo desarrollar el Trabajo en Equipo.

Módulo 3: El líder en la Resolución de Conflictos

Detectando momentos difíciles.
Conflictos entre roles y expectativas.
La “curva de la ira”.
Estilos de comportamiento ante el conflicto.Leer menos